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基于深度强化学习的个性化跟车控制模型
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作者 孙腾超 陈焕明 《农业装备与车辆工程》 2024年第5期87-91,共5页
为解决自动驾驶汽车跟车控制问题,提出并改进了一种基于深度强化学习的个性化跟车控制模型。建立车辆安全时距模型,将其融入车辆运动学模型中;使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法训练模型;通过MATLAB和CarSim软件对学习到的控制策略进行... 为解决自动驾驶汽车跟车控制问题,提出并改进了一种基于深度强化学习的个性化跟车控制模型。建立车辆安全时距模型,将其融入车辆运动学模型中;使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法训练模型;通过MATLAB和CarSim软件对学习到的控制策略进行联合仿真验证。为使训练结果更加真实可靠,提出将CarSim软件融入到智能体的训练过程;将个性化模块引入模型,使模型可以通过改变参数得到不同的驾驶风格。实验结果表明:在一般车速下,该模型能实现在前车加速或减速情况下控制车辆以一定车速安全行驶,并能够通过改变训练参数实现个性化控制,对自动驾驶车辆跟车过程的研究有一定指导意义。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 个性化跟车模型 深度强化学习 深度确定性策略梯度(DDPG)算法
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基于时效性的Web页面个性化推荐模型的研究 被引量:6
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作者 沈云斐 沈国强 +1 位作者 蒋丽华 覃征 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期80-81,99,共3页
Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘。通过实验证明,该模型挖掘出... Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘。通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求。 展开更多
关键词 WEB挖掘 个性化推荐模型 时效性
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电子书包中基于大数据的学生个性化分析模型构建与实现路径 被引量:62
3
作者 武法提 牟智佳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2014年第3期63-69,共7页
该文在对大数据特征分析的基础上,对电子书包各学习系统生成大数据的缘由进行了分析,并以学生电子书包中电子学档系统所记录的结构化、半结构化以及非结构化的大数据信息为分析对象,以学生个性化学习、个性心理学和学习分析为理论依据,... 该文在对大数据特征分析的基础上,对电子书包各学习系统生成大数据的缘由进行了分析,并以学生电子书包中电子学档系统所记录的结构化、半结构化以及非结构化的大数据信息为分析对象,以学生个性化学习、个性心理学和学习分析为理论依据,构建了基于电子书包大数据的学生个性化分析模型。该模型以学习内容个性化、学习活动个性化、学习方式个性化和学习评价个性化为分析维度,以相关的系统数据库支持为出发点,对系统中的学生个性化信息进行分类汇聚。在此基础上,通过对各系统要素间的语义关系进行分析,建立了学生个性化分析模型要素的关系框架,并从个性化学习资源推送、个性化学习过程监控与指导以及个性化学习社区推荐等三个方向分析了学生个性化分析模型的实现路径,以期为今后开展基于大数据的学生个性化学习分析研究提供理论指导。 展开更多
关键词 电子书包 大数据 学习分析 个性化分析模型 实现路径
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基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现 被引量:4
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作者 李海鹰 庄镇泉 +1 位作者 李斌 陈贤富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期781-784,共4页
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模... 本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 . 展开更多
关键词 INTERNET 电子商务 ART算法 网站 个性化聚类模型
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基于个性化眼模型的人眼调焦特性研究 被引量:3
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作者 王杨 王肇圻 +1 位作者 王雁 左彤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期1049-1051,共3页
运用光学设计软件ZEMAX分别为10只正常人眼构建了个性化眼模型,这些眼模型由实际测量的人眼参数数据优化而来,具有与实际人眼相同的光学特性。在此基础上分析了OD、—1D、—2D、—3D、—4D状态下的全眼像差与特殊像差项的变化情况。随... 运用光学设计软件ZEMAX分别为10只正常人眼构建了个性化眼模型,这些眼模型由实际测量的人眼参数数据优化而来,具有与实际人眼相同的光学特性。在此基础上分析了OD、—1D、—2D、—3D、—4D状态下的全眼像差与特殊像差项的变化情况。随着调节状态的改变,不同眼睛的波前像差的变化不同,而且变化量的大小与初始状态0D时的波前像差大小无关。将个性化眼模型计算得来的全眼波前像差值与用哈特曼夏克波前传感器实际测量的全眼像差值相比较,结果吻合。 展开更多
关键词 个性化模型 哈特曼夏克波前传感器 ZEMAX 调节
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基于Agent的个性化搜索模型 被引量:7
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作者 宋斌 余凯 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期295-298,共4页
该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用... 该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法。依据此定义获得相应信息服务于用户 ,增强了信息搜索能力。 展开更多
关键词 AGENT 个性化搜索模型 用户 兴趣模板 INTERNET 信息搜索 搜索引擎
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基于个性化模型的人眼色差对视功能影响的研究(英文) 被引量:1
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作者 刘铭 王肇圻 +1 位作者 王雁 王杨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1612-1616,共5页
利用光学设计软件Zemax,对人眼色差对视功能的影响进行了研究.对构建的个性化人眼模型进行离焦、像散和高阶像差矫正的模拟.视觉效果的提高受到了色差的很大限制.在中、高空间频率处,自然光下的调制传递函数约为单色光下的50%.在自然光... 利用光学设计软件Zemax,对人眼色差对视功能的影响进行了研究.对构建的个性化人眼模型进行离焦、像散和高阶像差矫正的模拟.视觉效果的提高受到了色差的很大限制.在中、高空间频率处,自然光下的调制传递函数约为单色光下的50%.在自然光下,传统视觉矫正能够获得1.2的视力,个性化视觉矫正能够获得1.5的视力,还远远达不到人们所期望的超视觉. 展开更多
关键词 个性化模型 色差 光学传递函数 视力 ZEMAX
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MOOC环境下学习者个性化学习模型的建构 被引量:7
8
作者 杨乐 《当代教育科学》 北大核心 2016年第9期40-42,共3页
在MOOC环境下的学习者有个性化的目标和需求,这使得MOOC要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,就必须支持并促进学习者的个性化学习过程和学习结果。建构MOOC环境下的个性化学习模型,可以凸显MOOC学习的本质,明确学习过程的构... 在MOOC环境下的学习者有个性化的目标和需求,这使得MOOC要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,就必须支持并促进学习者的个性化学习过程和学习结果。建构MOOC环境下的个性化学习模型,可以凸显MOOC学习的本质,明确学习过程的构成要素以及支持条件。该模型在实践应用过程中也可能遇到一些问题,对此,教师、学习者、技术支持者等应树立科学的MOOC学习观,并积极探索相关的优化策略。 展开更多
关键词 MOOC 个性化学习 个性化学习模型
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电子书包中基于教育大数据的个性化学习评价模型与系统设计 被引量:37
9
作者 牟智佳 《远程教育杂志》 CSSCI 2014年第5期90-96,共7页
根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类,构建了基于电子书包的个性... 根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类,构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。 展开更多
关键词 电子书包 教育大数据 个性化学习评价模型 个性化评价层次塔 个性化评价系统
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一个个性化虚拟网站模型设计与实现 被引量:1
10
作者 黄松英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期285-287,共3页
针对当前搜索引擎出现后网络搜索存在的不足,提出了相应的解决方法:建立个性化虚拟网站模型,在一定领域范围内较好地解决了用户需求个性化和网络信息资源复杂化的矛盾。具有较强的实用和推广价值。
关键词 个性化虚拟网站模型 设计 INTERNET WWW 信息检索系统 搜索引擎 虚拟专栏 虚拟网页 个性化显示
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基于个性化远程学习模型的训练系统
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作者 严南南 席震宏 张琳 《上海海运学院学报》 北大核心 2004年第1期79-81,共3页
传统的远程学习模型不能满足不同用户的个性化学习需求。在部队管理规范远程学习及训练系统的开发和实现中,采用个性化远程学习模型,能够满足远程教育中对个性化学习进行指导、训练及考试的要求,并取得了较好的效果。
关键词 传统远程学习 个性化远程学习模型 训练系统 远程教育
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OHR:一种基于本体的个性化混合服务推荐模型
12
作者 潘拓宇 朱珍民 +2 位作者 滕吉 叶剑 曾庆峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期84-90,共7页
随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型,将项目集合划分到多个服务子类中,经过概率计算得到用户的兴趣分布,并在此基础上提出了一个结合内容过滤和项目协同过滤的个性化混合服... 随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型,将项目集合划分到多个服务子类中,经过概率计算得到用户的兴趣分布,并在此基础上提出了一个结合内容过滤和项目协同过滤的个性化混合服务推荐模型(OHR)。实验结果表明了该模型在服务推荐上具有较高的准确率和发现用户新兴趣的能力。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 服务本体 混合个性化服务推荐模型 项目协同过滤 概率计算
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融合说话者特征的个性化自然语音情感识别 被引量:4
13
作者 贾宁 郑纯军 孙伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期201-207,共7页
情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积... 情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 语音情感识别 说话者特征 卷积循环神经网络 语谱图 个性化模型 成人自然情感语料库
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基于数字图书馆的个性化信息服务研究 被引量:7
14
作者 郑凌 杨新涯 《现代情报》 CSSCI 2012年第7期54-59,共6页
随着知识经济的迅速崛起,作为人类智力成果的集散中心与传播场所、信息交流中心与枢纽,数字图书馆必将随着时代的发展而发展。同时在这个充满竞争和个性化的时代,传统图书馆的服务方式也不能充分满足人们对知识获取的要求。因此文章提... 随着知识经济的迅速崛起,作为人类智力成果的集散中心与传播场所、信息交流中心与枢纽,数字图书馆必将随着时代的发展而发展。同时在这个充满竞争和个性化的时代,传统图书馆的服务方式也不能充分满足人们对知识获取的要求。因此文章提出了把电子商务中的个性化信息服务作为数字图书馆信息服务发展的方向,就相关理论展开了论述,就数字图书馆、个性化信息服务的现状和背景进行了深入的研究,针对数字图书馆中的个性化信息服务的概念、必要性、所应具有的特点、服务方式、可能存在的问题及对策提出了作者的见解,同时在参考国内外纵多文献的基础上,提出了一个数字图书馆个性化信息服务的模型。在这些工作之后,文章最后得出结论:个性化信息服务虽然在当今数字图书馆中存在很多问题,但势必是数字图书馆未来发展的方向和趋势。 展开更多
关键词 个性化信息服务 数字图书馆 个性化信息服务模型
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用户个性化W eb采集技术与教学资源自动采集 被引量:4
15
作者 刘彤 彭宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期482-484,共3页
对W eb信息采集技术作了深入研究,提出了一种基于用户个性化的W eb信息采集模型,从网站上对教学资源进行快速的自动采集,并将采集结果存入本地机文件系统,以满足用户对教学资源个性化的需求。
关键词 WEB 信息采集 个性化采集模型 教学资源采集
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基于社区发现和表征对比的参数解耦联邦学习方法
16
作者 刘启源 赵宏伟 +1 位作者 张镇 张卫山 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期321-328,共8页
为解决非独立同分布的节点数据导致的全局共享层特征提取能力下降的问题,提出一种基于社区发现和表征对比的参数解耦联邦学习方法。基于共享层深层的参数更新构建联邦社交网络,降低用于客户端关系建模的数据通信量;设计社区发现算法在... 为解决非独立同分布的节点数据导致的全局共享层特征提取能力下降的问题,提出一种基于社区发现和表征对比的参数解耦联邦学习方法。基于共享层深层的参数更新构建联邦社交网络,降低用于客户端关系建模的数据通信量;设计社区发现算法在联邦社交网络中的适配策略,为每个社区聚合专用的共享层,增强模型的个性化性能;提出一种社区模型对比损失约束节点模型梯度更新的方向,利用社区间的知识加速模型收敛。3个数据集上的实验结果表明,所提方法比先进的参数解耦联邦学习方法有更高的分类精度与更快的收敛速度。 展开更多
关键词 联邦学习 参数解耦 社区发现 对比学习 社交网络 模型个性化 图像分类
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基于智能Agent的中文元搜索引擎模型研究 被引量:6
17
作者 王浩鸣 张曰贤 +1 位作者 吴志军 史西兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期154-156,204,共4页
论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系... 论文讨论了现有搜索引擎技术的缺点,比较了中文与英文分词方法的差别,描述了中文文档的基于无词典信息抽取方法。通过分析用户搜索信息的历史,构建用户的个性化搜索模型,并将这些文档进行分档,在本地服务器上进行整理与保存。文中对系统涉及的关键技术:文档类关键词提取方法、用户特征的建立方法、页面价值评比算法等进行了描述。最后,对进一步研究指明了方向。 展开更多
关键词 智能代理 个性化模型 信息检索 类关键词
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面向非独立同分布数据的迭代式联邦学习 被引量:1
18
作者 陈洪洋 李晓会 王天阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1064-1071,共8页
针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单... 针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单个全局共享模型,迭代地依据客户端更新的相似度执行簇估计并通过梯度下降优化簇估计参数,对全局模型进行个性化处理。实验结果表明,该算法可以有效提升模型在测试集上的准确性,使得更大比例的客户端达到目标精度。 展开更多
关键词 联邦学习 分布式机器学习 个性化模型 迭代式训练 簇估计算法 非独立同分布数据 隐私保护
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角膜手术后眼模型的构建和人工晶状体设计 被引量:3
19
作者 饶丰 王肇圻 +3 位作者 王雁 左彤 赵堪兴 李博研 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1806-1810,共5页
根据角膜屈光手术前的角膜地形图、眼内各组分的轴向间距和波前像差,运用ZEMAX光学设计软件,构建了术前的个性化眼模型.结合角膜屈光手术后实际测量的波前像差,建立了术后个性化眼模型.运用该模型,为角膜屈光手术眼设计了双球面人工晶状... 根据角膜屈光手术前的角膜地形图、眼内各组分的轴向间距和波前像差,运用ZEMAX光学设计软件,构建了术前的个性化眼模型.结合角膜屈光手术后实际测量的波前像差,建立了术后个性化眼模型.运用该模型,为角膜屈光手术眼设计了双球面人工晶状体.研究表明:对于角膜屈光手术后人眼,用术后个性化眼模型计算的人工晶状体度数可靠.该模型还能够为术后眼设计矫正像散和其他高阶像差的人工晶状体,同时可以用来评估角膜手术联合白内障术后人眼的光学性能,以及手术中各类偏差对视觉质量的影响. 展开更多
关键词 医用光学与生物技术 眼视光学 人工晶状体 角膜屈光手术 个性化模型
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基于非均匀变形的人体模型定制算法 被引量:1
20
作者 任利锋 张明敏 潘志庚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期785-789,共5页
提出了一种改进的人体模型定制算法,采用非均匀变形算法将照片中的人体外形特征添加到参考人体模型中,得到个性化和结构化的新模型.算法首先采集照片、合成参考图像、提取人体的轮廓线并将其划分成若干分段,然后在切割线空间构造从参考... 提出了一种改进的人体模型定制算法,采用非均匀变形算法将照片中的人体外形特征添加到参考人体模型中,得到个性化和结构化的新模型.算法首先采集照片、合成参考图像、提取人体的轮廓线并将其划分成若干分段,然后在切割线空间构造从参考轮廓线(源于参考模型)中的一点到目标轮廓线(源于照片)中一点的二维映射,最后通过投影、二维映射和反投影改变参考模型中每个点的几何位置,从而生成新模型.实验结果表明,算法生成的结果不仅能够更加准确地体现出照片中人的外形特征,而且保证了结果模型的良好拼合,同时输入的照片不要求其中的人摆出规定的姿势. 展开更多
关键词 体育仿真 人体建模 个性化模型 三维模型变形
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