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基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现
被引量：
3
1
作者
贾铁军
刘泓漫
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第8期1836-1840,共5页
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及...
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型结构,概述了新模型的实现方法,并用Matlab算法进行了仿真实验.结果表明,基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型整体防御准确率与检测辨识性能都有较大提高.
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关键词
移动代理MA
学习向量量化LVQ
LVQ神经网络
基于网络的入侵防御系统NIPS
模型
构建
与实现
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职称材料
FlexTSN:一种灵活的TSN交换实现模型
2
作者
杨翔瑞
严锦立
+4 位作者
陈波
彭锦涛
李军帅
全巍
孙志刚
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期153-163,共11页
时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)的核心是为标准以太网赋予关键流量的确定性转发服务,同时能够实现混合优先级业务流量的一体化传输,从而成为业界和学术界备受关注的新兴技术.相比于标准以太网交换,TSN交换通过引入高精度...
时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)的核心是为标准以太网赋予关键流量的确定性转发服务,同时能够实现混合优先级业务流量的一体化传输,从而成为业界和学术界备受关注的新兴技术.相比于标准以太网交换,TSN交换通过引入高精度的时间同步特性提供门控机制和时间感知的分组调度等服务,使得以太网有能力提供确定性延迟的转发服务.目前,IEEE 802.1 TSN工作组从时间同步、流管理、流控制以及可靠性等方面对TSN的设计实现提供较为完善的标准.而现有的工作难以加快TSN技术的实现和应用,其难点在于目前缺少一种面向TSN的通用交换实现模型进行快速的原型系统搭建和关键技术的验证.为此提出一种灵活的TSN交换的实现模型FlexTSN.FlexTSN基于模块化与功能松耦合的思想,将TSN交换节点解耦为通用处理模块和时间感知模块,支持TSN交换机的快速重构.此外,FlexTSN通过扩展PTP同步协议提供一种轻量级高可靠的网络管理机制用于进行细粒度集中式的状态收集和配置.然后基于该模型在可编程的FPGA平台上实现了一种支持简化的循环队列转发模型(cyclical queuing and forwarding,CQF)的TSN原型系统.通过从资源开销和服务质量等方面进行测试评估,实验结果证明FlexTSN能够实现敏捷的原型系统组网及TSN关键技术的快速验证.
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关键词
现场可编程逻辑门阵列
时间敏感网络
模型与实现
确定性转发
同步
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职称材料
题名
基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现
被引量：
3
1
作者
贾铁军
刘泓漫
机构
上海电机学院电子信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第8期1836-1840,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60803130)资助
上海电机学院重点学科项目(07XKJ01)资助
文摘
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型结构,概述了新模型的实现方法,并用Matlab算法进行了仿真实验.结果表明,基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型整体防御准确率与检测辨识性能都有较大提高.
关键词
移动代理MA
学习向量量化LVQ
LVQ神经网络
基于网络的入侵防御系统NIPS
模型
构建
与实现
Keywords
mobile agent（MA）
learning vector quantization（LVQ）
LVQ neural networks
network intrusion prevention system（NIPS）
model construction and implementation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
FlexTSN:一种灵活的TSN交换实现模型
2
作者
杨翔瑞
严锦立
陈波
彭锦涛
李军帅
全巍
孙志刚
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期153-163,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61802417)
之江实验室开放课题资助(2020LE0AB01)。
文摘
时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)的核心是为标准以太网赋予关键流量的确定性转发服务,同时能够实现混合优先级业务流量的一体化传输,从而成为业界和学术界备受关注的新兴技术.相比于标准以太网交换,TSN交换通过引入高精度的时间同步特性提供门控机制和时间感知的分组调度等服务,使得以太网有能力提供确定性延迟的转发服务.目前,IEEE 802.1 TSN工作组从时间同步、流管理、流控制以及可靠性等方面对TSN的设计实现提供较为完善的标准.而现有的工作难以加快TSN技术的实现和应用,其难点在于目前缺少一种面向TSN的通用交换实现模型进行快速的原型系统搭建和关键技术的验证.为此提出一种灵活的TSN交换的实现模型FlexTSN.FlexTSN基于模块化与功能松耦合的思想,将TSN交换节点解耦为通用处理模块和时间感知模块,支持TSN交换机的快速重构.此外,FlexTSN通过扩展PTP同步协议提供一种轻量级高可靠的网络管理机制用于进行细粒度集中式的状态收集和配置.然后基于该模型在可编程的FPGA平台上实现了一种支持简化的循环队列转发模型(cyclical queuing and forwarding,CQF)的TSN原型系统.通过从资源开销和服务质量等方面进行测试评估,实验结果证明FlexTSN能够实现敏捷的原型系统组网及TSN关键技术的快速验证.
关键词
现场可编程逻辑门阵列
时间敏感网络
模型与实现
确定性转发
同步
Keywords
FPGA
time-sensitive networking(TSN)
model and implementation
deterministic forwarding
synchronization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现
贾铁军
刘泓漫
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
2
FlexTSN:一种灵活的TSN交换实现模型
杨翔瑞
严锦立
陈波
彭锦涛
李军帅
全巍
孙志刚
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
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