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一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法被引量：6: 1; 作者袁宁吴小俊 +2 位作者王士同杨静宇 Josef Kittler 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1029-1035,共7页; 在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法.CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出... 展开更多; 关键词 CSLDA 模块化2dpca 线性判别分析特征抽取客户相关人脸验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证: 2; 作者袁宁吴小俊 +2 位作者王士同杨静宇 Josef Kittler 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期172-174,205,共4页; 针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类... 展开更多; 关键词客户相关的核判别分析模块化2dpca 特征抽取人脸验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

M2DPCA与CCLDA相结合的人脸识别: 3; 作者冯华丽刘渊《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期129-132,143,共5页; CCLDA算法将图像矩阵转化为向量进行处理,该算法易造成数据维数很大,计算量复杂并容易出现"小样本"等问题。针对以上这些问题,提出了一种基于模块化2DPCA和CCLDA相结合的协同处理方法并应用于人脸识别领域。并且在ORL和XM2VT... 展开更多; 关键词上下文约束模块化二维主成分分析(M2dpca) 基于上下文约束线性判别分析(CCLDA) 人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法被引量：1: 4; 作者戴飞陈秀宏《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期174-176,共3页; 将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替... 展开更多; 关键词模块化二维主元成分分析法(M2dpca) 非参数子空间分析方法(NSA) 特征提取人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法被引量：6: 1; 作者袁宁吴小俊王士同杨静宇 Josef Kittler; 机构江南大学信息工程学院南京理工大学计算机科学与技术学院萨里大学电子工程系视觉、语音、信号处理中心; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1029-1035,共7页; 基金 2006年教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-06-0487) 国家自然科学基金项目(60472060,60572034) +1 种基金江南大学创新团队建设基金项目(JNIRT0702)~~; 文摘在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法.CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出发,对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取,能有效抽取图像的局部特征,得到替代原始图像的低维的新模式.然后对新模式施行CSLDA,即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类间的差异,弥补了PCA的缺陷;而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性,比传统的个体特征脸具有更好的判别能力.在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明,新方法在验证效果上优于CSLDA方法.; 关键词 CSLDA 模块化2dpca 线性判别分析特征抽取客户相关人脸验证; Keywords CSLDA modular 2dpca linear discriminant analysis feature extraction clientspecific face verification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证: 2; 作者袁宁吴小俊王士同杨静宇 Josef Kittler; 机构江南大学信息工程学院南京理工大学计算机科学与技术学院 Dept. of Electrical Engineering; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期172-174,205,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60472060,60572034) 2006年教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目 +1 种基金江南大学创新团队建设基金资助项目(JNIRT0702); 文摘针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类间的差异,而且可以较好地描述不同个体人脸间的差异性。在XM2VTS和ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在验证效果上优于CSKDA方法。; 关键词客户相关的核判别分析模块化2dpca 特征抽取人脸验证; Keywords Client Specific Kernel Discriminant Analysis（CSKDA） modular 2dpca feature extraction face verification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名M2DPCA与CCLDA相结合的人脸识别: 3; 作者冯华丽刘渊; 机构无锡商业职业技术学院教育信息化中心江南大学数字媒体学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期129-132,143,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60975027); 文摘 CCLDA算法将图像矩阵转化为向量进行处理,该算法易造成数据维数很大,计算量复杂并容易出现"小样本"等问题。针对以上这些问题,提出了一种基于模块化2DPCA和CCLDA相结合的协同处理方法并应用于人脸识别领域。并且在ORL和XM2VTS人脸库上的实验结果表明,新方法在识别效果上有比以往的算法更为明显的优势。; 关键词上下文约束模块化二维主成分分析(M2dpca) 基于上下文约束线性判别分析(CCLDA) 人脸识别; Keywords contextual constraints Modular 2-Dimensional Principal Component Analysis（M2dpca） Contextual Con-straints based Linear Discriminant Analysis（CCLDA） face recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法被引量：1: 4; 作者戴飞陈秀宏; 机构江南大学数字媒体学院江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期174-176,共3页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRT211A70); 文摘将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替代原始图像的低维新模式,施行NSA。该法能有效提取图像的局部特征,而由于考虑到类内、类间的差异,可弥补PCA的缺陷。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上对LDA方法、NSA方法以及该方法分别进行了评价和测试,结果显示,所提方法在识别效果上优于LDA方法和NSA方法。; 关键词模块化二维主元成分分析法(M2dpca) 非参数子空间分析方法(NSA) 特征提取人脸识别; Keywords Modular 2 Dimensional Principal Component Analysis（M2dpca） Non-parametric Subspace Analysis（NSA） feature extraction face recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法	袁宁吴小俊王士同杨静宇 Josef Kittler	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证	袁宁吴小俊王士同杨静宇 Josef Kittler	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	M2DPCA与CCLDA相结合的人脸识别	冯华丽刘渊	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法	戴飞陈秀宏	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料