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题名人工智能风险体系与模块化评价指标构建实证研究
被引量：3
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作者
苏文成
洪舒悦
卢章平
刘桂锋
潘颖
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机构
江苏大学科技信息研究所
江苏大学图书馆
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出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第1期136-145,154,共11页
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基金
国家社会科学基金青年项目“具身认知视阈下图书馆空间重塑机理与路径研究”(编号:22CTQ015)研究成果。
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文摘
[研究目的]在人工智能蓬勃发展的时代,开展人工智能风险体系构建及其对应的模块化评价指标研究,以全面反映AI发展所带来的潜在风险,为不同领域的研究者提供决策依据。[研究方法]首先,基于扎根理论和专家调查法,系统地抽取和设计模块化人工智能风险评价指标;其次,采用层次分析法,对各指标权重进行测算,形成量化后的得分表,并对风险等级进行划分;最后,借助问卷调查法和专家调查法,对该体系进行应用实证研究,以验证其科学性及可行性。[研究结果/结论]人工智能风险体系包含由9个一级指标和41个二级指标组成的模块化评价指标。该体系涵盖技术、伦理、法律和社会等多个维度。基于此体系可以针对某一人工智能事件或功能,使用主观评价的方法对每一个风险子项进行打分,并最终得出总分。模块化指标可以灵活拆分,以量化测度不同领域的AI风险,兼顾全维度与具象维度的AI风险测度问题。
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关键词
人工智能
风险体系
风险评估
模块化评价指标
扎根理论
层次分析法
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Keywords
artificial intelligence
risk system
risk evaluation
modular evaluation index
grounded theory
analytic hierarchy process
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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