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题名模块化自重构卫星智能变构规划
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作者
贾晓冷
叶东
王博
孙兆伟
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机构
哈尔滨工业大学航天学院
微小型航天器快速设计与智能集群全国重点实验室(哈尔滨工业大学)
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出处
《哈尔滨工业大学学报》
北大核心
2025年第4期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(62073102,62203145)。
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文摘
为解决航天任务复杂化与传统定构型卫星设计之间的矛盾,航天机构着眼于研究具有灵活构型变化能力的模块化自重构卫星,其中变构规划是一个具有挑战性的研究领域。针对模块化卫星变构问题,以立方体晶格型卫星作为研究对象,基于图论提出了描述卫星拓扑结构的构型矩阵和拓展矩阵。通过对卫星模块运动特点的研究,给出了求解模块运动可达空间的算法。将卫星的变构问题视为序列决策问题,基于深度强化学习理论,将变构过程建模为马尔可夫决策过程,设计了基于演员-评论家(actor-critic)模型的智能变构规划方法,建立多层神经网络以近似演员与评论家函数,通过训练神经网络,逐步改进卫星变构策略性能。仿真实验结果表明,所提出的变构方法对于给定的卫星算例,可以得到逐步改进的卫星变构策略,针对不同模块数的卫星构型具有通用性,同时相比于传统基于启发式搜索的变构方法,在变构步数、计算时间和变构成功率上具有优势,验证了所提出的智能规划方法在未来模块化卫星设计工作中具有潜在的价值。
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关键词
模块化自重构卫星
变构规划
深度强化学习
神经网络
演员-评论家模型
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Keywords
modular self-reconfigurable satellite
planning of reconfiguration
deep reinforcement learning
neural network
actor-critic model
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分类号
V423.41
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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