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模块化免疫神经网络平衡态检测模型: 1; 作者侯家利《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4316-4318,4321,共4页; 基于神经网络原理、免疫系统和遗传算法的相关机理,构造了一个网络安全平衡器。该平衡器建立了抗原与抗体平衡态检测的数学模型、抗原与抗体的促进和抑制函数,提出了安全平衡态的概念,给出了抗原与抗体浓度的计算公式和模块化多层分类... 展开更多; 关键词模块化免疫神经网络模型平衡态网络安全平衡器网络安全平衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感及多源地理数据分类中的人工神经网络模型被引量：20: 2; 作者王野乔《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 1997年第2期105-112,共8页; 人工神经网络模型为包括遥感数据在内的多源高维空间数据提供了有效的分类方法。从理论上介绍了后向散射误差传导模型和模块化模型。; 关键词遥感地理数据分类神经网络模块化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

模块化自重构卫星智能变构规划: 3; 作者贾晓冷叶东 +1 位作者王博孙兆伟《哈尔滨工业大学学报》北大核心 2025年第4期1-9,共9页; 为解决航天任务复杂化与传统定构型卫星设计之间的矛盾,航天机构着眼于研究具有灵活构型变化能力的模块化自重构卫星,其中变构规划是一个具有挑战性的研究领域。针对模块化卫星变构问题,以立方体晶格型卫星作为研究对象,基于图论提出了... 展开更多; 关键词模块化自重构卫星变构规划深度强化学习神经网络演员-评论家模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的模块化多电平换流器的模型预测控制研究被引量：1: 4; 作者余瑜杨文康 +1 位作者徐岸非汪健《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第10期1775-1785,共11页; 模型预测控制器(model predictive controller,MPC)因可实现多目标优化控制被广泛应用在模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)领域,但随着子模块数量增加,MPC的在线计算量成几何级数增长。因此,提出了基于机器学习的MM... 展开更多; 关键词神经网络随机森林模型预测控制模块化多电平换流器变分模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于环境资源因子的产品平台模块划分方法被引量：11: 5; 作者魏巍许少鹏梁赫《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-344,共10页; 产品平台能够根据用户的个性化需求,利用模块化的零部件快速衍生出不同产品.通过分析基于环境资源因子的产品平台模块划分方法,将绿色理念贯穿产品全生命周期过程中,提出基于环境资源属性的产品集成信息模型.通过引入环境资源因子和零... 展开更多; 关键词产品平台模块化设计产品集成信息模型环境资源因子免疫克隆算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模块化免疫神经网络平衡态检测模型: 1; 作者侯家利; 机构东莞理工学院计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4316-4318,4321,共4页; 基金广东省科技攻关资助项目(2009B010800055); 文摘基于神经网络原理、免疫系统和遗传算法的相关机理,构造了一个网络安全平衡器。该平衡器建立了抗原与抗体平衡态检测的数学模型、抗原与抗体的促进和抑制函数,提出了安全平衡态的概念,给出了抗原与抗体浓度的计算公式和模块化多层分类处理模型,利用促进、抑制函数和遗传算法适应度函数使已受攻击的网络再次达到一种新的安全平衡状态,这为网络安全提供了一个新的途径。理论证明网络安全方案是有效的。; 关键词模块化免疫神经网络模型平衡态网络安全平衡器网络安全平衡; Keywords modularization immunity neural network model equilibrium state network security balancer network security balance; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感及多源地理数据分类中的人工神经网络模型被引量：20: 2; 作者王野乔; 机构芝加哥伊利诺大学; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 1997年第2期105-112,共8页; 文摘人工神经网络模型为包括遥感数据在内的多源高维空间数据提供了有效的分类方法。从理论上介绍了后向散射误差传导模型和模块化模型。; 关键词遥感地理数据分类神经网络模块化模型; Keywords Backpropagation model Modular model High dimensional multisource spatial data classification; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P9 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模块化自重构卫星智能变构规划: 3; 作者贾晓冷叶东王博孙兆伟; 机构哈尔滨工业大学航天学院微小型航天器快速设计与智能集群全国重点实验室(哈尔滨工业大学); 出处《哈尔滨工业大学学报》北大核心 2025年第4期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金(62073102,62203145)。; 文摘为解决航天任务复杂化与传统定构型卫星设计之间的矛盾,航天机构着眼于研究具有灵活构型变化能力的模块化自重构卫星,其中变构规划是一个具有挑战性的研究领域。针对模块化卫星变构问题,以立方体晶格型卫星作为研究对象,基于图论提出了描述卫星拓扑结构的构型矩阵和拓展矩阵。通过对卫星模块运动特点的研究,给出了求解模块运动可达空间的算法。将卫星的变构问题视为序列决策问题,基于深度强化学习理论,将变构过程建模为马尔可夫决策过程,设计了基于演员-评论家(actor-critic)模型的智能变构规划方法,建立多层神经网络以近似演员与评论家函数,通过训练神经网络,逐步改进卫星变构策略性能。仿真实验结果表明,所提出的变构方法对于给定的卫星算例,可以得到逐步改进的卫星变构策略,针对不同模块数的卫星构型具有通用性,同时相比于传统基于启发式搜索的变构方法,在变构步数、计算时间和变构成功率上具有优势,验证了所提出的智能规划方法在未来模块化卫星设计工作中具有潜在的价值。; 关键词模块化自重构卫星变构规划深度强化学习神经网络演员-评论家模型; Keywords modular self-reconfigurable satellite planning of reconfiguration deep reinforcement learning neural network actor-critic model; 分类号 V423.41 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的模块化多电平换流器的模型预测控制研究被引量：1: 4; 作者余瑜杨文康徐岸非汪健; 机构湖北工业大学电气与电子工程学院、太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第10期1775-1785,共11页; 基金湖北省技术创新重大项目(2019AAA018) 襄阳湖北工业大学产业研究院重点资助项目(XYYJ2022C11)。; 文摘模型预测控制器(model predictive controller,MPC)因可实现多目标优化控制被广泛应用在模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)领域,但随着子模块数量增加,MPC的在线计算量成几何级数增长。因此,提出了基于机器学习的MMC的模型预测控制方法,首先利用MPC-MMC仿真平台收集数据并对数据进行预处理,再进行神经网络训练得到神经网络-MPC(neural network-MPC,NN-MPC)。为了提高神经网络训练效率,采用随机森林来优化神经网络的初始权值和阈值,得到随机森林-神经网络-MPC(random forest-neural network-MPC,RF-NN-MPC),将其用来模拟MPC。仿真结果表明,RF-NN-MPC在学习效率和学习精度方面都优于NN-MPC,在保持了良好的控制效果的同时,使MPC-MMC不受子模块数量约束,在线计算量始终为1次。; 关键词神经网络随机森林模型预测控制模块化多电平换流器变分模态分解; Keywords Neural network random forest model predictive control modular multilevel converter variable-modedecomposition; 分类号 TM464 [电气工程—电器] TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于环境资源因子的产品平台模块划分方法被引量：11: 5; 作者魏巍许少鹏梁赫; 机构北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进制造技术与系统研究中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-344,共10页; 基金国家自然科学基金(51205010) 中央高校基本科研业务费专项资金; 文摘产品平台能够根据用户的个性化需求,利用模块化的零部件快速衍生出不同产品.通过分析基于环境资源因子的产品平台模块划分方法,将绿色理念贯穿产品全生命周期过程中,提出基于环境资源属性的产品集成信息模型.通过引入环境资源因子和零部件关联矩阵,分别建立了基于环境资源因子的绿色度目标函数和基于零部件关联矩阵的聚合度目标函数;提出一种改进的免疫克隆多目标优化算法,对二进制基因对进行变异与跟踪,在克隆选择中筛选出满足环境资源属性的非支配抗体,对产品平台的模块化分问题进行多目标优化求解,构建出能够量化评估产品的环境资源属性的产品平台,从而在满足客户对产品功能需求的同时提高了产品对环境的友好性.最后以采煤机为应用实例,通过与其他算法的对比以及与绿色影响程度的分析评价,对该方法进行了验证.; 关键词产品平台模块化设计产品集成信息模型环境资源因子免疫克隆算法; Keywords product platform modular design product integrated information model environmental source factors immune clonal algorithm; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模块化免疫神经网络平衡态检测模型	侯家利	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遥感及多源地理数据分类中的人工神经网络模型	王野乔	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	1997	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模块化自重构卫星智能变构规划	贾晓冷叶东王博孙兆伟	《哈尔滨工业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器学习的模块化多电平换流器的模型预测控制研究	余瑜杨文康徐岸非汪健	《控制工程》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于环境资源因子的产品平台模块划分方法	魏巍许少鹏梁赫	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料