基于模块优化强化大肠杆菌合成乳糖-N-新四糖的研究 被引量：1

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作者 刘丹 梁山泉 +3 位作者 闫巧娟 杨绍青 李树森 江正强 《食品科学技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期75-83,共9页

乳糖-N-新四糖(lacto-N-neotetraose,LNnT)作为人乳寡糖核心组分之一,在婴幼儿成长发育过程中发挥着重要作用。为寻找高效的LNnT生物合成方法,探究模块优化对大肠杆菌合成LNnT产量的影响,以大肠杆菌BL21(DE3)ΔlacZ为出发菌株,根据合成... 乳糖-N-新四糖(lacto-N-neotetraose,LNnT)作为人乳寡糖核心组分之一,在婴幼儿成长发育过程中发挥着重要作用。为寻找高效的LNnT生物合成方法,探究模块优化对大肠杆菌合成LNnT产量的影响,以大肠杆菌BL21(DE3)ΔlacZ为出发菌株,根据合成路径中的关键代谢物质将LNnT合成路径划分为:外源酶所在路径的模块A,UDP-半乳糖合成路径的模块B和UDP-N-乙酰氨基葡萄糖合成路径的模块C。利用不同拷贝数质粒初步优化模块A、B和C的表达强度,当大肠杆菌BL21(DE3)ΔlacZ共表达重组质粒pRSF-lgtA-A.act和pET-galE时,LNnT产量最高,达0.87 g/L。通过CRISPR/Cas9技术敲除setA和ugd强化模块A和模块B,获得的重组菌株E20合成LNnT产量达1.16 g/L。摇瓶发酵条件优化后,重组菌株E20合成LNnT产量达1.28 g/L。在5 L发酵罐中,LNnT分批补料发酵产量达15.53 g/L,发酵过程最高生产强度为0.43 g/(L·h)。模块优化强化大肠杆菌高效合成LNnT有望为人乳寡糖的高效生物合成提供理论基础,进而推进婴幼儿配方食品产业的革新。 展开更多

关键词 大肠杆菌 乳糖-N-新四糖 模块优化 生物合成 CRISPR/Cas9

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空间信息形势下的GIS课程教学改革与实验模块优化设计 被引量：2

2

作者 唐雪海 黄庆丰 《安徽农业科学》 CAS 2018年第9期212-214,共3页

以安徽农业大学林学专业地理信息系统课程为例,回顾与总结了前期课程开展过程中存在的问题,结合林业人才培养需求及地理信息系统课程的特点和基本教学目标,以学校新一轮培养方案调整为契机,调整课程学时安排,优化实验模块,有效激发林学... 以安徽农业大学林学专业地理信息系统课程为例,回顾与总结了前期课程开展过程中存在的问题,结合林业人才培养需求及地理信息系统课程的特点和基本教学目标,以学校新一轮培养方案调整为契机,调整课程学时安排,优化实验模块,有效激发林学专业学生的学习兴趣,切实提高学生实践能力,以期推动该课程教学内容的调整与改革,提高课程教学质量,为林业部门输送具有扎实理论基础与熟练操作技能的专门人才。 展开更多

关键词 地理信息系统 教学改革 实验课程 模块优化

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爬壁机器人矩形闭环磁阵列吸附模块改进与优化

3

作者 施琦 茅云生 +3 位作者 水金朋 陈柳屹 梁棋钰 宋利飞 《兵工学报》 北大核心 2025年第9期122-134,共13页

为提升爬壁机器人有限安装空间内的磁吸附效率、均匀磁场分布,提出一种基于Halbach的矩形闭环磁阵列吸附模块及参数优化方法,改善了直线型经典Halbach磁阵列吸附模块端部效应引起的磁吸附力衰减、漏磁,具有易安装、磁吸附力分布均匀的... 为提升爬壁机器人有限安装空间内的磁吸附效率、均匀磁场分布,提出一种基于Halbach的矩形闭环磁阵列吸附模块及参数优化方法,改善了直线型经典Halbach磁阵列吸附模块端部效应引起的磁吸附力衰减、漏磁,具有易安装、磁吸附力分布均匀的特点。通过建立考虑端部效应的磁吸附力衰减模型,利用仿真技术研究磁路结构变化对磁场分布和梯度的影响,确定了高吸附效率的结构配置。提取整合关键结构尺寸参数,采用随机均匀采样策略和响应面法建立非线性回归预测模型,并通过粒子群优化算法求解结构参数,得到最优磁吸附力参数组合。研究结果表明:所构建的预测模型展现出较高的可信度和精度,其平均相对误差仅为1.2615%;经过优化设计的矩形闭环磁阵列吸附模块,其磁吸附力性能增幅达到33.54%。为验证优化流程的有效性,进行了磁吸附模块的拉力实验以及机器人的运动越障测试,在曲面及含有焊缝障碍的壁面环境表现良好。 展开更多

关键词 Halbach磁阵列 爬壁机器人 吸附模块优化 有限元模拟 响应面法

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国网湖南电力上线台区不平衡过载监测模块

4

作者 彭思敏 《农村电工》 2025年第3期3-3,共1页

2025年2月4日,国网湖南省电力有限公司配电网数字共享应用中心员工通过台区不平衡过载监测模块发现怀化市某台区出现三相不平衡情况,模块自动发送预警信息给设备主人。设备主人随即赶到现场,在2 h内完成处置,避免台区过载导致配电变压... 2025年2月4日,国网湖南省电力有限公司配电网数字共享应用中心员工通过台区不平衡过载监测模块发现怀化市某台区出现三相不平衡情况,模块自动发送预警信息给设备主人。设备主人随即赶到现场,在2 h内完成处置,避免台区过载导致配电变压器出现故障。该模块优化了原有的台区重过载监测系统过载研判逻辑,研判时间由2 h缩短到15 min以内,实现全省台区不平衡过载分钟级监测预警,为配电变压器稳定运行提供技术支撑。 展开更多

关键词 配电变压器 三相不平衡 监测模块 台区 自动发送 监测预警 模块优化 预警信息

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基于数字孪生的模块粒度优化分析方法 被引量：9

5

作者 许静 周磊 +1 位作者 陈平录 刘木华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1419-1431,共13页

基于数字孪生的实时产品模块化设计与模块粒度优化能增强企业快速响应市场需求的能力。基于数字孪生的实时数据获取与管理能力提出了基于数字孪生的模块粒度优化分析模型。设立了4类关联关系度量标准,并以此构建直接关联关系矩阵。通过F... 基于数字孪生的实时产品模块化设计与模块粒度优化能增强企业快速响应市场需求的能力。基于数字孪生的实时数据获取与管理能力提出了基于数字孪生的模块粒度优化分析模型。设立了4类关联关系度量标准,并以此构建直接关联关系矩阵。通过Floyd算法计算间接关联度,扩展得到全关联关系矩阵。提出零部件关联强度、关联密度和模块内聚度、耦合度两大类模块粒度分析指标,建立了基于孪生数据库的模块划分分析流程,并设计了保留精英的自适应交叉变异遗传算法对全关联关系矩阵进行优化排序,为模块粒度的划分与优化提供了指导依据。通过某农机制造企业微耕机的变速箱的实例应用,证明了所提方法的可行性,为后续模块化主结构的演化研究奠定了基础。 展开更多

关键词 数字孪生 模块化设计 模块粒度优化 内聚耦合 FLOYD算法 微耕机变速箱

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基于优化的Inception ResNet A模块与Gradient Boosting的人群计数方法 被引量：9

6

作者 郭瑞琴 陈雄杰 +1 位作者 骆炜 符长虹 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1216-1224,共9页

针对人群计数问题,基于优化Inception-ResNet-A模块,使用集成学习中的Gradient Boosting方法提出了一种可用于稀疏人群和密集人群的人群计数方法,并给出此方法实现的具体细节.通过在三个公开数据集和真实场景(含光照和视角变化)中进行测... 针对人群计数问题,基于优化Inception-ResNet-A模块,使用集成学习中的Gradient Boosting方法提出了一种可用于稀疏人群和密集人群的人群计数方法,并给出此方法实现的具体细节.通过在三个公开数据集和真实场景(含光照和视角变化)中进行测试,检验了该方法对于光照、人群密度、视角等变化的鲁棒性.实验结果表明,该方法对于以上变化具有较强的鲁棒性,并且相比于之前的人群计数方法在准确性和稳定性方面具有更好的性能. 展开更多

关键词 人群计数 优化Inception-ResNet-A模块 GRADIENT BOOSTING 多尺度特征 感知野

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陶瓷坯釉料配方系统优化模块的设计 被引量：2

7

作者 刘永红 曹巨江 +1 位作者 罗宏杰 杨勇 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期1-4,共4页

瓷坯、釉料配方的最优化计算是工艺技术人员需解决的工艺关键技术之一。本项设计提出了使用复合形优化的方法，选配出了最佳的配方比例。程序全部采用了Ｔｕｒｂｏ Ｃ 写成，并调试通过，同时也使用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋ ＋ 进行了编译，... 瓷坯、釉料配方的最优化计算是工艺技术人员需解决的工艺关键技术之一。本项设计提出了使用复合形优化的方法，选配出了最佳的配方比例。程序全部采用了Ｔｕｒｂｏ Ｃ 写成，并调试通过，同时也使用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋ ＋ 进行了编译，由于使用了３２ 位的计算处理技术，所以速度上要高于ＤＯＳ操作系统下的Ｔｕｒｂｏ Ｃ 所编译的程序。实例分析表明，完全符合设计目标，结果准确、快速。 展开更多

关键词 陶瓷 配方 釉料 优化模块 模块设计

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一种针对分离模块航天器系统的分层优化方法

8

作者 唐宇 陈小前 姚雯 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1207-1214,共8页

针对分离模块航天器系统优化中存在计算量大、算法复杂度高的问题,提出了一种基于分层的分离模块航天器系统优化方法。该方法将系统优化问题分解为三个层次进行,顶层规划模块数和轨道高度,中间层优化组件配置,底层优化运载发射方案。其... 针对分离模块航天器系统优化中存在计算量大、算法复杂度高的问题,提出了一种基于分层的分离模块航天器系统优化方法。该方法将系统优化问题分解为三个层次进行,顶层规划模块数和轨道高度,中间层优化组件配置,底层优化运载发射方案。其中顶层嵌套调用中间层,中间层嵌套调用底层,底层直接计算求解最优运载发射方案,避免了直接基于分离模块航天器全寿命周期仿真来优化运载发射方案。应用该方法对虚拟对地遥感分离模块航天器进行优化,结果表明,优化过程简单,计算量小,算法复杂度低,优化效果显著。 展开更多

关键词 分离模块航天器 分层优化 运载发射方案优化 组件配置优化 模块数与轨道高度优化

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模块度优化启发式算法应用

9

作者 马磊 任成磊 韩定定 《现代电子技术》 2012年第19期127-130,共4页

模块度优化的启发式快速算法常常用来检测复杂网络中的社团结构。较之其余的社团检测方法,该算法在计算时间上更具优势,而且用模块度衡量发现检测社团的质量很高。运用模块度优化启发式算法划分空手道俱乐部网络、大学足球俱乐部网络和... 模块度优化的启发式快速算法常常用来检测复杂网络中的社团结构。较之其余的社团检测方法,该算法在计算时间上更具优势,而且用模块度衡量发现检测社团的质量很高。运用模块度优化启发式算法划分空手道俱乐部网络、大学足球俱乐部网络和区域贸易网络等,并对其结构和功能做出一定的分析。特别地,针对贸易网络中自由贸易区往往表现为一个社团的特点,以221个国家或地区为研究对象,对贸易协定与地域之间的关系做了大量的实证研究。首先,从世贸组织网站上采集了区域贸易协定中国家之间贸易的数据;其次,通过模块度启发式算法进行社团划分,共得出7个主要的贸易区,其中欧盟自由贸易区的社团表现极为明显;最后,从社团结构的表现形式推断实际区域间的贸易情况。 展开更多

关键词 网络 社团结构 模块度优化启发式算法 社团检测

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多类分类优化模块神经网络学习算法

10

作者 江铭虎 袁保宗 林碧琴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期71-75,共5页

针对音素识别中Ｗａｉｂｅｌ模块网络训练时间长，Ａｎａｎｄ模块网络难以扩展新样本类的缺陷，本文提出一种优化模块网络结构，使模块网络数量和训练时间均小于Ａｎａｎｄ模块网络，它保留了Ｗａｉｂｅｌ模块网络的优点，易于扩展新的... 针对音素识别中Ｗａｉｂｅｌ模块网络训练时间长，Ａｎａｎｄ模块网络难以扩展新样本类的缺陷，本文提出一种优化模块网络结构，使模块网络数量和训练时间均小于Ａｎａｎｄ模块网络，它保留了Ｗａｉｂｅｌ模块网络的优点，易于扩展新的辅音类，可单独对每一模块进行训练，且使训练时间只有Ｗａｉｂｅｌ模块网络的１／３，而识别性能基本相同。 展开更多

关键词 优化模块网络 时延神经网络 多类分类 BP网络

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基于JPEG图像的模块化可逆信息隐藏方法 被引量：4

11

作者 张成 欧博 廖鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1177-1183,共7页

当前的可逆信息隐藏方法为了寻求更好的嵌入性能,通常会基于给定的图像内容对修改模式和嵌入参数作出自适应的调整。然而,通过细化自适应程度或扩大解空间来寻找更优解时,会造成计算复杂度高、时间成本难以承受等问题。为此,提出了一种... 当前的可逆信息隐藏方法为了寻求更好的嵌入性能,通常会基于给定的图像内容对修改模式和嵌入参数作出自适应的调整。然而,通过细化自适应程度或扩大解空间来寻找更优解时,会造成计算复杂度高、时间成本难以承受等问题。为此,提出了一种适用于JPEG图像的模块化可逆嵌入方法来提高自适应寻优的效率。通过比较不同情况下最优解的嵌入性能,对原有的解空间进行优化、筛选,从而生成一个适用于不同图像的通用修改模式集合。每一个修改模式被定义为在多直方图修改框架下的最优嵌入点集合。在嵌入时,为给定的图像内容自适应地从预设的解集中选定合适的修改模式。实验在USC-SIPI数据集上与五个具有代表性的方法进行了比较。相比于同类算法,所提算法可将峰值信噪比提升0.03~1.81 dB。对于文件大小扩展,所提算法的性能结果可比两个经典方法分别减少12.4%和5.1%。实验结果表明,相比于主流经典方法,该方法在含密图像质量和文件大小扩展方面有更好的性能表现,并能以较低的计算复杂度取得与最近的高效方法相近的自适应嵌入效果。 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 JPEG图像 模块式优化 自适应修改 时间复杂度

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基于模体的模块度优化高阶社区检测算法

12

作者 肖婧 邹雨承 +1 位作者 吴双 许小可 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期631-640,共10页

为提升现有高阶社区检测算法的性能,提出一种基于模体的模块度优化高阶社区检测算法。通过量化网络模体数量为节点间权重,将高阶基于模体的社区检测转化为低阶基于边的加权网络社区检测,并构造为加权模块度优化问题求解。为保证加权模... 为提升现有高阶社区检测算法的性能,提出一种基于模体的模块度优化高阶社区检测算法。通过量化网络模体数量为节点间权重,将高阶基于模体的社区检测转化为低阶基于边的加权网络社区检测,并构造为加权模块度优化问题求解。为保证加权模块度优化性能以获得逼近全局最优的高阶社区划分,一方面优化策略采用典型的生物启发式算法;另一方面综合利用网络低阶和高阶拓扑结构信息,通过节点邻域社区修正操作和局部搜索操作,进一步提升社区划分质量并防止算法陷入局部最优。在人工合成和真实世界网络上的实验表明,利用模体高阶结构信息有助于提升复杂网络社区的检测性能,尤其是在社区结构较为模糊的情况下。该算法能够有效实现基于模体的高阶社区检测,与现有基于模体的典型方法相比在精确性和质量性上表现出一定优势,有助于加深对网络高阶结构及功能特性的理解。 展开更多

关键词 复杂网络 高阶社区检测 元启发式算法 模块度优化 模体

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近红外QEPAS痕量CO_2检测系统优化研究 被引量：5

13

作者 张佳薇 范浩 +1 位作者 李师轮 李明宝 《激光杂志》 北大核心 2017年第10期24-27,共4页

现有的近红外石英增强型光声光谱技术(QEPAS)痕量二氧化碳气体检测存在信噪比低,灵敏度较低,检测下限较高,有效测量范围窄的问题,难以满足在环境监测,工业生产等方面的检测需求。搭建了近红外QEPAS痕量CO_2气体检测系统,选择了中心波长... 现有的近红外石英增强型光声光谱技术(QEPAS)痕量二氧化碳气体检测存在信噪比低,灵敏度较低,检测下限较高,有效测量范围窄的问题,难以满足在环境监测,工业生产等方面的检测需求。搭建了近红外QEPAS痕量CO_2气体检测系统,选择了中心波长为1.58μm(1580.0395nm)的窄线宽分布反馈式半导体激光器(DFB)为激励光源,并对系统进行优化设计。采用波长调制方法,选用四组不同浓度CO_2气体作为检测对象,研究了波长调制深度对二次谐波信号幅值的影响,确定最佳调制电流为10mA,提高了检测信号幅值;并对光声探测模块进行了优化设计,降低了噪声信号幅值,优化后系统的信噪比提高为优化前的2.2倍。对优化后的系统进行了检测极限灵敏度测量实验,系统的检测极限灵敏度从优化前的240ppm降低为83ppm,信噪比为12。证明了这些优化方法有效地降低了系统的检测下限,提高了检测灵敏度和信噪比,增强了对复杂环境的适应性。 展开更多

关键词 PHOTOACOUSTIC SPECTROSCOPY(光声光谱学) 二氧化碳检测 SNR OPTIMIZATION(信噪比优化) 最佳波长调制电流 光声探测模块优化

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结合平面约束与Kolmogorov-Arnold网络的室内场景三维重建方法

14

作者 贾迪 孟晓华 +3 位作者 程硕 徐驰 刘洋 宋慧伦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3167-3173,共7页

为缓解室内三维重建面临弱纹理区域重建较为困难以及复杂场景表达能力有限的问题,提出一种结合平面约束优化模块与KAN颜色分支模块的室内三维重建网络KAN-PlaneNet。该网络基于神经辐射场,在颜色分支中引入KAN模块与颜色属性输入,以增... 为缓解室内三维重建面临弱纹理区域重建较为困难以及复杂场景表达能力有限的问题,提出一种结合平面约束优化模块与KAN颜色分支模块的室内三维重建网络KAN-PlaneNet。该网络基于神经辐射场,在颜色分支中引入KAN模块与颜色属性输入,以增强复杂场景的细节表达能力;此外,通过引入平面约束优化模块,强制墙壁区域与地板区域垂直,针对墙壁区域的多样性,定义一个可学习的墙壁法向量nw,约束墙壁表面点的法线方向与nw平行或正交,同时对室内物体区域施加约束,要求该区域法线方向与地板法线方向的余弦相似度大于0.95时,强制法线平行。实验结果表明,该方法在ScanNet数据集上的性能优于现有的3D监督方法,与VolSDF方法相比,综合评价指标平均提升0.356,验证了其优越性。 展开更多

关键词 室内三维重建 神经辐射场 平面约束优化模块 KAN颜色分支模块

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目标检测模型及其优化方法综述 被引量：37

15

作者 蒋弘毅 王永娟 康锦煜 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1232-1255,共24页

近年来,基于卷积神经网络的目标检测研究发展十分迅速,各种检测模型的改进方法层出不穷.本文主要对近几年内目标检测领域中一些具有借鉴价值的研究工作进行了整理归纳.首先,对基于卷积神经网络的主要目标检测框架进行了梳理和对比.其次... 近年来,基于卷积神经网络的目标检测研究发展十分迅速,各种检测模型的改进方法层出不穷.本文主要对近几年内目标检测领域中一些具有借鉴价值的研究工作进行了整理归纳.首先,对基于卷积神经网络的主要目标检测框架进行了梳理和对比.其次,对目标检测框架中主干网络、颈部连接层、锚点等子模块的设计优化方法进行归纳,给出了各个模块设计优化的基本原则和思路.接着,在COCO数据集上对各类目标检测模型进行测试对比,并根据测试结果分析总结了不同子模块对模型检测性能的影响.最后,对目标检测领域未来的研究方向进行了展望. 展开更多

关键词 卷积神经网络 目标检测 子模块优化

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基于翘曲的注塑成型工艺参数优化组合 被引量：19

16

作者 曾亚森 何和智 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期163-166,共4页

采用Taguchi方法设计注塑成型模拟实验,以注塑成型工艺参数混合优化模块方法确定工艺参数最优组合。先建立注塑成型工艺参数混合优化模块,按L9(34)正交表进行实验,得到熔体温度、保压压力、注射时间、成型周期时间等参数不同水平时的翘... 采用Taguchi方法设计注塑成型模拟实验,以注塑成型工艺参数混合优化模块方法确定工艺参数最优组合。先建立注塑成型工艺参数混合优化模块,按L9(34)正交表进行实验,得到熔体温度、保压压力、注射时间、成型周期时间等参数不同水平时的翘曲和收缩率数据,翘曲量和收缩率都属于望小特性,计算出S/N比,通过S/N比反应图分析得出较优工艺参数组合,再实验验证确定最优组合,最后说明注塑成型工艺参数混合优化模块方法可行。 展开更多

关键词 翘曲 工艺参数 组合 Taguchi 优化模块

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一种面向符号网络社区检测攻击的新算法

17

作者 徐文娟 杨智翔 许小可 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第1期69-78,共10页

传统社区检测攻击多聚焦无符号领域,应用于符号网络上存在忽略符号属性、算法效率和质量不高的问题。提出了一种符号网络社区检测攻击算法。设计了一种考虑符号属性和攻击操作的个体编码方式;进化时不使用检测算法计算适应度值,简化攻... 传统社区检测攻击多聚焦无符号领域,应用于符号网络上存在忽略符号属性、算法效率和质量不高的问题。提出了一种符号网络社区检测攻击算法。设计了一种考虑符号属性和攻击操作的个体编码方式;进化时不使用检测算法计算适应度值,简化攻击流程以提升算法效率;设计了一种基于攻击符号模块度的局部策略,提升算法的攻击性能。将所提优化策略迁移至不同攻击框架上,在模型和实证网络上验证了攻击算法的通用性、鲁棒性和可移植性。 展开更多

关键词 社区检测攻击 符号网络 局部策略 模块度优化

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基于层次结构嵌入的动态社区检测

18

作者 朱瑞 叶亚琴 +2 位作者 李圣文 汤子健 肖玥 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期127-135,共9页

作为理解复杂网络内在模式和组织结构的有力工具,动态社区检测揭示了网络中相互密集连接的节点集合的演化过程,是社会科学、城市规划等领域的一项基本任务。近年来,动态社区检测领域涌现了大量基于表征学习的方法。这些方法通过融合网... 作为理解复杂网络内在模式和组织结构的有力工具,动态社区检测揭示了网络中相互密集连接的节点集合的演化过程,是社会科学、城市规划等领域的一项基本任务。近年来,动态社区检测领域涌现了大量基于表征学习的方法。这些方法通过融合网络拓扑结构和演化特征,将节点映射到低维连续向量空间中,实现了对节点相似度和差异性的准确度量。然而,现有表征学习方法未能充分考虑节点的长距离信息,导致节点表征未能全面捕捉网络的全局特征。对此,提出了一种基于层次结构嵌入的动态社区检测算法DHM。具体而言,DHM基于网络的多粒度特性生成层次结构,并通过设计自底向上和自顶向下的消息传递机制,将不同层次的节点组织关系嵌入至节点表征。在人工网络数据集和真实网络数据集上进行的实验结果显示,DHM在标准互信息、调整兰德指数和模块度3个指标上优于现有的动态社区检测算法,可以较好地完成时序网络下的社区检测任务。 展开更多

关键词 动态社区检测 时序网络 模块度优化 层次结构 表征学习

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一种面向社会网络社区发现的改进粒子群优化算法 被引量：7

19

作者 邱晓辉 陈羽中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1422-1426,共5页

社区结构是反映社会网络整体性质的重要特征,挖掘社区结构对研究社会网络具有重要意义.本文提出一种基于模块度优化的改进粒子群优化算法用于社会网络的社区发现,该优化算法以模块度为优化目标,寻找模块度最优的社区结构;算法采用基于... 社区结构是反映社会网络整体性质的重要特征,挖掘社区结构对研究社会网络具有重要意义.本文提出一种基于模块度优化的改进粒子群优化算法用于社会网络的社区发现,该优化算法以模块度为优化目标,寻找模块度最优的社区结构;算法采用基于节点邻居表的粒子编码方案,并设计了一种连续空间粒子更新方案以避免产生非法粒子;算法引入了基于最多邻居从属的变异策略,提高粒子群算法的稳定性以及社区划分的质量.人工网络和真实网络中的实验结果表明,本文所提出的算法能够快速有效地揭示社会网络中的社区结构. 展开更多

关键词 粒子群优化 社区发现 模块度优化

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PostgreSQL请求优化机制研究 被引量：3

20

作者 刘长浩 孙玉芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期163-167,共5页

作为功能最强大、特性最丰富和最复杂的自由软件数据库管理系统,PostgreSQL不仅获得了数据库研究人员的青睐,而且被越来越多地应用到商业中来,显示了非常好的发展前景。本文讨论了PostgreSQL数据库管理系统请求优化模块的实现,着重分析... 作为功能最强大、特性最丰富和最复杂的自由软件数据库管理系统,PostgreSQL不仅获得了数据库研究人员的青睐,而且被越来越多地应用到商业中来,显示了非常好的发展前景。本文讨论了PostgreSQL数据库管理系统请求优化模块的实现,着重分析了优化器的核心部分:执行路径的生成与选择。指出了其选择算法存在的缺陷,提出了一个改进的算法。 展开更多

关键词 POSTGRESQL 机制研究 数据库管理系统 自由软件 研究人员 发展前景 优化模块 选择算法 优化器 重分析

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