期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于DWT和模块2DPCA的红外人脸识别方法
1
作者
伍世虔
梁伟
+1 位作者
韦礼珍
方志军
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第3期218-221,共4页
提出一种结合图像离散小波变换和模块2DPCA的方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过小波一级分解成4个子带,用模块2DPCA的方法对4个子带进行特征提取,得到4个子带的特征向量,然后对每个子带进行分类,将所得4个识别结果进行决策融合,得到...
提出一种结合图像离散小波变换和模块2DPCA的方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过小波一级分解成4个子带,用模块2DPCA的方法对4个子带进行特征提取,得到4个子带的特征向量,然后对每个子带进行分类,将所得4个识别结果进行决策融合,得到最终的识别结果。同基于PCA和模块2DPCA方法相比,所提出的方法能很好利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果。
展开更多
关键词
离散小波变换
模块二维主元分析
红外人脸识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法
被引量：
1
2
作者
戴飞
陈秀宏
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期174-176,共3页
将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替...
将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替代原始图像的低维新模式,施行NSA。该法能有效提取图像的局部特征,而由于考虑到类内、类间的差异,可弥补PCA的缺陷。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上对LDA方法、NSA方法以及该方法分别进行了评价和测试,结果显示,所提方法在识别效果上优于LDA方法和NSA方法。
展开更多
关键词
模块
化
二
维
主
元
成分
分析
法(M2DPCA)
非参数子空间
分析
方法(NSA)
特征提取
人脸识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于DWT和模块2DPCA的红外人脸识别方法
1
作者
伍世虔
梁伟
韦礼珍
方志军
机构
江西财经大学信息管理学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第3期218-221,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60665001
60462003)
江西省自然科学基金资助项目(0611025)
文摘
提出一种结合图像离散小波变换和模块2DPCA的方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过小波一级分解成4个子带,用模块2DPCA的方法对4个子带进行特征提取,得到4个子带的特征向量,然后对每个子带进行分类,将所得4个识别结果进行决策融合,得到最终的识别结果。同基于PCA和模块2DPCA方法相比,所提出的方法能很好利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果。
关键词
离散小波变换
模块二维主元分析
红外人脸识别
Keywords
discrete wavelet transform
modular two-dimensional principal component analysis
infrared face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法
被引量：
1
2
作者
戴飞
陈秀宏
机构
江南大学数字媒体学院
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期174-176,共3页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRT211A70)
文摘
将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替代原始图像的低维新模式,施行NSA。该法能有效提取图像的局部特征,而由于考虑到类内、类间的差异,可弥补PCA的缺陷。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上对LDA方法、NSA方法以及该方法分别进行了评价和测试,结果显示,所提方法在识别效果上优于LDA方法和NSA方法。
关键词
模块
化
二
维
主
元
成分
分析
法(M2DPCA)
非参数子空间
分析
方法(NSA)
特征提取
人脸识别
Keywords
Modular 2 Dimensional Principal Component Analysis（M2DPCA）
Non-parametric Subspace Analysis（NSA）
feature extraction
face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DWT和模块2DPCA的红外人脸识别方法
伍世虔
梁伟
韦礼珍
方志军
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法
戴飞
陈秀宏
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
