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基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法
被引量：
9
1
作者
张沙清
陈新度
+1 位作者
陈庆新
陈新
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1439-1445,共7页
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法。通过并行启发式策略进行仿真和多...
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法。通过并行启发式策略进行仿真和多步Q学习,有效解决了"维数灾难"问题,结合示例阐述了算法执行过程,说明了其可行性与可靠性。与标准Q学习方法相比,多步Q学习方法能够有效提高算法收敛速度。
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关键词
模具制造项目群
随机动态规划
马尔可夫链
并行启发式仿真
多步Q学习
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职称材料
基于MPICH2和并行Q学习的模具制造项目群随机调度
2
作者
张沙清
陈新度
+1 位作者
陈庆新
陈新
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第9期3242-3246,共5页
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了基于MPICH2和并行Q学习的模型求解算法,在一定程度上克服了维数灾难问题。最后以Visual ...
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了基于MPICH2和并行Q学习的模型求解算法,在一定程度上克服了维数灾难问题。最后以Visual C＋＋6为工具,在多核环境下实现了该算法,并结合示例说明了算法的可行性与有效性。结果表明该算法在模具制造项目群随机调度中具有一定的应用价值。
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关键词
模具制造项目群
MPICH2
多核
并行Q学习
METROPOLIS准则
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职称材料
题名
基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法
被引量：
9
1
作者
张沙清
陈新度
陈庆新
陈新
机构
广东工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期1439-1445,共7页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z132)
国家自然科学基金资助项目(50875051)
广东工业大学青年基金资助项目(20062014)
文摘
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法。通过并行启发式策略进行仿真和多步Q学习,有效解决了"维数灾难"问题,结合示例阐述了算法执行过程,说明了其可行性与可靠性。与标准Q学习方法相比,多步Q学习方法能够有效提高算法收敛速度。
关键词
模具制造项目群
随机动态规划
马尔可夫链
并行启发式仿真
多步Q学习
Keywords
multiple mould and die manufacturing project
stochastic dynamic programming
Markov chain
parallel simulation of heuristic policy
multi-step Q learning
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于MPICH2和并行Q学习的模具制造项目群随机调度
2
作者
张沙清
陈新度
陈庆新
陈新
机构
广东工业大学机电工程学院
广东工业大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第9期3242-3246,共5页
基金
国家“863”计划资助项目(2006AA04Z132)
国家自然科学基金资助项目(50875051)
广东工业大学青年基金资助项目(20062014)
文摘
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了基于MPICH2和并行Q学习的模型求解算法,在一定程度上克服了维数灾难问题。最后以Visual C＋＋6为工具,在多核环境下实现了该算法,并结合示例说明了算法的可行性与有效性。结果表明该算法在模具制造项目群随机调度中具有一定的应用价值。
关键词
模具制造项目群
MPICH2
多核
并行Q学习
METROPOLIS准则
Keywords
multiple mould and die manufacturing projects
MPICH2
multi-core
parallel Q-learning
Metropolis criterion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法
张沙清
陈新度
陈庆新
陈新
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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职称材料
2
基于MPICH2和并行Q学习的模具制造项目群随机调度
张沙清
陈新度
陈庆新
陈新
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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参考文献
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