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基于混沌遗传算法的槽式光热发电系统多目标优化研究 被引量:5
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作者 章海静 程林 +4 位作者 夏楠 郑天悦 冯雅琳 薛珍丽 王旭佼 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第8期144-150,共7页
目前弃风、弃光现象严重,而风光联合并网可以缓解该问题,实现对能源的最大化利用。该文根据光热发电的时移性以及最大消纳量、最小负荷峰谷差和最大化并网效益,构建了多目标优化光热发电与风电联合调度数学模型,并运用混沌遗传算法对整... 目前弃风、弃光现象严重,而风光联合并网可以缓解该问题,实现对能源的最大化利用。该文根据光热发电的时移性以及最大消纳量、最小负荷峰谷差和最大化并网效益,构建了多目标优化光热发电与风电联合调度数学模型,并运用混沌遗传算法对整个优化过程进行求解,得到光热发电的最优解。研究结果表明,所提方法使效益增加了48.82万元、峰谷差率降低了10.1%、消纳量增加了22.42%,为光热电站部门制定电网调度方案提供了参考依据。 展开更多
关键词 槽式光热发电系统 光电与风电联合调度模型 混沌遗传算法 多目标优化
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