为了提高粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的优化效率,降低其陷入局部最优的概率,提出了一种融合榜样学习和反向学习的PSO算法(PSO based on combing Example learning and Opposition learning,EOPSO).首先,对粒子群...为了提高粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的优化效率,降低其陷入局部最优的概率,提出了一种融合榜样学习和反向学习的PSO算法(PSO based on combing Example learning and Opposition learning,EOPSO).首先,对粒子群中的非最优粒子采用新颖的榜样学习机制更新,以便提高全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;其次,对粒子群中最优粒子采用反向学习混合机制更新,提升该粒子的搜索能力,进一步避免算法陷入局部最优;最后,对粒子群中的最优粒子还采用了自身变异机制更新,有利于搜索前期的全局搜索和后期的快速收敛.在15个不同维度的基准函数上进行了仿真实验,实验结果表明,与最先进的PSO改进算法ELPSO、SRPSO、LFPSO、HCLPSO相比,EOPSO优化性能更好.展开更多
大众传媒对现代社会生活的影响日益显著，除了满足我们日常的信息需求之外，大众传媒也提供给了我们大量的人物形象。电子传媒特别是电视直观地将各种人物形象展现在我们面前，使得中介性接触产生类同于现场情景下的某些亲密性，从而使...大众传媒对现代社会生活的影响日益显著，除了满足我们日常的信息需求之外，大众传媒也提供给了我们大量的人物形象。电子传媒特别是电视直观地将各种人物形象展现在我们面前，使得中介性接触产生类同于现场情景下的某些亲密性，从而使它成为一种特殊情景下的人际交流。受众将大众传媒中的人物当作真实人物做出情感和认知的反应，这就是1956年由美国心理学家Horton and Wohl提出的“准社会交往”（parasocial interaction）。青少年在成长的关键时期，这种对媒介人物的依恋表现得尤为显著，发展到一定阶段，就会上升到偶像崇拜的层面。本研究对浙江省近5000名中学生的偶像崇拜现象进行了调查，回收有效问卷4562份．对其中103名调查对象进行了深度访谈。我们将有关偶像的选择设计为开放型问题，调查的主要结果和结论如下：展开更多
文摘为了提高粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的优化效率,降低其陷入局部最优的概率,提出了一种融合榜样学习和反向学习的PSO算法(PSO based on combing Example learning and Opposition learning,EOPSO).首先,对粒子群中的非最优粒子采用新颖的榜样学习机制更新,以便提高全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;其次,对粒子群中最优粒子采用反向学习混合机制更新,提升该粒子的搜索能力,进一步避免算法陷入局部最优;最后,对粒子群中的最优粒子还采用了自身变异机制更新,有利于搜索前期的全局搜索和后期的快速收敛.在15个不同维度的基准函数上进行了仿真实验,实验结果表明,与最先进的PSO改进算法ELPSO、SRPSO、LFPSO、HCLPSO相比,EOPSO优化性能更好.
文摘大众传媒对现代社会生活的影响日益显著，除了满足我们日常的信息需求之外，大众传媒也提供给了我们大量的人物形象。电子传媒特别是电视直观地将各种人物形象展现在我们面前，使得中介性接触产生类同于现场情景下的某些亲密性，从而使它成为一种特殊情景下的人际交流。受众将大众传媒中的人物当作真实人物做出情感和认知的反应，这就是1956年由美国心理学家Horton and Wohl提出的“准社会交往”（parasocial interaction）。青少年在成长的关键时期，这种对媒介人物的依恋表现得尤为显著，发展到一定阶段，就会上升到偶像崇拜的层面。本研究对浙江省近5000名中学生的偶像崇拜现象进行了调查，回收有效问卷4562份．对其中103名调查对象进行了深度访谈。我们将有关偶像的选择设计为开放型问题，调查的主要结果和结论如下：
