基于Logistic回归分析的上市公司信贷违约概率预测模型研究 被引量：13

1

作者 杨蓬勃 张成虎 张湘 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2009年第2期144-148,共5页

本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其... 本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论。 展开更多

关键词 LOGISTIC回归模型 信贷违约概率预测模型 财务指标

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三种致病菌在鲜榨苹果汁中的生存/死亡概率预测模型 被引量：6

2

作者 李军 汪政富 +1 位作者 葛毅强 胡小松 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期118-123,共6页

采用三因素五水平中心组合试验设计(CCD),应用二值变量描述了大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等致病菌在不同温度、pH和水分活度下的生存状况,通过Logistic回归过程建立了生存概率与生长抑制因子之间关系的数学预测模型,确定了其在... 采用三因素五水平中心组合试验设计(CCD),应用二值变量描述了大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等致病菌在不同温度、pH和水分活度下的生存状况,通过Logistic回归过程建立了生存概率与生长抑制因子之间关系的数学预测模型,确定了其在鲜榨苹果汁中生存的限制条件,同时分析了温度、pH和水分活度在生长临界条件下的协同作用。经过实验验证,大肠杆菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌的生存概率模型的预测结果与实际测定结果基本一致,在鲜榨苹果的水分活度下(Aw=0.98左右),生存概率p=0.1时的等值线可以作为细菌生存的临界线,从而确定鲜榨苹果汁中致病菌的生存临界条件。 展开更多

关键词 鲜榨苹果汁 致病菌 生存/死亡概率预测模型

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云南地区6级以上强震时间分布特征及其概率预测模型研究 被引量：13

3

作者 苏有锦 李忠华 《地震研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期1-7,共7页

系统分析了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的间隔时间分布特征;运用M≥5.0地震目录,基于G—R关系的年发生率和泊松分布模型,构建了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的概率预测模型;结合间隔时间分布统计特征和概率预测模型,对... 系统分析了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的间隔时间分布特征;运用M≥5.0地震目录,基于G—R关系的年发生率和泊松分布模型,构建了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的概率预测模型;结合间隔时间分布统计特征和概率预测模型,对云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震,建立了具有概率水平的三级预测预警指标:C(黄)、B(橙)、A(红)。 展开更多

关键词 6级以上强震 间隔时间 分布特征 概率预测模型 预测预警指标 云南地区

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混凝土中钢筋腐蚀速率的概率预测模型 被引量：4

4

作者 余波 凌干展 +1 位作者 刘建波 秦荷成 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2019年第11期3385-3391,共7页

为了克服传统确定性预测模型无法考虑不确定性因素影响所存在的缺陷,研究建立了一种基于材料和环境因素的钢筋腐蚀速率概率预测模型。首先分析了水灰比和氯离子含量等材料参数,以及环境温度和相对湿度等环境条件对钢筋腐蚀速率的影响规... 为了克服传统确定性预测模型无法考虑不确定性因素影响所存在的缺陷,研究建立了一种基于材料和环境因素的钢筋腐蚀速率概率预测模型。首先分析了水灰比和氯离子含量等材料参数,以及环境温度和相对湿度等环境条件对钢筋腐蚀速率的影响规律;然后综合考虑上述因素的影响建立了钢筋腐蚀速率的概率预测模型表达式,并根据贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法确定了概率模型参数的后验分布信息,从而建立了钢筋腐蚀速率的概率预测模型;最后利用试验数据和传统确定性模型,对比验证了模型的适用性,并校准分析了传统确定性模型的计算精度。 展开更多

关键词 钢筋腐蚀速率 水灰比 氯离子 温度 相对湿度 概率预测模型

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人口损失的概率预测模型 被引量：3

5

作者 金学申 刘允清 +2 位作者 刘志辉 聂雷 张凤芝 《中国地震》 CSCD 北大核心 1997年第3期280-287,共8页

本文在论述用死亡度来描述强震破坏合理性的基础上，利用与目前震害资料现状相一致的概率模型和相关资料，计算得到了中国各分区在未来不同时间发生不同死亡度的概率曲线；并以动态系统模型为基础，处理了历史的人口损失资料。最后，对... 本文在论述用死亡度来描述强震破坏合理性的基础上，利用与目前震害资料现状相一致的概率模型和相关资料，计算得到了中国各分区在未来不同时间发生不同死亡度的概率曲线；并以动态系统模型为基础，处理了历史的人口损失资料。最后，对两种资料的结果进行了分析和讨论。 展开更多

关键词 人口损失 概率预测模型 地震灾害

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基于混凝土抗压强度的弹性模量概率预测模型 被引量：6

6

作者 余波 陶伯雄 +1 位作者 刘阳 刘圣宾 《混凝土》 CAS 北大核心 2017年第10期7-11,共5页

综合考虑主观不确定性和客观不确定性的影响,建立了混凝土弹性模量的概率预测模型。首先基于210组龄期为28 d的混凝土试件的抗压强度和弹性模量的试验数据,以混凝土抗压强度作为控制参数,建立了混凝土弹性模量的确定性预测模型;然后综... 综合考虑主观不确定性和客观不确定性的影响,建立了混凝土弹性模量的概率预测模型。首先基于210组龄期为28 d的混凝土试件的抗压强度和弹性模量的试验数据,以混凝土抗压强度作为控制参数,建立了混凝土弹性模量的确定性预测模型;然后综合考虑主观不确定性和客观不确定性的影响,结合贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡洛法,建立了混凝土弹性模量的概率预测模型;最后通过与试验数据和传统确定性预测模型的对比分析,验证了概率预测模型的有效性和适用性。分析结果表明,该概率预测模型不仅可以合理描述弹性模量的概率分布特性,而且可以校准传统确定性预测模型的置信水平,具有良好的预测精度和适应性。 展开更多

关键词 混凝土 弹性模量 抗压强度 概率预测模型 置信水平

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地震作用下滑坡水平运动距离概率预测模型 被引量：8

7

作者 陆盟 张洁 文思成 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期92-99,共8页

地震诱发滑坡失稳是一种常见的地质灾害。如何预测地震作用下滑坡的水平运动距离对该地质灾害的防治具有重要作用。现有经验预测模型存在不能区分有阻碍滑坡和无阻碍滑坡,依据的案例较少且只能提供滑坡水平运动距离的最优估计值而无法... 地震诱发滑坡失稳是一种常见的地质灾害。如何预测地震作用下滑坡的水平运动距离对该地质灾害的防治具有重要作用。现有经验预测模型存在不能区分有阻碍滑坡和无阻碍滑坡,依据的案例较少且只能提供滑坡水平运动距离的最优估计值而无法提供其预测误差的局限。针对上述不足,首先建立包含380个案例的地震滑坡水平运动距离案例库,基于最大似然法原理,提出可同时考虑有阻碍滑坡和无阻碍滑坡的地震滑坡运动距离经验模型标定方法。单因素回归分析表明,地震作用下滑坡水平运动距离与滑坡垂直运动距离和滑坡体积具有较高的相关性,与滑坡倾角和滑坡表面长宽比相关性较小。在此基础上,通过逐步回归的方法建立滑坡水平运动距离的多因素预测模型。案例分析表明,提出的模型具有较高的预测精度。提出的地震作用下滑坡水平运动距离预测模型可为地震滑坡危险性评价提供参考。 展开更多

关键词 地震滑坡 水平运动距离 最大似然法 概率预测模型

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复杂记忆概率预测模型 被引量：3

8

作者 王健 《地震学报》 CSCD 北大核心 1994年第4期533-537,共5页

复杂记忆概率预测模型王健（中国北京１０００８１北京国家地震局地球物理研究所）现行的地震概率预测方法是假定相邻地震之间的时间间隔符合某一分布，根据上一次地震的发生时间，便能够计算预测时段内的发震概率。时间间隔的分布可以... 复杂记忆概率预测模型王健（中国北京１０００８１北京国家地震局地球物理研究所）现行的地震概率预测方法是假定相邻地震之间的时间间隔符合某一分布，根据上一次地震的发生时间，便能够计算预测时段内的发震概率。时间间隔的分布可以是多种多样的，因而形成了许多模型。... 展开更多

关键词 地震 概率预测模型 地震预报

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基于不确定性分析的工业需水概率预测模型在南通市工业需水预测中的应用

9

作者 段衍衍 杨树滩 +1 位作者 杨涛 胡晓雨 《水电能源科学》 北大核心 2015年第1期23-25,共3页

由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火（核）电行业比重及工业用水重复利用率作为影... 由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火（核）电行业比重及工业用水重复利用率作为影响因子,基于南通市2001-2009年的工业用水量及各影响因子数据,结合普适似然不确定估计方法（GLUE）,建立了基于不确定分析的工业需水概率预测模型,预测了南通市2020年的工业需水量。结果表明,南通市工业需水量在2020年将会达到18.48×10^8 m^3左右,与南通市水资源规划上的工业用水变化趋势一致。 展开更多

关键词 工业需水预测 影响因子 不确定分析 概率预测模型 南通市

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利用混合概率预测模型分析华北地区地震活动特征 被引量：2

10

作者 马永 毕金孟 +1 位作者 宋程 尚先旗 《地震研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期572-582,共11页

在可操作的地震预测研究过程中,构建效能可评价、符合区域地震活动特点的预测模型是至关重要的。以地震活动频发、地质结构复杂的华北地区为研究对象,选择相对强度模型、力矩比模型和简单平滑模型等3种地震概率预测模型,利用1970—2019... 在可操作的地震预测研究过程中,构建效能可评价、符合区域地震活动特点的预测模型是至关重要的。以地震活动频发、地质结构复杂的华北地区为研究对象,选择相对强度模型、力矩比模型和简单平滑模型等3种地震概率预测模型,利用1970—2019年华北地区3.0级以上地震数据,以10 a为异常学习时段,以1 a为步长,分别开展1 a、3 a和5 a尺度下5.0级以上地震的回溯性滑动预测研究。通过Molchan图表法和T-test检验方法,对预测模型进行效能评估,优化了模型参数,确定了3种预测模型的最佳计算参数,构建了适合华北地区地震活动特点的不同时间尺度混合概率预测模型,并使用近10 a的地震分析了华北地区当前的地震活动特征。 展开更多

关键词 地震概率预测模型 效能评价 地震活动特征 华北地区

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向下修正条款与可转债价值——基于概率预测模型的实证研究 被引量：1

11

作者 孙秋玲 梁永福 邓荃文 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2017年第12期186-192,共7页

可转债是一种兼具股性和债性的新型金融衍生品,可以转换为债券发行公司的股票,通常具有较低的票面利率。在中国,可转债具有特殊性和差异性,而当前基于中国背景的研究大多沿用国外的方法,对可转债条款的差异有所忽略。本文建立了半年期... 可转债是一种兼具股性和债性的新型金融衍生品,可以转换为债券发行公司的股票,通常具有较低的票面利率。在中国,可转债具有特殊性和差异性,而当前基于中国背景的研究大多沿用国外的方法,对可转债条款的差异有所忽略。本文建立了半年期样本和一年期样本的两个备选的Probit概率预测模型,并根据预测的效果,选择更优的选择期限模型作为最终的预测模型。最后对设计的模型进行了有效性、多重共线性和稳健性的检验。其中,对有效性的检验则是通过LSM模型来进行仿真。本文发掘出中国可转债中被前人研究所忽视的向下修正条款,探讨其是否给转债带来价值提升,并建立较为准确的执行概率预测模型,证实其对可转债价值的影响程度。 展开更多

关键词 可转债 向下修正条款 Probit概率预测模型 LSM模型

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基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测 被引量：1

12

作者 王淑青 翟宇胜 +2 位作者 胡文庆 盛世龙 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期201-205,共5页

传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数... 传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数据构成数据集,采用期望最大化—高斯混合模型(EM-GMM)拟合机组健康运行状态下的各监测量的概率密度分布;然后,计算待估样本在给定机组健康状态分布下的负对数似然概率,以作为劣化度指标;其次,采用熵权法计算各测点劣化度指标的权重,通过加权得到综合劣化度指标;最后,为确保预测结果的可靠性,利用多目标遗传算法(MOGA)优化高斯过程回归(GPR)模型代替传统的点预测模型,并使用不同的预测模型进行对比和评估,证明本文提出的模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 水电机组 多数据融合 EM-GMM健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型

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概率预测的网络数学模型及其应用 被引量：3

13

作者 郑炜 张科 汪芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期59-61,69,共4页

通过对网络结构进行分析,将网络模型用有向图进行表示,为其建立了基于概率预测的网络数学模型,并以解决交通拥堵问题为例,对该模型进行实际应用,为其设计出相应概率预测算法。通过对算法进行分析,进而抽象出一个更一般的网络数学模型,... 通过对网络结构进行分析,将网络模型用有向图进行表示,为其建立了基于概率预测的网络数学模型,并以解决交通拥堵问题为例,对该模型进行实际应用,为其设计出相应概率预测算法。通过对算法进行分析,进而抽象出一个更一般的网络数学模型,用线性规划算法给出这个模型的近似解法,以及迭代使用线性规划法的一个精确解法,通过精确解法的实验数据分析,得出贪婪算法在该模型中具有较高的效率。 展开更多

关键词 网络 有向图 概率预测模型 关联矩阵

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一种基于因子图的搜索广告转化预测模型 被引量：2

14

作者 顾智宇 秦涛 王斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期140-149,共10页

基于转化的广告方式在应用和研究中逐渐得到重视,采用该方式的搜索广告在广告排序时需要对候选广告的转化概率进行预测,以提高广告的转化率,优化搜索引擎的广告收益。该文在对搜索广告中影响转化的各特征进行提取与分析的基础上,提出了... 基于转化的广告方式在应用和研究中逐渐得到重视,采用该方式的搜索广告在广告排序时需要对候选广告的转化概率进行预测,以提高广告的转化率,优化搜索引擎的广告收益。该文在对搜索广告中影响转化的各特征进行提取与分析的基础上,提出了描述广告、查询、用户三个因素与转化事件关系的概率因子图模型,并基于该模型对广告转化进行预测。最后我们使用从某商业搜索引擎采集的实际数据对预测模型进行评价并与朴素贝叶斯方法进行对比,实验结果表明,三类因素对转化具有不同程度的影响,我们提出的因子图模型可以较好地预测广告的转化。 展开更多

关键词 搜索广告 概率预测模型 CPA广告

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基于Johnson分布体系黄土滑坡影响范围的概率预测 被引量：2

15

作者 李可飞 许领 +2 位作者 赵腾远 张志沛 朱文清 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期493-501,共9页

通过在甘肃省天水市进行大量的现场调查,收集已经发生的黄土滑坡数据并建立数据库,利用Johnson分布体系建立了多维滑坡变量模型并预测潜在滑坡发生后的堆积区滑体长度、滑坡体的面积和滑坡体的宽度。通过对比预测结果与验证组中滑坡体... 通过在甘肃省天水市进行大量的现场调查,收集已经发生的黄土滑坡数据并建立数据库,利用Johnson分布体系建立了多维滑坡变量模型并预测潜在滑坡发生后的堆积区滑体长度、滑坡体的面积和滑坡体的宽度。通过对比预测结果与验证组中滑坡体真实数据发现预测模型具有较好的精准度,以预测结果90%置信区间上边界作为影响范围的安全值,推导出研究区域内潜在黄土滑坡影响范围的预测公式,并以研究区域以外的同类型黄土滑坡数据加以验证发现预测公式对天水市内其他区域同类型的黄土滑坡的评估具有一定的适用性。预测公式中只有不稳定边坡高度作为自变量,这对现场快速评估不稳定黄土潜在滑坡危害、影响范围提供了极大便利。 展开更多

关键词 Johnson分布体系 概率预测模型 黄土滑坡 影响范围

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考虑随机影响因素的电网饱和负荷概率预测方法 被引量：3

16

作者 荆林国 荆仲毅 +1 位作者 张韶晶 张韶颖 《电气工程学报》 CSCD 2021年第3期99-105,共7页

为有效解决当前电网负荷预测相关研究成果精确性待优化等问题,提出基于粒子群算法的电网饱和负荷概率预测方法。综合考虑电网饱和负荷影响因素,利用K均值聚类法对供电区域进行划分,以划分结果为依据,引入高斯过程回归模型和粒子群算法,... 为有效解决当前电网负荷预测相关研究成果精确性待优化等问题,提出基于粒子群算法的电网饱和负荷概率预测方法。综合考虑电网饱和负荷影响因素,利用K均值聚类法对供电区域进行划分,以划分结果为依据,引入高斯过程回归模型和粒子群算法,利用滚动预测的方式获取电量剩余历史信息数据预测值,同时通过粒子群法对优化问题进行求解,获得最优的超参数,结合电网饱和判据与饱和负荷的随机影响因素规划数值,构建电网饱和负荷的概率预测模型。通过试验对所提方法进行测试,结果表明,该方法非标准拟合指数和比较拟合指数均较高,融合饱和判据程度强,具有可靠性。 展开更多

关键词 影响因素 电网饱和负荷 概率预测模型

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归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型 被引量：10

17

作者 王墨耘 莫雷 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第4期482-490,共9页

用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响... 用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。 展开更多

关键词 归类 特征推理 贝叶斯分析 单类说 预测特征综合条件概率模型

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城市供水管网在地震时的连通可靠性分析 被引量：10

18

作者 何双华 赵洋 宋灿 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2011年第5期585-589,共5页

考虑地震作用效应和管道抗力的随机特性,建立了埋地管道单元的概率预测模型,评估其在地震时的震害状态。把供水管网系统简化为边权有向网络图,通过Monte Carlo随机模拟过程,近似再现管网中各管段的破坏状态,进而分别结合图论理论方法和... 考虑地震作用效应和管道抗力的随机特性,建立了埋地管道单元的概率预测模型,评估其在地震时的震害状态。把供水管网系统简化为边权有向网络图,通过Monte Carlo随机模拟过程,近似再现管网中各管段的破坏状态,进而分别结合图论理论方法和模糊关系矩阵法,对管网进行连通可靠性分析。由于Monte Carlo模拟算法是以管网各节点与水源点处于连通状态的近似频率计算来代替精确概率分析,为获得稳定的计算结果,对所用算例进行了5000次模拟。算例分析表明,基于图论方法和模糊关系矩阵法得到的管网连通可靠性结果基本相等。 展开更多

关键词 概率预测模型 供水管网 图论理论 模糊关系矩阵 连通可靠性

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广西大藤峡水库地震危险性分析

19

作者 张丽芬 李井冈 +2 位作者 王秋良 周斌 李细光 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期26-30,共5页

利用自编软件,对广西大藤峡水库地震危险性进行分析。将大藤峡水库划分为5个库段,选用8个诱震因素计算各库段的震级概率及相应的烈度。结果表明,水库蓄水后,库尾-勒马库段和大肚湾-坝址库段具有发生中强水库地震的可能性,概率分别为0.49... 利用自编软件,对广西大藤峡水库地震危险性进行分析。将大藤峡水库划分为5个库段,选用8个诱震因素计算各库段的震级概率及相应的烈度。结果表明,水库蓄水后,库尾-勒马库段和大肚湾-坝址库段具有发生中强水库地震的可能性,概率分别为0.499与0.272,而勒马与大肚湾之间的三个库段,发震的可能性较小。在此条件下,利用水库地震烈度衰减关系,得出库尾-勒马库段和大肚湾-坝址段的震中烈度可达Ⅵ,长短轴长度分别为6.7、3.8 km和5.9、3.3 km。 展开更多

关键词 水库地震 大藤峡水库 概率预测模型 发震因子 震中烈度

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基于ARMA和Copula理论的多因素GIS设备家族性缺陷故障预警 被引量：10

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作者 邓祥力 张乾波 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期9-16,共8页

针对传统电网设备缺陷的监视和设备家族性缺陷的风险发布都是事后的被动处理,以及考虑到电力设备家族性缺陷往往不是单个因素引起的,为了实现电网设备家族性缺陷故障主动预警,首先,文章建立了家族性缺陷故障数据库,包括设备缺陷影响因... 针对传统电网设备缺陷的监视和设备家族性缺陷的风险发布都是事后的被动处理,以及考虑到电力设备家族性缺陷往往不是单个因素引起的,为了实现电网设备家族性缺陷故障主动预警,首先,文章建立了家族性缺陷故障数据库,包括设备缺陷影响因素数据及其缺陷决策数据;其次,采用ARMA模型预测单个影响因素在未来时刻的值,通过Copula函数建立单个影响因素与缺陷决策数据之间的概率预测模型;最后,上述不同因素的概率集成就是家族性缺陷故障发生的预测概率。基于上述研究内容,提出了一种面向电网设备家族性缺陷短时预警的统计机器学习方法。 展开更多

关键词 家族性缺陷 ARMA COPULA函数 概率预测模型 故障预警

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