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基于提前终止迭代的概率近似消息传递检测算法 被引量:1
1
作者 申敏 任茜源 何云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2649-2655,共7页
大规模多输入多输出技术作为第5代通信系统的关键技术,可有效提高频谱利用率。基站端采用消息传递检测(MPD)算法可以实现良好的检测性能。但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,而概率近似消息传递检测(PA-M... 大规模多输入多输出技术作为第5代通信系统的关键技术,可有效提高频谱利用率。基站端采用消息传递检测(MPD)算法可以实现良好的检测性能。但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,而概率近似消息传递检测(PA-MPD)算法可以减少MPD算法的计算复杂度。为了进一步降低PA-MPD算法的复杂度,该文在PA-MPD算法的基础上引入了提前终止迭代策略,提出了一种改进的概率近似消息传递检测算法(IPA-MPD)。首先确定不同用户的符号概率在迭代过程中的收敛速率,然后根据收敛率来判断用户的符号概率是否达到最佳收敛,最后对符号概率到达最佳收敛的用户终止算法迭代。仿真结果表明,在不同单天线用户配置下IPA-MPD算法的计算复杂度可降低为PA-MPD算法的52%~77%,且不损失算法的检测性能。 展开更多
关键词 大规模MIMO 消息传递检测 概率近似消息传递检测 提前终止迭代
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NOMA系统基于改进的近似消息传递算法的联合信道估计与多用户检测 被引量:1
2
作者 邹卿 何雪云 孙林慧 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期870-877,共8页
针对免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统,多用户传输场景的上行信道估计(Channel Estimation,CE)与活动用户检测(Active User Detection,AUD)问题可被建模为压缩感知重建问题。本文提出了一种改进的近似消... 针对免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统,多用户传输场景的上行信道估计(Channel Estimation,CE)与活动用户检测(Active User Detection,AUD)问题可被建模为压缩感知重建问题。本文提出了一种改进的近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法——阈值自适应-加约束重加权-近似消息传递(Threshold Adaptive Constrained Reweighted Approximate Message Passing,TA-CR-AMP)算法来联合解决CE和AUD问题。该算法在合适的迭代终止准则下,对AMP算法加入更新稀疏信号稀疏结构的操作,在此基础上对算法引入加约束的重加权,并令阈值自适应变化。仿真结果表明,与AMP算法相比,本文提出的算法以较低的复杂度获得了更加优越的信道估计和活跃用户检测性能。另外,本算法获得了与更加复杂的期望最大-贝叶斯AMP(Expectation Maximization Bayesian Approximate Message Passing,EM-B-AMP)算法相近的性能。 展开更多
关键词 非正交多址接入 信道估计 活动用户检测 近似消息传递算法
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面向星座概率成形的向量近似消息传递软频域均衡算法
3
作者 吴喜胜 武岩波 +2 位作者 朱敏 李栋 褚润聪 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期694-700,共7页
在发送端通过能量扩展变换来改善向量近似消息传递软频域均衡算法收敛特性,均衡器迭代输出可近似认为无符号间干扰,均衡器输出符号与发送符号之间可用加性高斯白噪声信道来建模。在带宽受限的加性高斯白噪声信道下,均匀分布的调制方式... 在发送端通过能量扩展变换来改善向量近似消息传递软频域均衡算法收敛特性,均衡器迭代输出可近似认为无符号间干扰,均衡器输出符号与发送符号之间可用加性高斯白噪声信道来建模。在带宽受限的加性高斯白噪声信道下,均匀分布的调制方式距离香农容量限有一定差距。为缩小这个差距,发送端可通过星座概率成形设计,获得成形增益。接收端可利用非等概符号的先验信息改进均衡器结构,提升接收性能。理论分析和仿真结果表明,在经典的Proakis B和Proakis C多径信道下,所提算法能够大幅度提升收敛速度以及均衡性能。相比均匀分布的信号,约有0.5 dB的性能增益。 展开更多
关键词 星座概率成形 能量扩展变换 向量近似消息传递 TURBO均衡
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基于消息传递的机载雷达组网航迹融合 被引量:1
4
作者 白向龙 潘泉 +2 位作者 马恩淳 郝宇航 云涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1235-1245,共11页
机载雷达组网航迹融合需要解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题,然而这3个子问题相互耦合,采用开环序贯估计算法会导致性能下降.本文提出了一种基于消息传递的机载雷达组网航迹融合方法,该方法在联合优化框架下解决目标跟踪、数... 机载雷达组网航迹融合需要解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题,然而这3个子问题相互耦合,采用开环序贯估计算法会导致性能下降.本文提出了一种基于消息传递的机载雷达组网航迹融合方法,该方法在联合优化框架下解决目标跟踪、数据关联与航迹管理3个子问题.首先,建立机载雷达组网航迹融合的联合概率密度函数,并将其转换为因子图.其次,将因子图分解为置信传播区域与平均场近似区域.目标运动状态的统计模型服从共轭指数模型,因此采用平均场近似以获得简单的消息传递更新公式.数据关联包含一对一约束,因此采用置信传播.目标存在状态同样采用置信传播,以获得更好的近似结果.最后,可以通过闭环迭代框架近似估计后验分布,从而有效处理目标跟踪、数据关联与航迹管理之间的耦合问题.仿真结果表明,所提算法的性能优于多假设跟踪算法和联合概率密度关联算法. 展开更多
关键词 航迹融合 消息传递 概率图模型 平均场近似 置信传播
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基于广义近似消息传递的扰码多址卫星接收技术
5
作者 余乐 朱立东 +3 位作者 金亮 李佳立 刘轶伦 郭晟 《电信科学》 2022年第4期77-89,共13页
为了解决卫星互联网中各类终端设备对传输速率和频谱资源的需求剧增问题,针对非正交多址卫星互联网,设计了一种基于广义近似消息传递的优化卫星接收机。考虑非正交多址中的多用户检测,基于图模型建立因子图,利用因子图建立系统的消息传... 为了解决卫星互联网中各类终端设备对传输速率和频谱资源的需求剧增问题,针对非正交多址卫星互联网,设计了一种基于广义近似消息传递的优化卫星接收机。考虑非正交多址中的多用户检测,基于图模型建立因子图,利用因子图建立系统的消息传递模型并提出消息传递算法。基于广义近似消息传递算法,进一步降低传统基于消息传递的多用户检测器的复杂度。在卫星环境下,研究广义近似消息传递信号接收性能。仿真结果表明,所提算法能有效地解决星地之间的多用户信号共存问题,同时降低算法的运算复杂度。 展开更多
关键词 卫星互联网 非正交多址接入 扰码多址 广义近似消息传递 多用户检测
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概率模型检测的网络传播干预策略 被引量:1
6
作者 李宙洲 魏欧 +2 位作者 郭宗豪 余鹏 韩兰胜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1175-1180,共6页
网络普遍存在于自然界和人类社会中,计算机病毒、传染疾病、森林火灾以及社会流言等在网络中的传播给经济、社会带来巨大挑战.寻找有效的干预策略实现对网络传播的控制是一个重要的研究问题.根据传播过程的内在规律,引入了概率网络传播... 网络普遍存在于自然界和人类社会中,计算机病毒、传染疾病、森林火灾以及社会流言等在网络中的传播给经济、社会带来巨大挑战.寻找有效的干预策略实现对网络传播的控制是一个重要的研究问题.根据传播过程的内在规律,引入了概率网络传播模型,将干预目标描述为相应的概率时序逻辑属性,提出了概率情况下的网络传播干预策略问题;进一步,以离散的邮件病毒传播模型为研究对象,重点分析了安装防护,定期防护两种防护措施,给出了相应的干预策略分析问题;并且,采用概率模型检测工具PRISM,结合近似模型检测方法,进行了实验分析. 展开更多
关键词 概率模型检测 网络传播干预策略 近似模型检测方法 形式化方法
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大规模MIMO室外无线光通信系统中基于分段高斯近似的最大似然盲检测算法 被引量:8
7
作者 李豪 崔新凯 高向川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期255-260,共6页
在室外可见光通信场景下,现有的盲检测算法在近似信道模型时,往往未能与真实信道模型的概率密度函数在截尾处充分拟合,导致在寻找最佳判决门限时存在误差,从而影响系统的平均误符号率性能。因此,针对大规模MIMO(Multiple-Input Multiple... 在室外可见光通信场景下,现有的盲检测算法在近似信道模型时,往往未能与真实信道模型的概率密度函数在截尾处充分拟合,导致在寻找最佳判决门限时存在误差,从而影响系统的平均误符号率性能。因此,针对大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)室外无线光通信系统,提出了一种基于分段高斯近似的最大似然盲检测算法。该算法在强大气湍流情况下,得到各个子信道叠加后的等效信道模型服从伽马分布,依据等效信道概率密度函数的唯一极值点确定左右两个分段区间,得到各个子信道在两个分段区间的一阶和二阶统计信息,然后利用中心极限定理和大数定理得到等效信道在两个分段区间都近似服从高斯分布,弥补了等效信道模型与真实信道模型的概率密度函数在截尾处拟合较差的缺点,获得了精确的最佳判决门限,从而改善了系统的平均误符号率性能。为了验证该算法的优越性,通过MATLAB仿真实验将其与现有的盲检测算法进行平均误符号率性能对比。实验数据表明,在收发天线数为4和小信噪比的情况下,所提算法的平均误符号率性能相比现有盲检测算法性能提高近10倍。同时,在接收天线数为8时,所提算法的平均误符号率性能与现有盲检测算法在接收天线数为16时的性能接近,接收天线数是原来的50%。实验数据充分说明,相比于现有的盲检测算法,所提算法在仅利用信道的数学模型和统计信息的情况下,随着收发天线数的增加能够明显提高系统的平均误符号率性能。 展开更多
关键词 大规模MIMO 室外无线光通信 指数分布 最大似然盲检测 概率密度函数 分段高斯近似
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基于GA-MP的低复杂度OTFS检测算法 被引量:4
8
作者 孙宇彤 贾皓翔 +2 位作者 何欣 郭梦琪 赵旦峰 《电讯技术》 北大核心 2024年第2期288-294,共7页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。 展开更多
关键词 正交时频空 信号检测 高移动性场景 高斯近似消息传递 低复杂度
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基于OAMP算法辅助稀疏连接神经网络的MIMO信号检测
9
作者 申滨 阳建 涂媛媛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期910-918,共9页
最大似然检测(Maximum likelihood detection,ML)是传统多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)信号检测中的最优算法,但是受到天线数量、收发天线比例以及调制信号的约束,致使其仅适用于天线数量少、天线比例较低且调制信号阶数... 最大似然检测(Maximum likelihood detection,ML)是传统多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)信号检测中的最优算法,但是受到天线数量、收发天线比例以及调制信号的约束,致使其仅适用于天线数量少、天线比例较低且调制信号阶数较低的场景。作为一种新型的解决方案,目前基于深度学习(DL)的信号检测算法得到了广泛关注,但同样存在收发天线规模相近时检测性能恶化问题。该文将正交近似消息传递(OAMP)算法与稀疏连接神经网络(ScNet)结合成为可训练的网络结构,提出一种新的适用于MIMO系统上行链路的信号检测算法,称作ScNet-OAMP。该算法通过神经网络提供精确的信号传输参数初始解,改善OAMP过程的线性估计和非线性估计,由此增强其降噪能力,达到提高检测精度的目的,相比于ScNet和OAMP,其能够在同等实验参数下获得最佳检测性能。实验结果表明,此算法适用于QPSK、4QAM及16QAM等不同调制信号,能够处理不同比例收发天线及数量规模的系统配置,尤其是在收发天线数量相近的情况下亦能表现出较好的性能,并且在10-3误码率上有至少0.5 dB,甚至2.2 dB以上的性能增益。 展开更多
关键词 检测 深度学习 正交近似消息传递 初始解 稀疏连接
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矩形窗正交时频空检测算法 被引量:2
10
作者 史梁 袁正道 +3 位作者 蔡豪 赵恒 刘飞 周震 《电讯技术》 北大核心 2023年第7期1073-1079,共7页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统采用矩形窗函数时,信道矩阵结构复杂导致的鲁棒性差的问题,提出了一种基于时域处理和酉近似消息传递的检测算法。该算法首先添加循环前缀,将时域信道转换为分块对角矩阵;... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统采用矩形窗函数时,信道矩阵结构复杂导致的鲁棒性差的问题,提出了一种基于时域处理和酉近似消息传递的检测算法。该算法首先添加循环前缀,将时域信道转换为分块对角矩阵;然后应用酉变换和近似消息传递建立迭代检测算法。仿真结果表明,所提检测算法能够在不增加复杂度的条件下有效提升检测精度和鲁棒性,特别是存在信道编码的条件下表现出2 dB的性能增益,使得该算法更适用于杂散多径、高速移动等环境,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 正交时频空调制 近似消息传递 迭代检测算法 循环前缀 分块对角矩阵
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一种大规模MIMO系统的联合用户活跃性和信号检测方法 被引量:1
11
作者 宋晓群 金明 贾忠杰 《电信科学》 2021年第5期113-123,共11页
上行免调度大规模多输入多输出(m MIMO)系统中,当接收天线相关性增加或活跃设备数增大时,传统的联合用户活跃性和信号检测方法性能急剧下降。另外,传统方法需要知道噪声功率,而实际中往往难以获得准确信息。针对上述问题,提出了一种基... 上行免调度大规模多输入多输出(m MIMO)系统中,当接收天线相关性增加或活跃设备数增大时,传统的联合用户活跃性和信号检测方法性能急剧下降。另外,传统方法需要知道噪声功率,而实际中往往难以获得准确信息。针对上述问题,提出了一种基于酉变换近似消息传递和期望最大化的联合用户活跃性和信号检测方法。与传统的近似消息传递算法不同,所提的酉变换近似消息传递算法假设噪声功率未知。首先,利用酉变换近似消息传递算法将m MIMO基站侧接收信号进行解耦处理,同时估计噪声功率。然后,利用解耦信号,基于期望最大化算法实现用户活跃性检测。最后,通过计算解耦信号所属星座点的后验概率得到信号检测结果。仿真结果表明,所提方法在联合用户活跃性和信号检测方面优于传统方法。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 用户活跃性检测 信号检测 酉变换近似消息传递
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结构化导频序列设计及低复杂度检测算法
12
作者 周佳鑫 沈炳声 +2 位作者 周正春 范平志 骆喆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期45-49,121,共6页
大规模随机接入是5G的三大应用场景之一。在该场景下,需要构造支持海量用户的导频序列,同时设计低复杂度检测算法。基于确定性的低相关序列集作为导频序列,利用导频序列的循环结构和离散傅里叶变换实现低复杂度检测。研究结果表明,与传... 大规模随机接入是5G的三大应用场景之一。在该场景下,需要构造支持海量用户的导频序列,同时设计低复杂度检测算法。基于确定性的低相关序列集作为导频序列,利用导频序列的循环结构和离散傅里叶变换实现低复杂度检测。研究结果表明,与传统的随机导频序列相比,这种导频序列具有实现简单、存储空间小等优势。此外,通过使用分块快速傅里叶变换,可大大地减小矩阵的乘法运算,加速了活跃用户的检测。仿真结果表明,文中构造的确定性导频序列集比同等大小的高斯随机序列集性能更优。 展开更多
关键词 随机接入 导频序列集 近似消息传递算法 快速傅里叶变换 活跃用户检测与信道估计
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基于混合模型的钢轨检测识别方法
13
作者 帅琦 董昱 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期160-168,共9页
为了改善我国现有钢轨检测识别方法准确性和鲁棒性不高以及弯轨拟合较差等问题,提出一种基于直线-曲线混合模型的钢轨检测识别算法。首先对图像进行预处理,调整滞后阈值进行Canny边缘检测。采用累计概率Hough变换对直轨检测并完成近远... 为了改善我国现有钢轨检测识别方法准确性和鲁棒性不高以及弯轨拟合较差等问题,提出一种基于直线-曲线混合模型的钢轨检测识别算法。首先对图像进行预处理,调整滞后阈值进行Canny边缘检测。采用累计概率Hough变换对直轨检测并完成近远视场的划分以及消失点的确定。对近视场直轨采用直线模型拟合,根据其检测结果对远视场进行循环线性近似获取钢轨特征点,并根据钢轨灰度特征进行验证,采用最小二乘法完成曲线拟合。直线-曲线模型的切换根据制定的规则完成。实验结果表明,提出的算法检测正确率为90.1%,适用于不同环境的场景,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 钢轨识别检测 组合模型 线性近似 累计概率霍夫变换 B样条曲线
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大规模MIMO系统中低复杂度信号检测算法 被引量:1
14
作者 任茜源 郑兴林 《光通信研究》 北大核心 2020年第2期67-72,共6页
第五代(5G)移动通信系统大规模多输入多输出(MIMO)技术利用信道硬化理论,采用消息传递检测(MPD)算法实现了良好的检测性能。但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,在实际的大规模MIMO系统中难以有效实现。概... 第五代(5G)移动通信系统大规模多输入多输出(MIMO)技术利用信道硬化理论,采用消息传递检测(MPD)算法实现了良好的检测性能。但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,在实际的大规模MIMO系统中难以有效实现。概率近似-消息传递检测(PA-MPD)算法可以减少原始MPD算法的计算复杂度。文章将提前终止迭代过程和更新部分符号概率的策略应用于MPD算法迭代过程中,提出了一种选择性更新-消息传递检测(SU-MPD)算法,从而降低了MPD算法的计算复杂度。仿真结果表明,在各种天线配置下SU-MPD算法的计算复杂度最大限度可降低为MPD算法的19%和PA-MPD算法的50%,且不降低算法的检测性能。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 低复杂度 消息传递检测 概率近似消息传递
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MBM中基于AMP的多用户检测
15
作者 宋玮 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期982-987,共6页
针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,... 针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,采用近似消息传递算法进行多用户检测可在保证高精度检测性能的同时进一步降低检测复杂度.同时,针对噪声方差未知的情况,所提出的算法中设计了利用期望最大方法进行估计噪声方差的步骤,从而更加契合实际场景.经仿真测试表明,所提出的基于AMP的多用户检测算法与传统多用户检测方法以及其他具有相似复杂度的多用户检测方法相比具有最佳的多用户检测性能. 展开更多
关键词 媒介调制 压缩感知 多用户检测 近似消息传递 期望最大
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基于GAMP的近场毫米波成像快速算法 被引量:3
16
作者 高乐 毕东杰 +1 位作者 彭礼彪 谢永乐 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期168-173,共6页
传统近场毫米波均匀采样成像由于扫描时间长和计算代价大等问题无法实现实时成像。为此,该文构建了近场毫米波压缩采样成像模型及相应的观测矩阵,提出了一种基于广义近似消息传递的近场毫米波压缩采样成像快速算法。该算法将广义近似消... 传统近场毫米波均匀采样成像由于扫描时间长和计算代价大等问题无法实现实时成像。为此,该文构建了近场毫米波压缩采样成像模型及相应的观测矩阵,提出了一种基于广义近似消息传递的近场毫米波压缩采样成像快速算法。该算法将广义近似消息传递有效嵌入到期望最大化框架,加快了收敛速度;并利用快速傅里叶变换、小波滤波等方式构造了观测矩阵的快速算子,避免了大型观测矩阵的构造、存储与计算,进一步提升了算法运算速度。实验结果表明该算法可以快速、有效地从压缩采样数据中重建近场毫米波二维图像,并在重建效果与运算时间上都优于主流的快速迭代阈值收缩算法。 展开更多
关键词 近似消息传递 压缩感知 毫米波成像 无损检测 合成孔径雷达
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OTFS调制系统的低复杂度GAMP算法实现 被引量:7
17
作者 方斌 田海 +4 位作者 贾皓翔 赵旦峰 孙宇彤 何欣 周子建 《电讯技术》 北大核心 2023年第6期876-881,共6页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequealy Space,OTFS)调制技术信号检测算法复杂度高的问题,结合OTFS信道矩阵特性构建匹配滤波器,在广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)算法的基础上,提出了基于期望最大... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequealy Space,OTFS)调制技术信号检测算法复杂度高的问题,结合OTFS信道矩阵特性构建匹配滤波器,在广义近似消息传递(Generalized Approximate Message Passing,GAMP)算法的基础上,提出了基于期望最大化(Empectation Maxinization,EM)的阻尼广义消息传递算法。相较于传统的消息传递(Message Passing,MP)、近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)和GAMP等检测方式,所提算法有更低复杂度。在500 km/h的高动态场景中对该算法进行仿真,其误码率性能优于最小均方差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)和传统的GAMP检测算法,并且具有更好的收敛性。 展开更多
关键词 OTFS调制系统 信号检测 广义近似消息传递(GAMP) 匹配滤波 低复杂度
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