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题名5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法研究
被引量：5
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作者
李君茹
赵莉
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机构
信阳农林学院信息工程学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期708-714,共7页
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基金
河南省重点研发与推广专项项目(232102210146)。
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文摘
为了解决5G网络环境下云计算环境的复杂性和不确定性因素导致其差分隐私保护效果较差这一问题,该文研究了5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法。建立5G网络环境下云计算数据差分隐私保护架构,利用信息熵抑制方式,消冗处理5G网络环境下云计算数据。将5G网络环境内云计算数据看作一个社区,并对社区内的云计算数据添加拉普拉斯噪声。通过重构云计算数据社区内的边和社区之间的边,实现5G网络环境下云计算数据差分隐私保护。实验结果表明:该算法对云计算数据消冗处理后,数据结构复杂度最大降低1.2,对数据实施差分隐私保护后,信息泄露比明显降低,表明该研究方法具有较为显著的应用效果。
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关键词
5G网络环境
云计算数据
差分隐私保护
信息熵
概率边重构
剩余度
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Keywords
5G network environment
cloud computing data
differential privacy protection
information entropy
probability edge reconstruction
residual degree
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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