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马尔科夫链状态概率转移矩阵修正算法 被引量:8
1
作者 聂笃忠 陈桦 +1 位作者 米承继 彭礼红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第3期14-17,共4页
文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链... 文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链的状态概率转移矩阵。通过对状态转移矩阵和初始矩阵的"皮尔逊相关系数"计算来评价状态转移矩阵的可靠性。实例证明,状态转移矩阵与初始矩阵各行相关系数达99%以上,真实的反应了各品牌产品在市场占有率中的内在转移情况。 展开更多
关键词 初始矩阵 马尔科夫链 状态概率转移矩阵 迭代求解 皮尔逊相关系数
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基于概率转移矩阵的时序电路可靠度估计方法 被引量:13
2
作者 欧阳城添 江建慧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期171-177,共7页
传统的概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够比较精确地估计软差错对门级电路可靠度影响的方法,但现有的方法只适用于组合逻辑电路的可靠度估计.本文提出基于PTM的时序电路可靠度估计方法(reliability estima... 传统的概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够比较精确地估计软差错对门级电路可靠度影响的方法,但现有的方法只适用于组合逻辑电路的可靠度估计.本文提出基于PTM的时序电路可靠度估计方法(reliability estimation of Sequential circuits based on PTM,S-PTM),先把待评估时序电路划分为输出逻辑模块和次态逻辑模块,然后用本文提出的时序电路PTM计算模型得到电路的PTM,最后根据输入信号的概率分布计算出时序电路的可靠度.用ISCAS 89基准电路为对象进行实验和验证,实验表明所提方法是准确和合理的. 展开更多
关键词 软差错 时序电路 可靠度估计 概率转移矩阵 半张量积
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基于概率转移矩阵的串行电路可靠度计算方法 被引量:18
3
作者 王真 江建慧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期241-247,共7页
概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够在门级比较精确地估计差错对电路可靠性影响的方法,但目前其实现方法只能适用于较小规模的电路.本文引入了电路划分的思想,先把电路分割成一组适宜用原始PTM方法直接计... 概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够在门级比较精确地估计差错对电路可靠性影响的方法,但目前其实现方法只能适用于较小规模的电路.本文引入了电路划分的思想,先把电路分割成一组适宜用原始PTM方法直接计算其可靠度的模块,然后计算出这些模块的可靠度,再依据串行可靠度模型,将所有模块可靠度合成为整个电路的可靠度.本文用实验的方法通过对74系列电路的分析得到了合适的电路分割参数,即分割宽度,再进一步对ISCAS85基准电路进行了可靠度的计算,结果表明新方法可以适用于更大规模的无冗余组合电路.通过与依据美军标MIL-HDBK-217所算得的可靠度的比较,验证了本文所提出的方法的合理性. 展开更多
关键词 高层次电路可靠性评估 串行可靠度模型 概率转移矩阵 电路分割
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离散Markovian跳变系统概率转移矩阵部分未知的可靠控制 被引量:1
4
作者 王建华 张庆灵 逄博 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期457-460,478,共5页
针对执行器故障和概率转移矩阵部分未知的情况,研究了一类离散Markovian跳变系统的可靠控制问题.设计有效的状态反馈可靠控制器,不仅使得闭环系统在无故障的情况下是随机稳定的,而且在执行器出现故障的情况下还仍然使得闭环系统是随机... 针对执行器故障和概率转移矩阵部分未知的情况,研究了一类离散Markovian跳变系统的可靠控制问题.设计有效的状态反馈可靠控制器,不仅使得闭环系统在无故障的情况下是随机稳定的,而且在执行器出现故障的情况下还仍然使得闭环系统是随机稳定的.用一组耦合可解的线性矩阵不等式给出了可靠控制器的可行性条件.数值算例表明了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 Markovian跳变系统 可靠控制 执行器故障 概率转移矩阵部分未知 线性矩阵不等式
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基于概率转移矩阵的社会网络影响最大化算法 被引量:1
5
作者 张佩云 宫秀文 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期41-45,51,共6页
现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高,为此,提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵,给出该模型的传播过程及规则,设计基于概率转移矩阵的影响最大化算法,并利用贪心方法寻找到k个最具影响的节点。该算法通过矩阵乘积的方... 现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高,为此,提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵,给出该模型的传播过程及规则,设计基于概率转移矩阵的影响最大化算法,并利用贪心方法寻找到k个最具影响的节点。该算法通过矩阵乘积的方法得到T时刻节点之间的影响概率,无需在每个时刻计算所有非活跃节点的边际效益,从而在较短时间内提高运行时的效率,使得在规模较大的社会网络中被影响的节点最多且信息传播范围最广。仿真实验结果表明,在大规模社会网络中,该算法对社会网络节点的影响范围广且时间复杂度低。 展开更多
关键词 社会网络 线性阈值模型 信息传播 影响最大化 概率转移矩阵 贪心算法
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基于概率转移矩阵的氨基酸连接偏好性研究 被引量:2
6
作者 张堃 唐旭清 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期106-111,共6页
在Markov模型的基础上,提出了状态空间上合并映射的概念,以及合并过程下转移概率的计算方法。在已有氨基酸分类方法的基础上,结合Markov模型的概率转移矩阵,对氨基酸连接的偏好性进行了研究。结果表明:同一家族的蛋白质序列的氨基酸连... 在Markov模型的基础上,提出了状态空间上合并映射的概念,以及合并过程下转移概率的计算方法。在已有氨基酸分类方法的基础上,结合Markov模型的概率转移矩阵,对氨基酸连接的偏好性进行了研究。结果表明:同一家族的蛋白质序列的氨基酸连接具有一定的偏好性,这种偏好性与氨基酸的分类有关,从而进一步说明了分类的科学性,同时这种偏好性对氨基酸序列的预测具有一定的作用。 展开更多
关键词 氨基酸分类 合并映射 概率转移矩阵 偏好性
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基于Makov链状态转移概率矩阵的网络入侵检测 被引量:31
7
作者 韩红光 周改云 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期698-704,共7页
针对互联网中网络攻击预测问题,提出了一种基于概率模型的网络入侵检测方法(PNID),采用马尔可夫链对网络系统事件进行概率建模,用于预报和检测网络入侵。首先,执行K均值聚类来定义网络状态;然后,基于所定义的状态,构建包括状态概率转移... 针对互联网中网络攻击预测问题,提出了一种基于概率模型的网络入侵检测方法(PNID),采用马尔可夫链对网络系统事件进行概率建模,用于预报和检测网络入侵。首先,执行K均值聚类来定义网络状态;然后,基于所定义的状态,构建包括状态概率转移矩阵和初始概率分布的隐马尔科夫模型(HMM);最后,利用模型实时检测输入数据的异常度。通过实验验证了该方法的可行性,并与其他两种方法进行比较,结果表明,该方法针对DDoS攻击具有较高的正确检测率和较低的误报率。此外,该方法对HMM训练数据集和状态数量具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 入侵检测系统 隐马尔科夫模型 DDOS攻击 K均值聚类 概率转移矩阵
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马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法 被引量:4
8
作者 金星 洪延姬 +2 位作者 张明亮 叶继飞 王俊花 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S3期244-246,249,共4页
马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分... 马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分析计算的新方法,所提出的方法,概念清晰,便于编程计算,可用于马尔可夫模型,计算系统可用性。 展开更多
关键词 马尔可夫模型 系统状态 状态转移概率矩阵
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大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法 被引量:12
9
作者 刘艳丽 余贻鑫 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期791-798,共8页
提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件... 提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 马尔可夫模型 状态转移概率矩阵 稀疏存储 大系统
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二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法 被引量:3
10
作者 孟冲 王光哲 樊正复 《西安理工大学学报》 CAS 1997年第1期58-63,共6页
对有限状态空间的二维推广马尔可夫键,定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法,从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。
关键词 马尔可夫链 转移概率 转移概率矩阵 二维
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基于转移概率矩阵的企业债券定价模型 被引量:5
11
作者 贺思辉 李正宾 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期50-53,共4页
企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险... 企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险中性违约概率,并通过市场宏观数据判断经济处于上升期还是衰退期,据此计算条件转移概率矩阵,最后通过债券远期折现的方式构建适合中国市场特色的债券定价模型。实证部分选取了2014年部分新发行债券对模型进行了实证检验,并对国内企业债券定价的现状进行了分析。 展开更多
关键词 企业债券 信用风险 马尔科夫链 条件转移概率矩阵 修正JLT模型
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基于转移概率矩阵模型的失能老年人长期照护保险缴费率分析——以天津市为研究对象 被引量:15
12
作者 李新平 朱铭来 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2019年第2期11-19,共9页
健康老龄化是实现"健康中国战略"的重要组成部分,为此国家应逐步建立长期照护保险制度来应对日益上涨的长期照护成本支出。基于政府补贴、长期照护保险和个人自付共同负担长期照护成本的假设前提,利用2010年第六次人口普查关... 健康老龄化是实现"健康中国战略"的重要组成部分,为此国家应逐步建立长期照护保险制度来应对日益上涨的长期照护成本支出。基于政府补贴、长期照护保险和个人自付共同负担长期照护成本的假设前提,利用2010年第六次人口普查关于天津市人口年龄结构数据、2012年和2014年天津市关于农村老人和失能老人两次调查数据,建立转移概率矩阵模型预测60岁及以上老年人健康状态的动态变化及其长期照护需求的总成本,在此基础上测算出2016-2050年的长期照护保险缴费水平处于(2.51%-21.82%),34年间提高了8倍多。可见长期照护保险基金负担将越来越重,未来构建长期照护保险制度应及早规划缴费分担机制和筹资来源渠道。 展开更多
关键词 失能老年人 长期照护保险 缴费率 转移概率矩阵
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基于状态转移概率矩阵的轨道不平顺发展预测研究 被引量:7
13
作者 高建敏 《铁道建筑》 北大核心 2011年第7期140-143,共4页
应用系统状态转移概率矩阵决策理论和方法,基于轨检车现场实测的轨道不平顺数据,以高低不平顺为例,建立了高低不平顺25 m区间最大值状态转移概率矩阵。在此基础上,对高低不平顺区间最大值发展状况进行了预测,并同实际检测结果进行了对... 应用系统状态转移概率矩阵决策理论和方法,基于轨检车现场实测的轨道不平顺数据,以高低不平顺为例,建立了高低不平顺25 m区间最大值状态转移概率矩阵。在此基础上,对高低不平顺区间最大值发展状况进行了预测,并同实际检测结果进行了对比。结果表明:借助状态转移概率矩阵可以预测轨道状态的发展变化;对于数据量小的系统,可以采用离散状态转移概率矩阵进行很好的预测,但如果样本数据量较大,离散状态转移概率矩阵建立较为困难,且受异常数据影响大,不利于分析使用;如果能较准确地获得轨道不平顺发展分布特征及其相关参数,并以此为基础建立连续状态转移概率矩阵,利用此矩阵可在一定程度上反映轨道不平顺状态变化,此矩阵不受数据量限制,受异常数据影响小。 展开更多
关键词 状态转移概率矩阵 轨道不平顺 概率分布 预测
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马尔柯夫转移概率矩阵序列的收敛性 被引量:1
14
作者 矫希国 《长春地质学院学报》 CSCD 1993年第2期230-233,共4页
在数学地质中,一般计算马尔柯夫转移概率矩阵序列极限时,都是用升高矩阵乘幂的方法,所以计算量是很大的。本文用解线性方程组的方法,求出了它的极限概率矩阵,并以实例对两种方法进行比较。
关键词 转移概率矩阵 马尔可夫 收敛性
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基于转移概率矩阵自学习的犯罪分布预测 被引量:3
15
作者 魏新蕾 颜金尧 +1 位作者 石拓 张园 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期98-104,共7页
针对犯罪分布预测准确率低,历史犯罪数据缺失严重的问题,提出了基于历史犯罪数据,融合所研究地区的社会环境因素的转移概率矩阵自学习的犯罪分布预测算法——TWcS.将包括距离信息、面积信息、人口信息在内的社会环境因素作为权重值引入... 针对犯罪分布预测准确率低,历史犯罪数据缺失严重的问题,提出了基于历史犯罪数据,融合所研究地区的社会环境因素的转移概率矩阵自学习的犯罪分布预测算法——TWcS.将包括距离信息、面积信息、人口信息在内的社会环境因素作为权重值引入到梯度下降策略中,利用梯度下降实现TWcS算法的转移概率矩阵自学习.实验结果证明,TWcS算法的性能明显优于包括当前最优基线算法(TPML-WMA)在内的其他预测算法(如LR、AR、Lasso回归算法、贝叶斯算法、决策树算法等),TWcS算法的MAE值是其他算法MAE平均值的33%. 展开更多
关键词 犯罪分布预测 转移概率矩阵 梯度下降法
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基于双边转移概率矩阵的协同网络入侵检测系统设计 被引量:1
16
作者 刘冠秀 何柏青 《现代电子技术》 2021年第14期133-137,共5页
针对传统协同网络入侵检测系统存在入侵检测性能较差的问题,文中设计一种基于双边转移概率矩阵的协同网络入侵检测系统。系统的硬件配置为数据采集模块,该模块由采集引擎、打包器与数据处理器构成。系统的软件构成包括协同模块、入侵检... 针对传统协同网络入侵检测系统存在入侵检测性能较差的问题,文中设计一种基于双边转移概率矩阵的协同网络入侵检测系统。系统的硬件配置为数据采集模块,该模块由采集引擎、打包器与数据处理器构成。系统的软件构成包括协同模块、入侵检测模块、捕包模块和数据解析模块,其中,协同模块包括三个组成单元,分别是协同数据采集单元、协同数据分析单元以及协同系统响应单元;入侵检测模块负责对数据特征模式进行挖掘与评估,并以其阈值为依据比较知识库里的特征模式模板与挖掘的数据特征模式,当比较结果相似率较高,即进行告警,从而进行入侵检测;捕包模块能够通过半轮询捕包技术对数据包进行捕获;数据解析模块负责进行数据的解析。通过硬件与软件相结合实现协同网络入侵检测。为了证明该系统的入侵检测性能较好,将传统协同网络入侵检测系统与该系统进行对比实验,实验结果证明该系统的入侵检测性能优于传统系统。 展开更多
关键词 入侵检测 协同网络 双边转移概率矩阵 系统设计 数据采集 数据包捕获 数据解析
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两种马尔可夫链状态转移概率矩阵的估计与比较 被引量:11
17
作者 陈雯 吕王勇 +2 位作者 李思奇 代娟 邓柙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第8期217-223,共7页
首先证明马尔可夫链任意等间隔子序列仍是马尔可夫链;并给出该子序列的转移概率矩阵及其2种估计方法,即C-K方程法和频率代替概率法;最后基于偏差和均方误差比较转移概率矩阵估计的优劣,计算机仿真实验结果表明C-K方程法更有效。
关键词 马尔可夫链 转移概率矩阵估计 C-K方程法 频率代替概率 均方误差
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中子输运随机过程中的转移概率矩阵
18
作者 李龙 彭先觉 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期590-593,共4页
针对某一类中子输运随机过程,得到该过程的转移概率矩阵,通过数值计算并与相应的解析解比较,此方法得出的物理图像更清楚,且不需假定中子1次裂变发射的中子数为2。
关键词 中子输运 随机过程 转移概率矩阵 无穷裂变链
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马尔可夫转移概率矩阵的推算公式 被引量:3
19
作者 李成燮 《预测》 1986年第1期27-30,33,共5页
马尔可夫转移概率矩阵的获取是马尔可夫过程在市场预测中需要解决的关键问题之一。实际情况表明,直接调查得来转移概率矩阵很难。那么,能否根据以往统计得到的市场占有率向量推算其转移概率矩阵呢?
关键词 马尔可夫转移概率矩阵 推算公式 市场占有率 分配率 马尔可夫过程 列向量 市场预测 直接调查 关键问题 统计数据
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一种改进的时变转移概率AIMM跟踪算法 被引量:9
20
作者 叶瑾 许枫 +1 位作者 杨娟 钟一宸 《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第2期246-252,共7页
为了解决传统的交互式多模型目标跟踪算法中马尔可夫概率转移矩阵固定不变,造成的模型切换缓慢、跟踪精度不高的问题,提出了一种基于后验信息修正的时变转移概率自适应交互式多模型跟踪算法。算法定义了一种新的修正因子,利用后验信息... 为了解决传统的交互式多模型目标跟踪算法中马尔可夫概率转移矩阵固定不变,造成的模型切换缓慢、跟踪精度不高的问题,提出了一种基于后验信息修正的时变转移概率自适应交互式多模型跟踪算法。算法定义了一种新的修正因子,利用后验信息对概率转移矩阵进行实时修正,提高匹配模型的概率,减小非匹配模型的影响,使得系统模型能够及时、准确地切换到匹配模型。蒙特卡洛仿真实验表明,该自适应交互式多模型算法能够应用于水下目标跟踪中,相比传统交互式多模型算法,模型匹配度更高,滤波效果也更好。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 概率转移矩阵 后验信息 水下目标跟踪
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