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基于多维Gaussian Copula的岩土体设计参数概率转换模型构建方法 被引量:10
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作者 李典庆 吕天健 唐小松 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1592-1601,I0004,共11页
岩土工程中经常需要基于直接测量参数去预测设计参数,概率转换模型是确定设计参数真实分布范围的有效工具。常用的基于多维正态分布的概率转换模型构建方法容易引起误差且受边缘分布类型限制。为此,提出了基于多维Gaussian Copula的岩... 岩土工程中经常需要基于直接测量参数去预测设计参数,概率转换模型是确定设计参数真实分布范围的有效工具。常用的基于多维正态分布的概率转换模型构建方法容易引起误差且受边缘分布类型限制。为此,提出了基于多维Gaussian Copula的岩土体设计参数概率转换模型构建方法。以全球黏土数据库CLAY/6/535为例验证了所提方法的有效性,分别推导了不排水抗剪强度和超固结比与孔压静力触探试验指标之间的概率转换模型。结果表明:基于多维Gaussian Copula的概率转换模型构建方法可以将相关结构与边缘分布分开构建,该方法不受岩土体参数的边缘分布类型限制,有效地避免了误差由边缘分布向相关结构的传播。在构建的概率转换模型中,岩土体设计参数的不确定性、相关性与直接测量参数的数目以及直接测量参数与设计参数之间的相关性成反比。 展开更多
关键词 直接测量参数 设计参数 概率转换模型 多维Gaussian Copula 联合分布模型
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群目标跟踪自适应IMM算法 被引量:7
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作者 汪云 胡国平 +1 位作者 刘进忙 周豪 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期103-109,共7页
为提高对机动群目标在高量测误差下的跟踪性能,提出了一种自适应IMM群目标跟踪算法.首先,在群质心状态估计中,引入带有多重次优渐消因子的强跟踪滤波算法,提高机动阶段时对群质心状态估计的精度.其次,在扩展状态估计中,考虑量测精度对... 为提高对机动群目标在高量测误差下的跟踪性能,提出了一种自适应IMM群目标跟踪算法.首先,在群质心状态估计中,引入带有多重次优渐消因子的强跟踪滤波算法,提高机动阶段时对群质心状态估计的精度.其次,在扩展状态估计中,考虑量测精度对于扩展状态的影响,将量测误差和扩展状态同时纳入到量测似然函数的构建中,应用新息计算和渐消记忆迭代过程自适应更新量测误差协方差矩阵.最后,通过quasi-Bayesian方法自适应更新模型转换概率,利用量测数据修正模型转换概率,抑制非匹配模型作用,放大匹配模型作用,实时匹配跟踪模型与目标运动状态.仿真实验结果表明,该方法有效提高了对群质心状态和扩展状态的估计精度. 展开更多
关键词 群目标 模型转换概率 强跟踪 质心状态 扩展状态
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基于STF和加权改进的群目标跟踪算法 被引量:3
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作者 李振兴 刘进忙 +1 位作者 白东颖 郭相科 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1102-1108,共7页
为了进一步提高群目标交互多模型跟踪算法的估计性能,提出一种改进的群跟踪算法.首先,通过采用模型转换概率的自适应算法,优化模型与目标运动模式的实时匹配.并通过引入强跟踪滤波(STF,Strong Tracking Filter)中的渐消因子,提高机动阶... 为了进一步提高群目标交互多模型跟踪算法的估计性能,提出一种改进的群跟踪算法.首先,通过采用模型转换概率的自适应算法,优化模型与目标运动模式的实时匹配.并通过引入强跟踪滤波(STF,Strong Tracking Filter)中的渐消因子,提高机动阶段时的群质心的状态估计精度.其次,分别利用概率加权法和标量加权法完成群质心状态和扩展状态的融合估计.最后在变分贝叶斯滤波的基础上,建立完整的跟踪算法流程.仿真实验结果表明,该方法不仅能够提高群质心状态和扩展状态的估计精度,还能有效降低机动阶段时的峰值误差. 展开更多
关键词 群目标 跟踪 强跟踪滤波 机动阶段 模型转换概率 融合估计 峰值误差
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新媒体使用对农户生物农药采纳行为的影响研究 被引量:30
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作者 桑贤策 罗小锋 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第6期90-100,190,共12页
基于湖北和河南两省764户水稻和小麦种植户的实地调查数据,运用内生转换概率模型,在反事实框架下评估了新媒体在农技推广中的应用对农户生物农药采纳行为的影响效应,同时检验不同类型新媒体的作用差异,并进一步探讨其影响机制。研究发现... 基于湖北和河南两省764户水稻和小麦种植户的实地调查数据,运用内生转换概率模型,在反事实框架下评估了新媒体在农技推广中的应用对农户生物农药采纳行为的影响效应,同时检验不同类型新媒体的作用差异,并进一步探讨其影响机制。研究发现:①新媒体使用对农户生物农药采纳行为具有显著的正向影响,表现为在反事实假设下,实际使用新媒体的农户若未使用新媒体,其生物农药采纳概率将下降26.5%,实际未使用新媒体的农户若使用新媒体,其生物农药采纳概率将提高32.9%。②不同类型新媒体对农户生物农药采纳行为的影响具有差异性,促进作用大小依次为短视频类、社交通信类和内容聚合类。③从群组差异性来看,新媒体对受教育程度较高、种植面积较小的农户生物农药采纳促进作用更大。④信息能力在新媒体影响农户生物农药采纳过程中起到中介作用。因此,建议完善农业技术信息传播机制,增加有效信息供给,加大信息技术的教育和培训力度,有序引导不同资本禀赋农户使用新媒体获取学习农业技术信息知识。 展开更多
关键词 新媒体 生物农药 信息能力 农业技术推广 内生转换概率模型
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