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题名考虑数据和模型不确定性的短期风电功率概率预测
被引量：17
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作者
余建明
庞传军
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机构
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)
北京科东电力控制系统有限责任公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1926-1933,共8页
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基金
国家电网有限公司科技项目(5700-202028362A-0-0-00)。
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文摘
风电功率预测结果的不确定性包括数据不确定性和模型不确定性。首先,分析了两种不确定性的来源,给出了风电功率概率预测的目标和形式;其次,将风电功率条件概率分布的参数作为神经网络输出,并利用负对数似然损失作为损失函数,实现对数据不确定性的建模;然后,将神经网络的权重由确定的变量转变为随机变量,并采用概率分布表示,实现了对模型不确定性的建模;最后,提出了考虑数据不确定性和模型不确定性的风电功率概率预测方法。基于实际风电场数据分析了不同概率分布下预测的性能,结果表明,所提方法支持概率分布、区间、出力场景3种形式概率预测;并且考虑模型不确定性后,提升了概率分布预测的性能;也验证了在异常天气条件下,所提方法能够表征预测结果的不确定性。
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关键词
风电功率预测
风电功率概率预测
风电功率区间预测
风电功率场景
风电功率不确定性
概率贝叶斯神经网络
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Keywords
wind power prediction
wind power probability prediction
wind power interval prediction
wind power scenario
wind power uncertainty
probabilistic Bayesian neural network
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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