多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益,逐步成为该研究领域关注的核心议题。近年来,基于概率语言术语集(Probabilistic Language Term Set,PLTS)的决策理论与方法受到广泛关注,PLTS既能够反映决策者对方案或准...多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益,逐步成为该研究领域关注的核心议题。近年来,基于概率语言术语集(Probabilistic Language Term Set,PLTS)的决策理论与方法受到广泛关注,PLTS既能够反映决策者对方案或准则的犹豫模糊语言评价或比较偏好,又能体现各语言术语的概率信息,较为贴近决策者的思维认知过程,已广泛应用于投资项目风险评估、模式识别、医疗诊断等领域,产生了良好的应用效果。从PLTS的信息融合理论、测度理论、偏好关系理论、基于PLTS的多准则决策方法这四方面系统回顾PLTS的研究现状,分析现有研究存在的不足,指出采用概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Set,PULTS)即能更为高效、精准地反映定性决策信息的模糊不确定性。阐述该领域后续研究应当重点关注PULTS的信息融合、测度理论框架、偏好关系的一致性-共识达成过程、多准则群决策方法及其应用研究等核心问题,并给出相应的研究思路,为该领域后续研究提供可行性借鉴。展开更多
鉴于酒店行业在线评价体系的复杂性及其对目标市场定位的重要性,本文通过分析在线评论、优化酒店服务与潜在顾客之间的匹配度,创新性地提出了一种新的酒店推荐算法,旨在提高复杂情景下推荐结果的准确性,提升顾客满意度及酒店的市场竞争...鉴于酒店行业在线评价体系的复杂性及其对目标市场定位的重要性,本文通过分析在线评论、优化酒店服务与潜在顾客之间的匹配度,创新性地提出了一种新的酒店推荐算法,旨在提高复杂情景下推荐结果的准确性,提升顾客满意度及酒店的市场竞争力。首先,描述研究问题,突出筛选机制在电子商务交易匹配系统中的重要性。其次,为尽可能地保留原始评论数据,引入复杂信息表征工具,将文本形式的在线评论转化为概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets,PLTSs)信息。再次,考虑海量的评论主体通常具有不同犹豫程度的偏好,考虑悲观和乐观偏好,提出一种基于不完全模糊关系的双极偏好权重分配方法。接着,结合高斯混合聚类算法,提出概率语言环境下的分布熵惩罚-高斯混合(DEPGMM)聚类算法,并获取在线评论隶属于不同类别的条件概率,进而获得聚类等价类。进一步,引入三支决策理论方法,给出面向智能推荐的概率语言三支决策过程。最后,通过对三家酒店筛选排序,结合参数分析和对比分析验证所提出方法的有效性和可行性。展开更多
针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标...针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息。同时,从认知科学的角度考虑由部门跨领域及专业偏好等特点造成的证据不确信问题,对证据折扣系数表达式进行改进,构建基于概率语言赋权交叉熵的Mass函数。然后,利用递归算法对多部门多指标形成的证据信息进行合成,得到各方案的综合评估信息。最后,通过算例分析验证了方法的有效性和实用性。展开更多
针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets,PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言...针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets,PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。展开更多
针对属性值为区间值概率不确定语言术语集(interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set, IVPULTS)、专家权重未知的多属性群决策问题,提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先,由于现有的IVPULTS中元素的无序性导...针对属性值为区间值概率不确定语言术语集(interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set, IVPULTS)、专家权重未知的多属性群决策问题,提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先,由于现有的IVPULTS中元素的无序性导致距离测度及决策结果不唯一,利用区间优势度方法对区间值概率进行排序,从而形成有序的IVPULTS;同时考虑到现有距离测度区分能力不高,利用不确定语言距离度量方法扩充现有距离公式。其次,基于距离与相似测度存在的对偶关系,为IVPULTS定义了距离相似度公式,并利用改进的相似—信任网络分析法确定不同专家的权重。再次,设计了基于改进距离和相似—信任网络的TOPSIS决策方法(improved distance and similarity-trust network TOPSIS,IDSTN-TOPSIS),从而得到唯一且稳定的方案排序。最后,以新冠疫情下某医疗用品制造公司熔喷布弹性供应商选择为例,验证了所提方法的有效性和优越性。展开更多
文摘多准则决策理论与方法的应用能否达到预期的经济效益与社会效益,逐步成为该研究领域关注的核心议题。近年来,基于概率语言术语集(Probabilistic Language Term Set,PLTS)的决策理论与方法受到广泛关注,PLTS既能够反映决策者对方案或准则的犹豫模糊语言评价或比较偏好,又能体现各语言术语的概率信息,较为贴近决策者的思维认知过程,已广泛应用于投资项目风险评估、模式识别、医疗诊断等领域,产生了良好的应用效果。从PLTS的信息融合理论、测度理论、偏好关系理论、基于PLTS的多准则决策方法这四方面系统回顾PLTS的研究现状,分析现有研究存在的不足,指出采用概率不确定语言术语集(Probabilistic Uncertain Linguistic Term Set,PULTS)即能更为高效、精准地反映定性决策信息的模糊不确定性。阐述该领域后续研究应当重点关注PULTS的信息融合、测度理论框架、偏好关系的一致性-共识达成过程、多准则群决策方法及其应用研究等核心问题,并给出相应的研究思路,为该领域后续研究提供可行性借鉴。
文摘鉴于酒店行业在线评价体系的复杂性及其对目标市场定位的重要性,本文通过分析在线评论、优化酒店服务与潜在顾客之间的匹配度,创新性地提出了一种新的酒店推荐算法,旨在提高复杂情景下推荐结果的准确性,提升顾客满意度及酒店的市场竞争力。首先,描述研究问题,突出筛选机制在电子商务交易匹配系统中的重要性。其次,为尽可能地保留原始评论数据,引入复杂信息表征工具,将文本形式的在线评论转化为概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets,PLTSs)信息。再次,考虑海量的评论主体通常具有不同犹豫程度的偏好,考虑悲观和乐观偏好,提出一种基于不完全模糊关系的双极偏好权重分配方法。接着,结合高斯混合聚类算法,提出概率语言环境下的分布熵惩罚-高斯混合(DEPGMM)聚类算法,并获取在线评论隶属于不同类别的条件概率,进而获得聚类等价类。进一步,引入三支决策理论方法,给出面向智能推荐的概率语言三支决策过程。最后,通过对三家酒店筛选排序,结合参数分析和对比分析验证所提出方法的有效性和可行性。
文摘针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息。同时,从认知科学的角度考虑由部门跨领域及专业偏好等特点造成的证据不确信问题,对证据折扣系数表达式进行改进,构建基于概率语言赋权交叉熵的Mass函数。然后,利用递归算法对多部门多指标形成的证据信息进行合成,得到各方案的综合评估信息。最后,通过算例分析验证了方法的有效性和实用性。
文摘针对概率语言信息下的多属性群决策问题,首先基于概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets,PLTS)的调整规则和语言尺度函数,定义了PLTS的新运算,并证明其满足代数运算的基本性质。然后,为解决现有向量模公式在下标对称语言下计算结果与实际不符的问题,提出一种改进的概率语言信息下的向量模公式。在此基础上定义方案与正、负理想解形成的向量表示式,并建立针对概率语言信息的双向投影法,由此提出新的贴近度公式。最后,通过应用算例的对比分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。该方法充分考虑了PLTS的数据特征,在简化计算的同时避免了信息损失,为解决概率语言信息中数值差异较小的问题提供了新的方法和思路。
文摘针对属性值为区间值概率不确定语言术语集(interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set, IVPULTS)、专家权重未知的多属性群决策问题,提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先,由于现有的IVPULTS中元素的无序性导致距离测度及决策结果不唯一,利用区间优势度方法对区间值概率进行排序,从而形成有序的IVPULTS;同时考虑到现有距离测度区分能力不高,利用不确定语言距离度量方法扩充现有距离公式。其次,基于距离与相似测度存在的对偶关系,为IVPULTS定义了距离相似度公式,并利用改进的相似—信任网络分析法确定不同专家的权重。再次,设计了基于改进距离和相似—信任网络的TOPSIS决策方法(improved distance and similarity-trust network TOPSIS,IDSTN-TOPSIS),从而得到唯一且稳定的方案排序。最后,以新冠疫情下某医疗用品制造公司熔喷布弹性供应商选择为例,验证了所提方法的有效性和优越性。
