题名 融合图神经网络与概率编码的加工特征识别
1
作者
赵显文 莫轩东 夏铭远 胡小锋
机构
上海交通大学机械与动力工程学院 上海市网络化制造与企业信息化重点实验室(上海交通大学)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
北大核心
2025年第4期116-130,共15页
基金
国家自然科学基金(51975373)。
文摘
为解决多加工特征交叉下的特征定位问题,提高复杂零件加工特征识别性能,提出实例分割框架下的加工特征识别方法Brep3pNet。首先,基于三维模型的边界表示,提取面点云、面邻接图等几何与拓扑数据,构建三维模型的图表示,利用点云学习网络以及图神经网络学习三维模型面级嵌入表示。其次,提出概率位置编码方法,引入位置先验信息将三维模型各面编码为与空间位置相关的三元高斯分布,基于Bhattacharyya核度量面间相似性,以实现加工特征的面级定位,生成候选实例。最后,设计得分网络用于预测实例生成质量,以此指导实例间的非极大抑制,去除冗余特征实例,获得最终加工特征识别结果。本研究在MFCAD、MFCAD++、MFInstSeg和合成的回转类零件数据集等4个多特征数据集上对所提方法进行评估。研究结果表明:Brep3pNet相较于其他先进方法具有更好的特征定位能力,可以通过轻量的模型参数实现最优的特征识别准确率,展现了所提方法在相交特征识别上的应用潜力。
关键词
加工特征识别 实例分割 点云 图神经网络 概率编码
Keywords
machining feature recognition instance segmentation point cloud graph neural network probabilistic embedding
分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 量子概率编码遗传算法及其应用
被引量：19
2
作者
李斌 谭立湘 邹谊 庄镇泉
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期805-810,共6页
基金
国家自然科学基金(6040lOl5)教育部留学回国人员科研启动基金资助课题
文摘
该文提出了一种基于染色体量子概率编码的遗传算法--QCGA。与传统遗传算法不同,在QCGA中, 单个个体不再表示某一个确定解,而是解的取值概率分布,覆盖整个解空间;各个个体独立并行演化,个体间通过一个新的交叉算子实现演化信息的交换,同时设计了一个新的变异算子以增强算法的局部寻优能力。为了充分考察该算法的有效性和先进性,将其应用于典型函数优化、0-1背包问题和时间序列中频繁结构模式搜索等问题的求解。实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法在具有很高搜索效率的同时,仍能维持很高的种群多样性, 因而适用于复杂优化问题的求解。
关键词
遗传算法 量子概率编码 交叉算子 变异算子
Keywords
Genetic algorithm, Quantum probability coding, Crossover operator, Mutation operator
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 非数值化特征的条件概率区域划分(CZT)编码方法
被引量：1
3
作者
贺亮 徐正国 李赟 沈超
机构
盲信号处理重点实验室 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期1400-1405,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(U1736205) 国家自然科学基金资助项目(61773310)。
文摘
非数值化特征经常出现在数据中,对其有效编码是采用机器学习模型解决问题的关键。针对目前被广泛使用的one-hot编码方法的编码结果具有较大的稀疏性,并且编码出的数值仍然没有明确的物理意义等问题,提出一种基于条件概率的区域划分编码算法CZT(conditional-probability-based zone transformation coding)。该方法首先对特征进行条件概率计算,并依据条件概率划分特征区域,按照区域内的联合条件概率进行编码;然后将CZT编码算法与one-hot算法进行对比分析,从理论上推导并证明CZT编码对特征的压缩率至少为每个特征取值空间的平均大小,同时证明经过CZT编码后的问题具有更简单的优化目标形式,有利于设计后续机器学习算法;最后通过采用相同结构的神经网络进行分类,在Titanic数据集下对比CZT算法和one-hot算法编码数据后对分类器性能的影响,结果表明CZT编码的数据的分类准确率和稳定性均有提升。
关键词
深度学习 非数值化特征 特征工程 联合条件概率编码
Keywords
deep learning categorical features feature engineering conditional probability
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于概率更新机制的自适应混合熵编码
被引量：1
4
作者
徐士麟 喻莉 朱光喜
机构
华中科技大学电子与信息工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60502023) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0339) 湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA254)~~
文摘
在熵编码引入了一种概率更新的机制,记录每个语法元素的实时概率分布。将基于概率更新的Huffman码和结构码字有效结合,并根据各个语法元素的相关性选择最恰当的上下文模型,充分利用视频信号的多样性进行信息压缩。实验表明,此种基于概率更新的混合熵编码(PUAHC)算法的编码效率和编码复杂度皆介于UVLC和CABAC之间。
关键词
信息处理技术 视频编码 基于概率 更新的混合熵编码 概率 估计Huffman码
Keywords
signal processing technology video coding PUAHC probability estimation Huffman code
分类号
TN911.21
[电子电信—通信与信息系统]
题名 随机计算应用与挑战概述
5
作者
陈璐 王强源 钟坤材 张吉良
机构
湖南大学
出处
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第9期3010-3019,共10页
基金
国家自然科学基金(62122023) 湖南省自然科学基金(2025JJ60433) 长沙市自然科学基金(kq2402003)。
文摘
随机计算是一种以概率信号替代确定性二进制数值的新型计算范式,其核心在于将确定性数值映射为概率化比特数流,通过统计特性而非精确位权实现算术运算。相较于传统确定性数值计算,随机计算具有低硬件开销、高渐进精度与高容错性等优势,广泛应用于数字信号处理、神经网络加速及边缘计算。然而,该技术的发展面临3大关键挑战:序列长度制约的精度与效率权衡、概率转换电路的开销过高以及随机比特流相关性导致的误差累积。该文系统梳理了随机计算的发展脉络与基本原理,重点聚焦其在低功耗滤波、实时图像处理及容错神经网络中的典型应用与实现机制。同时,深入剖析了应对上述挑战的研究策略,包括随机比特流相关性的度量、抑制与反用技术,概率转换电路硬件开销的优化策略,以及动态渐进精度调节机制的最新进展与局限。该文旨在为研究者清晰呈现随机计算的技术现状、应用潜力及未来突破方向。
关键词
随机计算 概率编码 低硬件复杂度 相关性积累
Keywords
Stochastic Computing(SC) Probabilistic encoding Low hardware complexity Correlation accumulation
分类号
TN43
[电子电信—微电子学与固体电子学]
题名 基于网络编码的无线传感网多路径节能算法
被引量：5
6
作者
李亮亮 覃团发 闫龙
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第6期1402-1407,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60962002 61261023)
文摘
针对无线传感器网络多路径传输在提升传输可靠性同时所带来的能耗问题，提出一种基于随机网络编码的无线传感器网络多路径自适应节能算法（RNC—ESMP）。该算法综合考虑网络节点剩余能量和节点间通信能耗的路径选择概率，引入条件传输价值比，建立依赖条件传输价值比的多路径算法；构建从目的节点到信源节点的反馈机制，根据解码成功率自适应改变路径数，降低系统能耗；根据中间节点缓存队列长度和同一时刻节点所接收存储不同数据包数，提出中间节点编码选择方案，有效减少传输时延和网络中编码节点数。实验结果表明，对比传统多路径算法，本算法在保证数据可靠传输的同时，有效降低网络平均能耗15％～50％，延长网络生命周期，减少数据传输时延12％～33％，提高了网络性能。
关键词
随机网络编码 无线传感器网络 能量感知 解码反馈 编码 概率
Keywords
random network coding wireless sensor networks energy-aware decoding feedback encoding probability
分类号
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于语义先验知识与类型嵌入的复杂实体识别
被引量：1
7
作者
姜小波 何昆 阎广瑜
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期5649-5669,共21页
基金
国家自然科学基金(U1801262) 广东省科技计划(2019B010154003)。
文摘
实体识别是信息抽取的关键任务.随着信息抽取技术的发展,研究人员从简单实体的识别转向复杂实体的识别.然而,复杂实体缺乏明显的特征且在句法结构与词性组成上更加复杂多样,给实体识别带来了巨大挑战.此外,现有模型广泛采用基于跨度的方法来识别嵌套实体,在实体边界检测方面呈现出模糊化,影响识别的性能.针对这些问题和挑战,提出了一种基于语义先验知识与类型嵌入的实体识别模型GIA-2DPE.该模型使用实体类别的关键词序列作为语义先验知识来提升对实体的认知,并通过类型嵌入捕获不同实体类型的潜在特征,然后通过门控交互注意力机制将先验知识与类型特征相融合以辅助复杂实体识别.另外,模型通过2D概率编码来预测实体边界,并利用边界特征和上下文特征来增强对边界的精准检测,从而提升嵌套实体的识别效果.在7个英文数据集和2个中文数据集上进行了广泛实验.结果表明,GIA-2DPE超越了目前最先进的模型;并且在ScienceIE数据集的实体识别任务中,相对基线F1分数取得了最高10.4%的提升.
关键词
信息抽取 复杂实体识别 门控交互注意力机制 2D概率编码
Keywords
information extraction complex entity recognition gated interactive attention 2D probability encoding
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于脉冲幅度调制的两发一收可见光通信系统
被引量：12
8
作者
石蒙 张梦洁 迟楠
机构
复旦大学通信科学与工程系电磁波信息科学教育部重点实验室
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61571133) 国家重点研究发展计划项目(2017YFB0403603)~~
文摘
为了提高传统点对点单输入单输出(SISO)可见光系统的传输速率,提出了多输入多输出(MIMO)的可见光系统。考虑到接收端系统复杂度的问题,多输入单输出(MISO)可见光通信系统则更受关注。本文研究了基于脉冲幅度调制(PAM)的MISO可见光通信系统,并通过实验证明该系统在特定场景中的运用优势。此外,针对可见光通信系统中LED光源、功率放大器等关键器件存在非线性效应,本文基于两发一收的2×1 MISO可见光通信系统,设计了两路低阶PAM信号在光域叠加产生高阶PAM信号的新型的等概率编码映射方案,并通过RGB-LED的红灯完成净比特速率700 Mb/s的传输实验系统验证,证明了此方案在实际中的可行性及优越性。
关键词
光通信 可见光通信 多输入单输出 等概率编码 脉冲幅度调制
Keywords
optical communications visible light communication multiple input single output(MISO) equal probability coding pulse amplitude modulation(PAM)
分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合
被引量：12
9
作者
王停 夏克文 张文梅 白建川
机构
河北工业大学信息工程学院 中国人民解放军
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1177-1182,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60972106 No.5120B168) +3 种基金 天津市自然科学基金(No.11JCYBJC00900) 河北省自然科学基金(No.F2013202254 No.F2013202102) 河北省引进留学人员基金(No.JFS-2012-13001)
文摘
针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
关键词
阵列天线 方向图综合 量子位概率 幅编码 粒子群优化算法
Keywords
array antenna pattern synthesis probability amplitude coding of quantum bits particle swarm optimization
分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 量子进化算法在生产调度中的应用综述
被引量：6
10
作者
宋强磊 车阿大
机构
西北工业大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1601-1605,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071129) 西北工业大学人文社科与管理振兴基金资助项目(RW200902) 西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(GBKY4001)
文摘
量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job-Shop调度、Flow-Shop调度、车辆路径规划、项目调度等生产调度领域中的应用现状,讨论了面向生产调度的量子进化算法的编码转换方式和进化策略以及存在的问题,并指明了其进一步的研究方向。
关键词
量子进化算法 生产调度 量子概率 幅编码 量子旋转门
Keywords
quantum evolutionary algorithm production scheduling quantum probability coding quantum rotation gate
分类号
F224
[经济管理—国民经济]
题名 基于改进量子遗传算法的配电网无功优化研究及应用
被引量：9
11
作者
向萌 左剑 王文林 余东真 谢晓骞
机构
国网湖南省电力公司电力科学研究院 国网安徽省电力公司黄山供电公司 华北电力大学 国网湖南省电力公司
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第8期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金(71401055)~~
文摘
提出一种基于改进量子遗传算法的配电网无功优化方法。采用量子比特概率幅对控制变量进行编码,提出交换个体局部最优目标值的量子交叉方式和互换量子个体α和β值的量子变异方式,丰富了种群多样性,缩短了运算周期,提高了算法计算效率与全局寻优能力。规范、简洁地给出配电网无功优化数学模型,详细阐明基于IQGA的无功优化方法。分别采用遗传算法、量子进化算法和文中方法对某城区局部中压配电网中选定节点系统进行仿真计算,验证了该方法的有效性和优越性。
关键词
配电网 改进量子遗传算法(IQGA) 无功优化 概率 幅编码
Keywords
distribution network improved quantum-in-spired genetic algorithm （IQGA） reactive power optimization probability amplitude code
分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
