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基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法
被引量：
8
1
作者
明利特
蒋芸
+1 位作者
王勇
王明芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4440-4444,共5页
从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集...
从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集成分类模型进行癌症分类。实验结果表明,该方法可以快速有效地选取癌症特征基因,能获得更好的分类效果。
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关键词
分类
基因表达谱
概率神经网络集成
邻域粗糙集
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职称材料
题名
基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法
被引量：
8
1
作者
明利特
蒋芸
王勇
王明芳
机构
西北师范大学数学与信息科学学院
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4440-4444,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61163036
60873196)
+1 种基金
甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA022)
西北师范大学2010年第三期知识与创新工程科研骨干资助项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
文摘
从癌症基因表达谱分析入手,针对基因表达谱维数高、样本少的特点,提出一种用于癌症分类的基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的分类方法。首先利用Relief算法对基因进行排序,然后利用邻域粗糙集选取分类特征基因,最后结合概率神经网络集成分类模型进行癌症分类。实验结果表明,该方法可以快速有效地选取癌症特征基因,能获得更好的分类效果。
关键词
分类
基因表达谱
概率神经网络集成
邻域粗糙集
Keywords
classification
gene expression profile
probabilistic neural networks ensemble
neighborhood rough set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法
明利特
蒋芸
王勇
王明芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
8
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