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基于重力梯度辅助定位的概率神经网络改进方法被引量：1: 1; 作者袁赣南张红伟 +1 位作者袁克非吴简彤《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期369-374,共6页; 为了提高潜器导航定位精度,针对等值线算法在惯导系统初始误差较大时易发散的问题,提出基于概率神经网络调优的等值线改进方法。首先,在搜索区域内,利用概率神经网络算法对惯导系统航迹进行调优,并经过卡尔曼滤波器与惯导系统航迹进行... 展开更多; 关键词辅助导航重力梯度概率神经网络算法等值线算法潜器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数字孪生和概率神经网络的矿用通风机预测性故障诊断研究被引量：19: 2; 作者经海翔黄友锐 +1 位作者徐善永唐超礼《工矿自动化》北大核心 2021年第11期53-60,共8页; 针对当前矿用通风机故障诊断方法存在预测性较差、准确率较低的问题,提出了一种基于数字孪生和概率神经网络(PNN)的矿用通风机预测性故障诊断方法。利用Unity3D、3dsMax、SciFEA等搭建通风机的数字孪生模型,模拟出真实通风机的结构特点... 展开更多; 关键词矿用通风机预测性故障诊断智能诊断数字孪生鲸鱼优化算法概率神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进BA-PNN的智能变电站二次设备故障定位方法被引量：15: 3; 作者曹海欧吴迪 +3 位作者薛飞王义波孙弘毅杨金龙《智慧电力》北大核心 2024年第4期32-39,共8页; 针对概率神经网络(PNN)在二次设备故障定位中训练规模较大、容易受到平滑因子干扰的问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法优化概率神经网络(BA-PNN)的智能变电站二次设备故障定位方法。首先,在PNN的求和层中采用拉普拉斯分布代替高斯分布,并... 展开更多; 关键词改进蝙蝠算法优化概率神经网络二次系统智能变电站故障定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

重力梯度传感器数据的模拟及其辅助导航被引量：1: 4; 作者袁赣南张红伟 +1 位作者朱岭袁克非《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期23-26,30,共5页; 针对目前国内重力梯度数据难以获取的现状,研究重力梯度正演算法中矩形棱柱法来获取重力梯度数据,并将其应用到重力梯度辅助导航中。同时针对目前大多数匹配算法依赖于惯性导航系统(INS)的初始位置误差和在重力梯度变化不明显的区域定... 展开更多; 关键词重力梯度矩形棱柱法概率神经网络算法重力梯度差异熵辅助导航; 在线阅读下载PDF 职称材料

非处方助听产品造型批量定制设计方法被引量：2: 5; 作者朱兆华华彬彬姚君《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第12期110-116,共7页; 依据概率神经网络算法构建耳甲腔形状识别模型,在满足用户佩戴非处方助听产品舒适性的基础上,实现该产品造型的批量定制设计。构建以耳甲腔曲面型值点为输入层,耳甲腔形状类别为输出层,径向基函数为模式层的耳甲腔形状识别模型。通过曲... 展开更多; 关键词助听产品设计批量定制概率神经网络算法形状识别耳甲腔; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于重力梯度辅助定位的概率神经网络改进方法被引量：1: 1; 作者袁赣南张红伟袁克非吴简彤; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期369-374,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61001154); 文摘为了提高潜器导航定位精度,针对等值线算法在惯导系统初始误差较大时易发散的问题,提出基于概率神经网络调优的等值线改进方法。首先,在搜索区域内,利用概率神经网络算法对惯导系统航迹进行调优,并经过卡尔曼滤波器与惯导系统航迹进行信息融合形成待匹配航迹;在此基础上利用实时等值线算法得到最佳匹配位置。分别在不同初始条件下进行仿真分析,得出概率神经网络算法在大的初始误差下不易发散但定位精度不高的结论,然后在潜器行驶6 h后,初始误差为5.438的条件下进行仿真验证,结果表明,改进方法定位精度均值优于0.537,从而证明改进方法是有效的,即使在大的初始误差下仍然能够达到较高的定位精度。; 关键词辅助导航重力梯度概率神经网络算法等值线算法潜器; Keywords aided navigation gravity gradient probabilistic neural network algorithm iterated closestcontour point underwater vehicle; 分类号 U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数字孪生和概率神经网络的矿用通风机预测性故障诊断研究被引量：19: 2; 作者经海翔黄友锐徐善永唐超礼; 机构安徽理工大学电气与信息工程学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2021年第11期53-60,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61772033)。; 文摘针对当前矿用通风机故障诊断方法存在预测性较差、准确率较低的问题,提出了一种基于数字孪生和概率神经网络(PNN)的矿用通风机预测性故障诊断方法。利用Unity3D、3dsMax、SciFEA等搭建通风机的数字孪生模型,模拟出真实通风机的结构特点、物理属性和运行规则,利用PREspective与通风机的PLC实时通信,将通风机的运行状态实时映射至数字孪生模型中;以通风机的数字孪生模型为基础,结合专家知识、机器学习、历史数据等构建了通风机预测性故障诊断模型,通过分析通风机的实时数据与运行状态之间的关系,不断学习并更新模型参数;采用改进的鲸鱼优化算法(IWOA)通过包围猎物、捕食猎物和搜索猎物的生物行为求取平滑因子最优值并赋予PNN,利用优化后的PNN对通风机进行预测性故障诊断,对比通风机预测性故障诊断模型判断结果与实际情况是否相符,若诊断错误,则需要对预测性故障诊断模型中的参数进行修正,直到故障判断准确。实验结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、鲸鱼优化算法(WOA)优化后的PNN故障诊断精度相比,IWOA优化后的PNN故障诊断精度达97.5%,说明基于数字孪生和PNN的矿用通风机预测性故障诊断方法可以满足通风机故障诊断的实时性与准确性要求。; 关键词矿用通风机预测性故障诊断智能诊断数字孪生鲸鱼优化算法概率神经网络; Keywords mine ventilator predictive fault diagnosis intelligent diagnosis digital twin whale optimization algorithm probabilistic neural network; 分类号 TD635 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BA-PNN的智能变电站二次设备故障定位方法被引量：15: 3; 作者曹海欧吴迪薛飞王义波孙弘毅杨金龙; 机构国网江苏省电力有限公司国网湖北省电力有限公司国网宿迁供电分公司武汉凯默电气有限公司三峡大学电气与新能源学院; 出处《智慧电力》北大核心 2024年第4期32-39,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 文摘针对概率神经网络(PNN)在二次设备故障定位中训练规模较大、容易受到平滑因子干扰的问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法优化概率神经网络(BA-PNN)的智能变电站二次设备故障定位方法。首先,在PNN的求和层中采用拉普拉斯分布代替高斯分布,并用BA算法来获得最优平滑因子,进而提出一种改进蝙蝠算法优化概率神经网络方法;其次,基于智能变电站中二次设备的特征分析,选择故障特征量并对其映射,建立了基于BAPNN的智能变电站二次设备故障定位模型;最后,以某智能变电站故障定位为例,对BA-PNN神经网络进行样本训练,实现对故障元件的精确定位。仿真表明,该方法缩小了神经网络的训练规模,提升了神经网络的计算性能,增强了故障定位的准确性。; 关键词改进蝙蝠算法优化概率神经网络二次系统智能变电站故障定位; Keywords improved bat algorithm optimizing probabilistic neural network secondary system intelligent substation fault location; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重力梯度传感器数据的模拟及其辅助导航被引量：1: 4; 作者袁赣南张红伟朱岭袁克非; 机构哈尔滨工程大学自动化学院武汉第二船舶设计研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期23-26,30,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61001154); 文摘针对目前国内重力梯度数据难以获取的现状,研究重力梯度正演算法中矩形棱柱法来获取重力梯度数据,并将其应用到重力梯度辅助导航中。同时针对目前大多数匹配算法依赖于惯性导航系统(INS)的初始位置误差和在重力梯度变化不明显的区域定位精度不高的问题,提出重力梯度差异熵调节的概率神经网络算法作为匹配算法。在6个网格的初始误差下进行仿真实验,结果表明:该算法是正确的和有效的,匹配精度优于传统的概率神经网络匹配算法。; 关键词重力梯度矩形棱柱法概率神经网络算法重力梯度差异熵辅助导航; Keywords gravity gradient rectangular prism method probabilistic neural network algorithm gravity gradient variance entropy aided navigation; 分类号 U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非处方助听产品造型批量定制设计方法被引量：2: 5; 作者朱兆华华彬彬姚君; 机构中国矿业大学建筑与设计学院; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第12期110-116,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52005498) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2020SK15,2020ZDPY0308) 徐州市科技计划项目(KC21069)。; 文摘依据概率神经网络算法构建耳甲腔形状识别模型,在满足用户佩戴非处方助听产品舒适性的基础上,实现该产品造型的批量定制设计。构建以耳甲腔曲面型值点为输入层,耳甲腔形状类别为输出层,径向基函数为模式层的耳甲腔形状识别模型。通过曲面偏差分析和有限元分析,分别对识别结果的可靠性进行验证。通过训练和测试得到模型的识别精度为94.3%。偏差分析结果显示:新样本耳甲腔曲面与其识别组曲面间的最大差值均小于1.9 mm。当新样本佩戴以识别结果为依据而设计的非处方助听产品造型时,接触压力云图分布均匀,且最大压力值仅为0.22 MPa。结果表明:以耳甲腔形状差异为视角,进行识别与批量定制设计的非处方助听产品造型具备较高的佩戴舒适性。; 关键词助听产品设计批量定制概率神经网络算法形状识别耳甲腔; Keywords design of hearing aids mass customization probabilistic neural networks algorithm shape recognition auricular concha; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于重力梯度辅助定位的概率神经网络改进方法	袁赣南张红伟袁克非吴简彤	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数字孪生和概率神经网络的矿用通风机预测性故障诊断研究	经海翔黄友锐徐善永唐超礼	《工矿自动化》北大核心	2021	19	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进BA-PNN的智能变电站二次设备故障定位方法	曹海欧吴迪薛飞王义波孙弘毅杨金龙	《智慧电力》北大核心	2024	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	重力梯度传感器数据的模拟及其辅助导航	袁赣南张红伟朱岭袁克非	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非处方助听产品造型批量定制设计方法	朱兆华华彬彬姚君	《机械设计》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料