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可充电概率传感网络中的充电小车休息时间最大化方法
1
作者
冉现源
王然
《电子科技》
2022年第6期13-20,共8页
在保证无线可充电传感网中目标点持久覆盖的情况下,基于概率监测模型和多节点充电模型,对最大化传感网络中充电小车休息时间比例问题进行研究。文中通过放宽节点不可死亡的限制,提出基于单位子簇的充电选择算法和基于全局的重聚类启发...
在保证无线可充电传感网中目标点持久覆盖的情况下,基于概率监测模型和多节点充电模型,对最大化传感网络中充电小车休息时间比例问题进行研究。文中通过放宽节点不可死亡的限制,提出基于单位子簇的充电选择算法和基于全局的重聚类启发式算法。将目标点周围冗余的传感器构建成目标簇并根据贪心思想划分子簇。充电小车以子簇为单位服务覆盖过程中的充电请求,通过调整子簇内距离要求并对全局请求节点重聚类来选择锚点进行充电,从而降低子簇的混合增益,减少锚点数量。仿真实验表明,与单节点充电模型相比,新算法可将充电小车的休息时间提升10%~15%。
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关键词
无线可充电传感网
概率监测模型
多节点充电
模型
充电小车
充电调度
充电小车休息时间
锚点
路径规划
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职称材料
题名
可充电概率传感网络中的充电小车休息时间最大化方法
1
作者
冉现源
王然
机构
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《电子科技》
2022年第6期13-20,共8页
基金
浙江省重点研发计划(2020C01067)。
文摘
在保证无线可充电传感网中目标点持久覆盖的情况下,基于概率监测模型和多节点充电模型,对最大化传感网络中充电小车休息时间比例问题进行研究。文中通过放宽节点不可死亡的限制,提出基于单位子簇的充电选择算法和基于全局的重聚类启发式算法。将目标点周围冗余的传感器构建成目标簇并根据贪心思想划分子簇。充电小车以子簇为单位服务覆盖过程中的充电请求,通过调整子簇内距离要求并对全局请求节点重聚类来选择锚点进行充电,从而降低子簇的混合增益,减少锚点数量。仿真实验表明,与单节点充电模型相比,新算法可将充电小车的休息时间提升10%~15%。
关键词
无线可充电传感网
概率监测模型
多节点充电
模型
充电小车
充电调度
充电小车休息时间
锚点
路径规划
Keywords
wireless rechargeable sensor network
probabilistic monitoring model
multi-nodes charging model
mobile charger
charging schedule
the rest time of mobile charger
anchor point
path planning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
可充电概率传感网络中的充电小车休息时间最大化方法
冉现源
王然
《电子科技》
2022
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