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基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的多属性决策方法
被引量：
10
1
作者
李岩
陈云翔
+1 位作者
罗承昆
蔡忠义
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1116-1123,共8页
针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描...
针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描述;基于犹豫熵和直觉模糊熵,提出概率犹豫直觉模糊熵对决策信息的犹豫性和不确定性进行测度,并确定属性权重;采用证据推理算法进行属性信息的集结,并基于效用理论对方案进行排序。通过算例对比分析验证了所提方法得到的决策结果更为科学、准确。
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关键词
多属性决策
概率
犹豫
直觉
模糊
集
概率犹豫直觉模糊熵
证据推理
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职称材料
题名
基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的多属性决策方法
被引量：
10
1
作者
李岩
陈云翔
罗承昆
蔡忠义
机构
空军工程大学装备管理与无人机工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1116-1123,共8页
基金
中国博士后科学基金(2017M623515)资助课题。
文摘
针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描述;基于犹豫熵和直觉模糊熵,提出概率犹豫直觉模糊熵对决策信息的犹豫性和不确定性进行测度,并确定属性权重;采用证据推理算法进行属性信息的集结,并基于效用理论对方案进行排序。通过算例对比分析验证了所提方法得到的决策结果更为科学、准确。
关键词
多属性决策
概率
犹豫
直觉
模糊
集
概率犹豫直觉模糊熵
证据推理
Keywords
multi-attribute decision making
probabilistic hesitant-intuitionistic fuzzy set
probabilistic hesitant-intuitionistic fuzzy entropy
evidential reasoning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的多属性决策方法
李岩
陈云翔
罗承昆
蔡忠义
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
10
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