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基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法
被引量：
1
1
作者
钱峰
袁炜灯
+4 位作者
刘俊磊
程涛
鲍威
史立勤
张杰
《广东电力》
2020年第3期57-63,共7页
针对检修、事故等不确定性运行方式变化造成的关键断面识别问题,提出一种基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法。该方法考虑了电网中潮流的方向性,将其等效为用改进Laplace矩阵表示的有向网络,并在概率输电介数计算时...
针对检修、事故等不确定性运行方式变化造成的关键断面识别问题,提出一种基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法。该方法考虑了电网中潮流的方向性,将其等效为用改进Laplace矩阵表示的有向网络,并在概率输电介数计算时考虑了具有不确定性的检修、故障造成的电网运行方式改变对关键断面选择的影响;最后以某电网发生故障时的运行方式为例,阐述关键断面的选择过程。3个不同算例仿真的结果证明:当电网非正常运行方式发生时,对电网进行合理分区并重点关注子区域之间联络线上的平均负载率有助于关键断面的筛选;所述方法在运算时间、迭代次数和准确度3个方面均优于现有方法,且当电网规模增大时仍具有运算时间和准确度方面的优势。
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关键词
改进Laplace矩阵
概率潮流介数
关键断面识别
平均负载率
非正常运行方式
概率
模型
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职称材料
考虑源荷不确定性和相关性的关键线路辨识
2
作者
王洪涛
邹斌
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期88-97,共10页
为解决高比例可再生能源接入电力系统后,现有的关键线路辨识方法难以考虑源荷不确定情况下的关键线路辨识的问题,提出了新的关键线路辨识方法。首先,以贝叶斯网络BN(Bayesian network)为基础,建立源荷概率模型。然后,以线路概率潮流介...
为解决高比例可再生能源接入电力系统后,现有的关键线路辨识方法难以考虑源荷不确定情况下的关键线路辨识的问题,提出了新的关键线路辨识方法。首先,以贝叶斯网络BN(Bayesian network)为基础,建立源荷概率模型。然后,以线路概率潮流介数为指标,利用概率最优潮流的计算结果,对电源-负荷节点对之间的功率传输进行顺流潮流追踪,计算每条线路的概率潮流介数,以概率潮流介数为指标辨识关键线路。最后,以IEEE 39节点系统为算例,考虑源荷的不确定性和相关性,对关键线路进行辨识。仿真结果表明,所提方法较为全面地考虑了源荷不确定性和相关性,得到的关键线路集与参考标准的关键线路集相同,验证了所提方法的有效性。
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关键词
关键线路辨识
源荷不确定性
源荷相关性
概率潮流介数
贝叶斯网络
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职称材料
题名
基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法
被引量：
1
1
作者
钱峰
袁炜灯
刘俊磊
程涛
鲍威
史立勤
张杰
机构
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
广东电网有限责任公司东莞供电局
杭州沃瑞电力科技有限公司
出处
《广东电力》
2020年第3期57-63,共7页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(031900KK52180002)。
文摘
针对检修、事故等不确定性运行方式变化造成的关键断面识别问题,提出一种基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法。该方法考虑了电网中潮流的方向性,将其等效为用改进Laplace矩阵表示的有向网络,并在概率输电介数计算时考虑了具有不确定性的检修、故障造成的电网运行方式改变对关键断面选择的影响;最后以某电网发生故障时的运行方式为例,阐述关键断面的选择过程。3个不同算例仿真的结果证明:当电网非正常运行方式发生时,对电网进行合理分区并重点关注子区域之间联络线上的平均负载率有助于关键断面的筛选;所述方法在运算时间、迭代次数和准确度3个方面均优于现有方法,且当电网规模增大时仍具有运算时间和准确度方面的优势。
关键词
改进Laplace矩阵
概率潮流介数
关键断面识别
平均负载率
非正常运行方式
概率
模型
Keywords
improved Laplace matrix
probability tidal medium
critical section identification
average load rate
abnormal operation mode
probability model
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑源荷不确定性和相关性的关键线路辨识
2
作者
王洪涛
邹斌
机构
宁德师范学院信息与机电工程学院
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期88-97,共10页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2019J01845)。
文摘
为解决高比例可再生能源接入电力系统后,现有的关键线路辨识方法难以考虑源荷不确定情况下的关键线路辨识的问题,提出了新的关键线路辨识方法。首先,以贝叶斯网络BN(Bayesian network)为基础,建立源荷概率模型。然后,以线路概率潮流介数为指标,利用概率最优潮流的计算结果,对电源-负荷节点对之间的功率传输进行顺流潮流追踪,计算每条线路的概率潮流介数,以概率潮流介数为指标辨识关键线路。最后,以IEEE 39节点系统为算例,考虑源荷的不确定性和相关性,对关键线路进行辨识。仿真结果表明,所提方法较为全面地考虑了源荷不确定性和相关性,得到的关键线路集与参考标准的关键线路集相同,验证了所提方法的有效性。
关键词
关键线路辨识
源荷不确定性
源荷相关性
概率潮流介数
贝叶斯网络
Keywords
critical line identification
source and load uncertainty
source and load correlation
probabilistic power flow betweenness
Bayesian network(BN)
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法
钱峰
袁炜灯
刘俊磊
程涛
鲍威
史立勤
张杰
《广东电力》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑源荷不确定性和相关性的关键线路辨识
王洪涛
邹斌
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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