基于时空兴趣点和概率潜动态条件随机场模型的在线行为识别方法 被引量：3

1

作者 吴亮 何毅 +1 位作者 梅雪 刘欢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1760-1764,共5页

针对在线行为连续序列的识别问题以及行为识别模型的稳定性问题,提出一种监控视频中基于概率潜动态条件随机场(PLDCRF)的在线行为识别方法。首先,应用时空兴趣点(STIP)对行为特征进行提取;再利用PLDCRF模型识别室内人体的活动状态。PLD... 针对在线行为连续序列的识别问题以及行为识别模型的稳定性问题,提出一种监控视频中基于概率潜动态条件随机场(PLDCRF)的在线行为识别方法。首先,应用时空兴趣点(STIP)对行为特征进行提取;再利用PLDCRF模型识别室内人体的活动状态。PLDCRF模型融合了隐含状态变量,能够构建姿态序列子结构,可以选取姿态之间的动态特征,并且直接标记出未分割序列;同时也可以正确地标记出行为间的转换过程,从而明显改善了行为识别的效果。隐含条件随机场(HCRF)、潜动态条件随机场(LDCRF)、潜动态条件神经场(LDCNF)以及PLDCRF模型对10种不同动作的识别率比较结果表明,所提PLDCRF模型对连续的行为序列的综合识别能力更强,并且有更好的稳定性。 展开更多

关键词 视频监控 在线行为识别 时空兴趣点 概率潜动态条件随机场

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基于随机场理论的下穿盾构隧道施工变形条件下列车动态响应 被引量：8

2

作者 唐钱龙 彭立敏 +1 位作者 邓锷 邹洋 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第3期1006-1026,共21页

在以往的路基段铁路行车安全研究中,地基土的物理力学参数常被考虑为确定性的参数。为探究下穿地铁盾构隧道周围土层的随机场特征对地表既有铁路行车安全的影响规律,建立列车-轨道-盾构隧道-地基土耦合系统分析模型。基于随机场理论对... 在以往的路基段铁路行车安全研究中,地基土的物理力学参数常被考虑为确定性的参数。为探究下穿地铁盾构隧道周围土层的随机场特征对地表既有铁路行车安全的影响规律,建立列车-轨道-盾构隧道-地基土耦合系统分析模型。基于随机场理论对地基土的物理力学参数进行随机赋值,并获得轮重减载率和车体加速度等车体动态响应指标的概率密度演化信息。基于概率密度演化理论开展下穿盾构隧道施工变形条件下地表运行列车动态响应分析。结果表明:盾构施工段范围内的地表沉降分布近似呈正态分布,地表沉降均值与标准差的最大值出现在盾构隧道中心线位置,而轮重减载率最大值出现在地表沉降最大值两侧曲线的下降段。随着车速的提高,车体垂向加速度概率密度等高线的分布宽度逐渐增大,当加速度上限曲线取最大值时对应的概率密度分布仍近似呈正态分布。当车速达到300 km/h时,轮重减载率的分布范围超过0.8的限值要求,而在300 km/h以下的行车速度条件下,车体加速度均满足规范要求的1.3 m/s^(2)的要求。为满足三倍标准差的99.74%的行车安全保证率,建议该区域的行车速度不应超过250 km/h。 展开更多

关键词 下穿盾构隧道 概率密度演化 随机场 列车-轨道-地基土耦合系统 动态响应

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基于分层分数条件随机场的行为识别 被引量：3

3

作者 王科俊 吕卓纹 +1 位作者 孙国振 阎涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期957-959,997,共4页

针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。... 针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明,该算法取得了比条件随机场(CRF)、HCRF和LDCRF更好的识别效果。 展开更多

关键词 隐条件随机场 隐动态条件随机场 标记偏差 行为识别 条件随机场

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基于条件随机场进行蛋白质二级结构预测

4

作者 罗亮 邵泽辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期832-833,839,共3页

使用一种新的概率图模型——条件随机场对蛋白质二级结构进行预测,并给出了模型的构建、训练以及解码的算法。应用这一模型对一个典型的蛋白质数据集CB513的二级结构进行了预测,并将预测结果与其他方法进行比较,预测准确度有明显的提高。

关键词 二级结构预测 条件随机场 概率图模型

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基于显著特征区域和条件随机场的目标跟踪 被引量：5

5

作者 蔡波 周大可 杨欣 《电子测量技术》 2016年第8期64-69,共6页

针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和条件随机场模型(CRF)的跟踪算法。利用目标区域中的显著特征区域相互之间的空间位置关系以及时间域上相邻区域的影响,并结合各个显著特征区域自身的局部信息建立目标的CRF模型... 针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和条件随机场模型(CRF)的跟踪算法。利用目标区域中的显著特征区域相互之间的空间位置关系以及时间域上相邻区域的影响,并结合各个显著特征区域自身的局部信息建立目标的CRF模型;利用CRF模型对Mean Shift算法的跟踪结果进行概率推断,融合各个显著特征区域的权重,精确定位运动目标的最终位置。在多个视频序列上的实验结果表明,与改进的MS算法、粒子滤波算法以及分块跟踪方法相比,文中算法具有较高的跟踪精度;尤其是当目标被遮挡时,该算法具有较好的跟踪鲁棒性。该算法充分利用了显著特征区域自身的局部特征和区域之间的空间结构信息以及各个显著特征区域在时间域上的约束条件,能够实现复杂情况下的运动目标的鲁棒跟踪。 展开更多

关键词 目标跟踪 条件随机场 Mean SHIFT算法 概率推理

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基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计 被引量：1

6

作者 赵晨光 陈武凡 李伟鹏 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期401-404,共4页

目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本... 目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关，它比仅利用帧内相关的算法更为有效。结论医学 序列图像存在大量帧间冗余信息，消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比。 展开更多

关键词 医学序列图像 吉伯斯随机场 伪光流估计 最大后验概率 迭代条件模型

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基于概率图模型的图像整体场景理解综述 被引量：2

7

作者 李林 练金 +1 位作者 吴跃 叶茂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2913-2921,共9页

近年来,计算机图像理解技术在智能交通、卫星遥感、机器视觉、医疗图像分析、网络图像搜索等多个领域得到广泛应用。图像整体场景理解作为其延伸,其复杂性和综合性远高于基本图像理解任务。针对这一特点,从图像理解基本框架、图像整体... 近年来,计算机图像理解技术在智能交通、卫星遥感、机器视觉、医疗图像分析、网络图像搜索等多个领域得到广泛应用。图像整体场景理解作为其延伸,其复杂性和综合性远高于基本图像理解任务。针对这一特点,从图像理解基本框架、图像整体场景理解研究价值和意义、典型模型等多方面进行了归纳与分析,重点介绍了四种代表性的整体场景理解模型,并详细比较了模型架构。最后指出了目前图像整体场景理解研究不足以及未来发展方向,为该领域的进一步研究提供参考。 展开更多

关键词 图像理解 整体场景理解 概率图模型 层叠分类模型 条件随机场

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对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进 被引量：3

8

作者 倪翠 关泽群 +1 位作者 王斌 朱素娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期211-214,共4页

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组... 提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。 展开更多

关键词 特征级图像融合 最大后验概率 马尔可夫随机场 迭代条件模型

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磁共振图像的随机场分割方法 被引量：5

9

作者 周刚慧 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1655-1657,共3页

基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通... 基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通过迭代条件方法求解 ,与传统的 K均值算法作比较 。 展开更多

关键词 MARKOV随机场 Gibbs分布 迭代条件方法 最大后验概率 脑磁共振图像 图像分割 医学图像

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ρ^--混合随机场的完全收敛性 被引量：5

10

作者 蔡光辉 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2003年第4期380-383,396,共5页

讨论了ρ--混合随机场的部分和完全收敛性.在一些适当的条件下,获得了较为一般的ρ--混合随机场的部分和完全收敛性定理,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.所得结果推广了ρ*-混合随机场和负相伴序列的相应结果.且将Hsu-Robb... 讨论了ρ--混合随机场的部分和完全收敛性.在一些适当的条件下,获得了较为一般的ρ--混合随机场的部分和完全收敛性定理,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.所得结果推广了ρ*-混合随机场和负相伴序列的相应结果.且将Hsu-Robbins型定理推广到ρ--混合随机场的情形.定理的证明基于Rosenthal型最大值不等式、Rosenthal型不等式、几个引理及缓变函数的性质. 展开更多

关键词 ρ^-—混合随机场 完全收敛性 完全收敛速度 矩条件 ρ^＊-混合随机场 负相伴序列 概率论 极限理论

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一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法

11

作者 文志强 蔡自兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期936-939,共4页

提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,... 提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,提取目标的准确度不高,在目标模型中充分融入了颜色信息和边缘特征,以便获得更好的检测效果.实验结果表明提出的方法能正确检测到运动目标. 展开更多

关键词 运动目标检测 最大后验概率 马尔可夫随机场 条件随机场

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基于隐动态条件神经域的在线行为识别方法 被引量：6

12

作者 张玉燕 梅雪 +2 位作者 成立 朱佳 袁宇浩 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1632-1635,1653,共5页

针对视频中连续的未分割人体动作识别存在的一些问题,提出一种基于隐动态条件神经域模型(latent-dynamic conditional neural fields,LDCNF)的在线行为识别方法。LDCNF模型含有两个隐层,在潜动态条件随机场(LDCRF)的基础上,增加一层神... 针对视频中连续的未分割人体动作识别存在的一些问题,提出一种基于隐动态条件神经域模型(latent-dynamic conditional neural fields,LDCNF)的在线行为识别方法。LDCNF模型含有两个隐层,在潜动态条件随机场(LDCRF)的基础上,增加一层神经网络层,即门层,提取输入数据和输出标签间的非线性关系;增加一种新规则项训练该模型,辨别动作序列隐状态间的差异性。在仿真实验中,针对10种连续的行为动作,将该算法与条件随机场(CRF)、HCRF、LDCRF进行识别效果的对比。实验结果表明,对于联机处理行为序列,该算法相比于CRF、HCRF、LDCRF模型具有更好的识别率。 展开更多

关键词 潜动态条件神经域 行为识别 潜动态条件随机场 非线性关系 新规则项

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有限随机场的一个随机动力模型

13

作者 丁万鼎 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1980年第1期39-45,共7页

§1.引言在随机场理论中,相空间X上的Gibbs态的统计力学背景是某种系统的平衡态。随机场理论有三个基本问题:具有已知正则条件概率族的Gibbs态的存在与唯一性问题和构造Gibbs态的动力模型问题。设S为有限集。

关键词 随机场 动力模型 有限集 Gibbs 唯一性问题 正则条件概率 统计力学 生灭过程 相空间 概率测度

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概率图模型表示理论 被引量：14

14

作者 刘建伟 黎海恩 罗雄麟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期1-17,共17页

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网... 概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网络中的独立性来简化联合概率分布的方法表示。首先介绍了单个节点上的条件概率分布的表示模型及其引起的独立性,包括表格CPD、确定性CPD、特定上下文CPD、因果影响CPD、高斯模型和混合模型,并把单个分布模型推广到指数分布族中。然后详细介绍贝叶斯网络中的独立性以及图与概率分布的关系,讨论了高斯分布和指数分布族的贝叶斯网络表示理论。再详细描述马尔可夫网络的参数化问题及其独立性,也讨论高斯分布和指数分布族的马尔可夫网络表示理论。还给出两种局部有向图模型:条件随机场和链图。并且描述基于模板的概率模型表示,包括动态贝叶斯网络和状态观测模型这两种暂态模型,以及盘模型和概率关系模型这两种对象关系领域的有向概率模型,而且给出对象关系领域的无向表示。最后对概率图模型表示理论和方法所面临的问题及前景进行展望。 展开更多

关键词 概率图模型 贝叶斯网络 马尔可夫网络 动态贝叶斯网络 概率关系模型 条件随机场 链图 指数分布族 局部概率模型

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复小波域混合概率图模型的超声医学图像分割 被引量：12

15

作者 夏平 施宇 +3 位作者 雷帮军 龚国强 胡蓉 师冬霞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期185-196,共12页

针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet ... 针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform,DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息;其次,为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声,构建了复小波域混合概率图模型;尺度间“父-子”节点间标记采用贝叶斯网络进行建模,尺度内邻域间标记采用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)无向图建模,对复小波域中同尺度的特征系数采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征采用高斯模型建模;最后,用迭代条件模式(Iterated conditional mode,ICM)实现MRF中误分割率最小的能量函数最优解,获取标记场,实现超声医学图像分割.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地提取超声图像的弱目标信息,较好地定位目标区域,具有较高的分割精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 医学图像分割 复小波分析 混合概率图模型 马尔科夫随机场 迭代条件模式

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基于概率信息抽取模型的Top-k查询

16

作者 何明 李薇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期224-231,共8页

随着数据采集和处理技术的进步,在经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现.针对信息抽取过程... 随着数据采集和处理技术的进步,在经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现.针对信息抽取过程中的不确定性数据,基于半条件随机场(semi-Markov Conditional Random Fields,semi-CRFs)模型,构建支持不确定数据Top-k查询的信息抽取框架.建立基于关系的不确定性数据描述方法和存储模式,提出一种基于概率框架下的面向不确定性数据的Top-k查询算法.实验证明,该框架在提高数据元素属性标注性能的同时,在Top-k查询方面也具有有效的查询响应性能. 展开更多

关键词 信息抽取 不确定性数据 概率数据库 条件随机场

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基于迭代条件模型算法的图像超分辨率重建 被引量：2

17

作者 唐丽焕 陈辉 +1 位作者 吕小倩 孔凡慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期153-154,194,共3页

图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法,并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明,与传统的超分辨率重建算法相比... 图像超分辨重建是从一系列降质的低分辨率图像中获取高分辨率的图像。在最大后验概率算法基础上提出了一种基于马尔可夫随机场的超分辨率重建算法,并通过迭代条件模型实现超分辨率图像重建。实验结果表明,与传统的超分辨率重建算法相比,该算法是一种快速的计算最大后验概率的方法,采用Potts-Strauss模型作为图像的先验概率密度函数,经过五、六次的迭代就能达到理想的迭代效果,解决了最大后验概率算法计算量大的缺点,是一种高效的超分辨率重建算法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重建 马尔可夫随机场 迭代条件模型 最大后验概率

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一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法 被引量：41

18

作者 刘硕研 须德 +2 位作者 冯松鹤 刘镝 裘正定 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1156-1161,共6页

基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像... 基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能. 展开更多

关键词 场景分类 视觉单词 概率潜在语义分析模型 MARKOV随机场模型 上下文语义信息

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基于CRFs模型的敏感话题识别研究 被引量：4

19

作者 翟东海 聂洪玉 +1 位作者 崔静静 杜佳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期993-996,共4页

条件随机场(CRFs)是一种判别式概率无向图学习模型,将其引入敏感话题识别中,提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文... 条件随机场(CRFs)是一种判别式概率无向图学习模型,将其引入敏感话题识别中,提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文本间的相关性概率值;然后将相关性最高的那篇文本和文本s合并表征一个类别;同时,将相关性最低的那篇文本作为另一个类别,将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列,剩余的待检测文本作为新的观察序列进行迭代,据此实现敏感话题的识别。在数据集上进行的实验中,该方法的耗费函数的值为0.01943,宏平均F度量的值为0.8235,都取得了很好的效果。 展开更多

关键词 条件随机场 敏感话题识别 相关性概率值

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基于预报偏差的新安江水库短期优化调度模型研究 被引量：3

20

作者 费如君 董增川 +2 位作者 李涛涛 董聪丽 赵杰 《水电能源科学》 2008年第4期56-59,共4页

新安江水库作为多年调节水库有较大的调洪库容,在保证防洪安全前提下短期洪水调度追求发电效益最佳为调度的目标函数,从而有效地实现了洪水资源化。在分析新安江水库洪水预报误差前提下,利用随机动态规划法求解水库短期优化调度问题。... 新安江水库作为多年调节水库有较大的调洪库容,在保证防洪安全前提下短期洪水调度追求发电效益最佳为调度的目标函数,从而有效地实现了洪水资源化。在分析新安江水库洪水预报误差前提下,利用随机动态规划法求解水库短期优化调度问题。计算表明,在考虑短期洪水预报偏差条件下调度的结果更加合理。 展开更多

关键词 条件概率 随机动态规划 优化调度 新安江水库

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