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题名贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用
被引量：25
- 1
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作者
张铭
李承军
张勇传
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机构
华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期40-44,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50579022)
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAC05B03)~~
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文摘
采用贝叶斯概率水文预报理论制订水电站水库中长期径流预报模型,以概率分布的形式定量地描述水文预报的不确定度,探索概率水文预报理论及其应用价值。采用气象因子灰关联预报模型处理输入因子的不确定度,将实时气象信息和历史水文资料有效结合,突破传统确定性预报方法在信息利用和样本学习方面的局限性,以提高水文预报的精确度。以丰满水电厂水库为例对所建模型进行检验,模拟计算结果表明,该模型与确定性径流预报方法相比,不仅有利于决策人员定量考虑不确定性,而且在期望意义上提高了径流预报精度,具有较高的应用价值。
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关键词
概率水文预报
不确定度
贝叶斯方法
气象因子
中长期径流预报
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Keywords
probability hydrological forecast
uncertainty
Bayesian statistic forecasting theory
meteorological factor
middie-and long-term runoff forecast
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分类号
P338.2
[天文地球—水文科学]
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题名贝叶斯概率水文预报简介
被引量：35
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作者
王善序
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2001年第5期33-34,共2页
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文摘
基于贝叶斯理论的概率水文预报,在于应用贝叶斯理论的优点:它能综合考虑各方面的不确定性,并以分布函数形式描述水文预报的不确定度。从而,能较好地满足优化决策的需要。
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关键词
不确定度
贝叶斯理论
概率水文预报
分布函数形式
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名基于变分贝叶斯深度学习的水文概率预报方法
被引量：11
- 3
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作者
李大洋
姚轶
梁忠民
周艳
李彬权
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机构
盐城工学院土木工程学院
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
盐城师范学院江苏省滩涂生物资源与环境保护重点实验室
水安全与水科学协同创新中心
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期33-41,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41730750
41877147)。
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文摘
目前水文领域关于深度学习的研究多集中于提高预测能力方面,与具有物理机制的水文模型相比,深度学习复杂的内部结构导致其不具备可解释性,预测结果难以被信任,因此发展可信赖的深度学习对于推进水科学发展具有重要意义。基于预报残差分析框架,构建具有物理机制的水文模型与深度学习融合的混合模型,以充分利用两者优势;引入变分贝叶斯理论,提出变分贝叶斯与深度学习耦合的概率预报模型VB-LSTM,以定量评估水文预报结果的不确定性、提高结果可靠度。以黄河源区1961—2015年的径流过程为研究对象,对VB-LSTM模型进行应用示例研究。结果表明:与长短时记忆网络(LSTM)相比,VB-LSTM模型在验证期预报精度更高,结果更稳定;与传统基于“线性-正态”假设的水文概率预报方法相比,VB-LSTM模型具有更高的预报精度,且不确定性更小、预报结果更可靠。
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关键词
水文概率预报
深度学习
变分贝叶斯
长短时记忆网络
混合模型
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Keywords
probabilistic hydrological forecasting
deep learning
variational Bayes
long short-term memory
hybrid model
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
P338
[天文地球—水文科学]
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题名考虑降水预报的三峡入库流量概率预报模型
被引量：3
- 4
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作者
李国芳
王燕
顾鹤南
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
烟台水文水资源勘测局
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出处
《水电能源科学》
2008年第4期43-46,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50779013)
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文摘
以三峡水库为例,建立了基于降水预报信息的降水随机模拟模型,提出了将预见期降水随机模拟模型与概念性水文模型相耦合的概率水文预报模型,并进行了入库流量预报。该模型能充分利用降水预报信息,能定量描述水文预报结果的不确定性,概念清楚、易于构建,具有推广应用价值。
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关键词
日流量
降水预报误差
概率水文预报
三峡水库
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Keywords
daily discharge
rainfall forecast errors
probabilitic hydrologic forecasting
Three Gorges Reservoir
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分类号
P338.1
[天文地球—水文科学]
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题名水文预报不确定性的研究进展与展望
被引量：25
- 5
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作者
张洪刚
郭生练
何新林
李超群
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机构
长江水利委员会水文局
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
石河子大学水利建筑工程学院
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出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第1期15-21,共7页
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基金
国家重大基础研究前期专项(2003CCA00200)
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文摘
本文归纳了水文预报不确定性的来源与分类,综述了国内外对水文预报不确定性的研究进展以及相关文献、方法与模型,展望了水文预报不确定性研究的发展前景。水文预报的不确定性始终存在,并制约防洪调度决策的正确性,水文预报结果应该描述为概率的而不是确定的形式,概率水文预报实现了预报与决策的耦合。
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关键词
水文预报不确定性
概率水文预报
贝叶斯方法
定量降水预报
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Keywords
forecasting uncertainty in hydrology
probabilistic forecasting
Bayesian method
quantitative precipitation forecasting
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名水文随机变量二维分布及其应用
被引量：3
- 6
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作者
芮孝芳
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机构
河海大学水文水资源学院
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出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期36-42,65,共8页
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基金
国家自然科学重点基金(41430855)
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文摘
基于概率论对具有任意分布函数的两水文随机变量之间的关系进行了识别。对服从二维正态分布的水文随机变量之间的关系特点进行了分析。论述了寻求一般二维分布的Copula函数法和形变函数法的理论基础,指出Copula函数法的实质是通过一个连接函数将两个具有相关关系的变量的边际分布耦合成二维分布,而形变函数法的实质则是抓住二维分布的条件均值和条件方差两个主要数字特征,通过形变函数来构建二维分布。最后对二维分布在水文资料插补展延、概率水文预报、非一致性样本频率分析、水工程风险率确定、设计洪水、干支流洪水及洪潮遭遇组合、地貌瞬时单位线等水文学问题中的应用进行了剖析与展望。
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关键词
二维分布函数
COPULA函数
形变函数
资料插补展延
概率水文预报
非一致性样本频率分析
水工程风险率
设计洪水
地貌瞬时单位线
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Keywords
binary distribution function
Copula function
deformation function
interpolation and extension of data
probability hydrology forecasting
frequency analysis of in consistency sample
risk probability of water engineering
design flood
geomorphologic instantaneous unit hydrograph
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分类号
TV11
[水利工程—水文学及水资源]
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