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基于概率模型集成的含云储能多微电网市场主从博弈优化调度
1
作者
雷霆
彭昊宇
《现代电力》
北大核心
2025年第3期432-442,共11页
为促进储能和用户侧资源高效利用,提高新能源消纳效率,提出计及用户需求响应和云储能的多微电网主从博弈优化调度策略。首先,提出一种概率模型集成的新方法,应用于源、荷功率预测以及电价预测。构建基于Kappa系数与准确率权重的证据修...
为促进储能和用户侧资源高效利用,提高新能源消纳效率,提出计及用户需求响应和云储能的多微电网主从博弈优化调度策略。首先,提出一种概率模型集成的新方法,应用于源、荷功率预测以及电价预测。构建基于Kappa系数与准确率权重的证据修正方法,改进DempsterShafer(D-S)证据理论信息集成框架,集成多种概率模型,生成分布式能源出力场景集。其次,设计基于需求响应与云储能运行模式的多微电网系统双层优化调度架构;建立以多微电网联合运行成本最优和用户购电成本最低的上、下双层主从博弈模型,下层模型根据生成概率集成方法确定市场报价策略及分布式电源设备出力调整策略反馈至上层模型,通过上、下双层迭代求解,实现多微电网主从博弈均衡运行优化。最后,算例分析表明,多微网系统中云储能和用户需求响应对分布式电源出力的改善起到了协同叠加的效果,能有效提高多微网系统的经济性,降低用户的购能成本。
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关键词
概率模型集成
云储能
多微电网
需求响应
主从博弈
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题名
基于概率模型集成的含云储能多微电网市场主从博弈优化调度
1
作者
雷霆
彭昊宇
机构
国网绵阳供电公司
四川大学电气工程学院
出处
《现代电力》
北大核心
2025年第3期432-442,共11页
文摘
为促进储能和用户侧资源高效利用,提高新能源消纳效率,提出计及用户需求响应和云储能的多微电网主从博弈优化调度策略。首先,提出一种概率模型集成的新方法,应用于源、荷功率预测以及电价预测。构建基于Kappa系数与准确率权重的证据修正方法,改进DempsterShafer(D-S)证据理论信息集成框架,集成多种概率模型,生成分布式能源出力场景集。其次,设计基于需求响应与云储能运行模式的多微电网系统双层优化调度架构;建立以多微电网联合运行成本最优和用户购电成本最低的上、下双层主从博弈模型,下层模型根据生成概率集成方法确定市场报价策略及分布式电源设备出力调整策略反馈至上层模型,通过上、下双层迭代求解,实现多微电网主从博弈均衡运行优化。最后,算例分析表明,多微网系统中云储能和用户需求响应对分布式电源出力的改善起到了协同叠加的效果,能有效提高多微网系统的经济性,降低用户的购能成本。
关键词
概率模型集成
云储能
多微电网
需求响应
主从博弈
Keywords
probabilistic model integration
cloud energy storage
multi-microgrid
response demand
master-slave game
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于概率模型集成的含云储能多微电网市场主从博弈优化调度
雷霆
彭昊宇
《现代电力》
北大核心
2025
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