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题名基于概率核主成分分析的属性优化方法及其应用
被引量：8
- 1
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作者
郑静静
王延光
杜磊
印兴耀
张广智
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机构
中国石化胜利物探研究院
中国石油辽河勘探开发研究院
中国石油大学(华东)
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期567-571,419,共5页
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基金
中国石化股份公司项目(P12047)
博士后课题(YKB1219)
+1 种基金
国家油气重大专项(2008zx05014-001-010hz)
中国石油科技创新基金项目(2011D-5006-0301)联合资助
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文摘
主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到高维特征空间,继而在特征空间定义数据的概率模型,最后应用期望最大(EM)估计最佳结果。该方法兼具概率分析和核主成分分析的优点,能有效地适应更复杂储层情况,实现非线性概率分析。实际数据的应用结果表明,基于贝叶斯理论的属性概率优化法提高了属性优化的精度,同时增强了储层预测的准确性和可靠性。
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关键词
核主成分分析
概率核主成分分析
核函数
属性优化
储层预测
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Keywords
kernel principal component analysis(KPCA),probability of kernel principal component analysis(PKPCA),kernel function,attribute optimization analysis,reservoir prediction
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名概率核主成分分析及其应用
被引量：6
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作者
张九龙
邓筱楠
张志禹
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机构
西安理工大学自动化信息与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期165-167,共3页
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基金
校青年创新项目(No.116-210806)
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文摘
主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式,并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PCA算法进行比较。实验结果表明,PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者。
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关键词
主成分分析
核主成分分析
概率主成分分析
亮点检测
概率核主成分分析
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Keywords
Principal Component Analysis（PCA）
Kernel Principle Component Analysis（KPCA）
Probabilistic Principal Component Analysis（PPCA）
bright spot detection
Probabilistic Kernel Principal Component Analysis（PKPCA）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名PKPCA-LRM在滚动轴承性能退化评估中的应用
被引量：2
- 3
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作者
王萌
王奉涛
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机构
大连理工大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第6期138-141,共4页
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基金
国家自然科学基金—基于改进COX模型的航空发动机关键部件寿命预测理论与方法研究(51375067)
基于模型与数据驱动的航空液压管路系统振动故障诊断方法研究(51775257)。
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文摘
滚动轴承作为旋转机械最重要的零部件之一,其可靠性和寿命直接影响着机器的可靠性和寿命,为解决滚动轴承可靠性难以估计的问题,提出一种基于概率核主成分分析(Probabilistic Kernel Principal Component Analysis,PKPCA)和Logistic回归模型(Logistic Regression Model,LRM)的滚动轴承可靠性评估方法.首先提取轴承的时域、频域和时频域特征值组成高维混合域特征集,并引入相对特征值降低轴承个体差异;然后用PKPCA挑选能够表征轴承退化状态的特征值作为Logistic回归模型的协变量;最后用Logistic回归模型对滚动轴承可靠性进行评估.通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法的有效性.
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关键词
概率核主成分分析
轴承
性能退化
混合域
LOGISTIC回归模型
小波包样本熵
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Keywords
Probabilistic Kernel Principal Component Analysis(PKPCA)
Rolling Bearing
Reliability Evaluation
Hy-brid Domain
Logistic Regression Model
Sample Entropy of Wavelet Packet
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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