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基于贝叶斯推理的PKPCAM的非线性多模态过程故障检测与诊断方法
被引量：
6
1
作者
卢春红
熊伟丽
顾晓峰
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4866-4874,共9页
针对一类非线性多模态的化工过程,提出一种基于概率核主元的混合模型(PKPCAM),并利用贝叶斯推理策略进行过程监控与故障诊断。在提出的模型中,每个操作模态由一个局部化的概率核主元分量描述,从而构建的一系列分量对应了不同的操作模态...
针对一类非线性多模态的化工过程,提出一种基于概率核主元的混合模型(PKPCAM),并利用贝叶斯推理策略进行过程监控与故障诊断。在提出的模型中,每个操作模态由一个局部化的概率核主元分量描述,从而构建的一系列分量对应了不同的操作模态。首先,将过程数据从原始的度量空间投影到高维特征空间;其次,在该特征空间建立概率主元混合模型,从概率角度刻画数据集的多个局部分量特征;最后,在提取的核主元分量内获得测试样本的后验概率,结合模态内的马氏距离贡献度,提出基于贝叶斯推理的全局概率指标进行故障检测,同时利用模态内变量的相对贡献度,基于全局贡献度指标进行故障诊断。利用TEP仿真平台,与基于k均值聚类的次级主元分析和核主元分析的方法进行了对比分析,验证了提出的贝叶斯推理的PKPCAM方法对非线性多模态过程进行故障检测与诊断的可行性和有效性。
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关键词
非线性多模态过程
概率核主元混合模型
贝叶斯推理
故障检测
故障诊断
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职称材料
题名
基于贝叶斯推理的PKPCAM的非线性多模态过程故障检测与诊断方法
被引量：
6
1
作者
卢春红
熊伟丽
顾晓峰
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4866-4874,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUDCF12027
JUSRP51323B)
+1 种基金
江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
江苏省普通高校研究生创新计划项目(CXLX12_0734)~~
文摘
针对一类非线性多模态的化工过程,提出一种基于概率核主元的混合模型(PKPCAM),并利用贝叶斯推理策略进行过程监控与故障诊断。在提出的模型中,每个操作模态由一个局部化的概率核主元分量描述,从而构建的一系列分量对应了不同的操作模态。首先,将过程数据从原始的度量空间投影到高维特征空间;其次,在该特征空间建立概率主元混合模型,从概率角度刻画数据集的多个局部分量特征;最后,在提取的核主元分量内获得测试样本的后验概率,结合模态内的马氏距离贡献度,提出基于贝叶斯推理的全局概率指标进行故障检测,同时利用模态内变量的相对贡献度,基于全局贡献度指标进行故障诊断。利用TEP仿真平台,与基于k均值聚类的次级主元分析和核主元分析的方法进行了对比分析,验证了提出的贝叶斯推理的PKPCAM方法对非线性多模态过程进行故障检测与诊断的可行性和有效性。
关键词
非线性多模态过程
概率核主元混合模型
贝叶斯推理
故障检测
故障诊断
Keywords
nonlinear and multimode process
probabilistic kernel principal component analysis mixture model
Bayesian inference
fault detection
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯推理的PKPCAM的非线性多模态过程故障检测与诊断方法
卢春红
熊伟丽
顾晓峰
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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