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基于概率推理模型的博客倾向性检索研究被引量：14: 1; 作者廖祥文曹冬林 +2 位作者方滨兴许洪波程学旗《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1530-1536,共7页; 近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新... 展开更多; 关键词博客倾向性检索概率推理模型信息检索文本挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元概率推理模型的中文书写纹识别: 2; 作者刘三铁璐 +1 位作者刘智孙建文《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期158-162,共5页; 针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法... 展开更多; 关键词网络书写纹集成学习概率推理模型样本空间随机采样隶属度; 在线阅读下载PDF 职称材料

加强概率推理模型在人脸识别中的应用被引量：1: 3; 作者杜晓旭钱沄涛《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第22期164-166,共3页; 在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型。在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一... 展开更多; 关键词人脸识别分类器概率推理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究被引量：17: 4; 作者邓超郭茂祖王亚东《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第30期57-61,共5页; 该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不... 展开更多; 关键词专家系统不确定推理产生式规则概率推理模型模糊推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

信息过滤模型的研究被引量：2: 5; 作者耿长欣刘培玉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期93-94,共2页; 信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的... 展开更多; 关键词信息过滤向量空间模型布尔逻辑模型概率推理模型模糊集隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

试析博弈困境的两种解决方案——以旅行者困境为例: 6; 作者郭美云党学哲《西南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第2期18-25,189,共8页; 在博弈困境中,纳什均衡所预测的博弈解与人们的直观相矛盾,而且越来越多的博弈实验表明,这与现实博弈的结果也存在巨大反差。博弈困境的出现引起了人们对经典博弈论理性预设的质疑,从而提出不同的逻辑模型和解决方案。本文以旅行者困境... 展开更多; 关键词博弈困境旅行者困境解决方案重复后悔最小化模型概率推理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率推理模型的博客倾向性检索研究被引量：14: 1; 作者廖祥文曹冬林方滨兴许洪波程学旗; 机构中国科学院计算技术研究所中国科学院研究生院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1530-1536,共7页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z452 2007AA01Z441 +2 种基金 2007AA01Z438) 2007CB311100)~~; 文摘近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.为实现该目标,把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法把主题相关性评分和倾向性评分合并到一个统一的概率推理理论模型,能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果.; 关键词博客倾向性检索概率推理模型信息检索文本挖掘; Keywords blog opinion retrieval probabilistic inference model information retrieval text mining; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元概率推理模型的中文书写纹识别: 2; 作者刘三铁璐刘智孙建文; 机构华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期158-162,共5页; 基金国家“十二五”科技支撑计划基金资助项目(2011BAK08B03,2011BAK08B05) “核高基”重大专项(2010ZX01045-001-005) 新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-11-0654); 文摘针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法融合所有基分类器的输出得到训练样本的最终识别结果。实验结果表明,该方法对于网络书写纹具有较好的识别效果,查全率、查准率和F1度量值分别高达81.6%、85.9%和83.69%。; 关键词网络书写纹集成学习概率推理模型样本空间随机采样隶属度; Keywords network written grain ensemble learning Probabilistic Reasoning ModeI（PRM） sample space random sampling membership degree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加强概率推理模型在人脸识别中的应用被引量：1: 3; 作者杜晓旭钱沄涛; 机构浙江大学计算机学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第22期164-166,共3页; 文摘在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型。在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。试验结果表明算法的识别率比原来的概率推理模型的识别率提高了1.8%。; 关键词人脸识别分类器概率推理模型; Keywords Face recognition Classifier Probabilistic reasoning model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究被引量：17: 4; 作者邓超郭茂祖王亚东; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第30期57-61,共5页; 基金国家863高技术研究发展计划课题基金(编号:2001AA115150); 文摘该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不确定推理模型研究与构造的基本框架模板。该文详细阐述了该模板模型的组成和工作原理,并用它对现有不确定推理模型进行了实例分析;最后,指出该模板模型各组成子模型的研究方向。; 关键词专家系统不确定推理产生式规则概率推理模型模糊推理; Keywords Expert system,uncertainty reasoning,production rule,probability reasoning model,fuzzy reasoning; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信息过滤模型的研究被引量：2: 5; 作者耿长欣刘培玉; 机构山东师范大学计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期93-94,共2页; 文摘信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数。; 关键词信息过滤向量空间模型布尔逻辑模型概率推理模型模糊集隶属函数; Keywords Information filtering,Space vector model,Boolean logical mode,Probabilistic inferential model,Fuzzy set,Subjection function; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名试析博弈困境的两种解决方案——以旅行者困境为例: 6; 作者郭美云党学哲; 机构西南大学逻辑与智能研究中心; 出处《西南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第2期18-25,189,共8页; 基金重庆市人文社会科学重点研究基地重点项目"博弈的逻辑与认知基础研究"(14SKB047) 项目负责人:郭美云 +3 种基金项目负责人:何向东项目负责人:郭美云; 文摘在博弈困境中,纳什均衡所预测的博弈解与人们的直观相矛盾,而且越来越多的博弈实验表明,这与现实博弈的结果也存在巨大反差。博弈困境的出现引起了人们对经典博弈论理性预设的质疑,从而提出不同的逻辑模型和解决方案。本文以旅行者困境为例,对Halpern&Pass提出的重复后悔度最小化模型和Capraro提出的基于联盟与合作的概率推理模型两种方案进行分析比较,考察它们是如何成功地解释和预测旅行者困境中选手实际博弈行为,并对这两种方案的普适性问题和应用前景进行了展望,同时对博弈论的基础进行了哲学反思。; 关键词博弈困境旅行者困境解决方案重复后悔最小化模型概率推理模型; 分类号 B815 [哲学宗教—逻辑学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于概率推理模型的博客倾向性检索研究	廖祥文曹冬林方滨兴许洪波程学旗	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2009	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多元概率推理模型的中文书写纹识别	刘三铁璐刘智孙建文	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	加强概率推理模型在人脸识别中的应用	杜晓旭钱沄涛	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究	邓超郭茂祖王亚东	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	信息过滤模型的研究	耿长欣刘培玉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	试析博弈困境的两种解决方案——以旅行者困境为例	郭美云党学哲	《西南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料