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题名内容中心网络中能效感知的概率性缓存机制
被引量：1
- 1
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作者
罗熹
安莹
王建新
刘耀
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机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南警察学院信息技术系
中南大学信息安全与大数据研究院
湖南商学院计算机与信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1843-1849,共7页
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基金
国家自然科学基金(61402541
61103204)
湖南省教育厅科学研究项目(15B127)~~
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文摘
内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化,而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析,并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而,在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明,该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。
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关键词
内容中心网络
能效性
内置缓存
概率性缓存
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Keywords
Energy efficiency
In-network caching
Probabilistic caching
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于区域划分的混合式NDN缓存策略
被引量：4
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作者
宋彩风
李翀
刘学敏
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第7期2124-2129,共6页
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文摘
针对NDN(命名数据网络)中确定性缓存和概率性缓存进行研究,提出一种确定性缓存和概率性缓存相结合的混合式NDN缓存策略(HDP)。基于区域划分的思想,在网络边缘采用基于热度的确定性缓存策略,在网络核心采用基于缓存收益和内容热度的概率性缓存策略,从而将两种缓存策略的优势相结合,进一步提高NDN缓存性能。仿真实验表明该策略与现有NDN缓存方法相比,能有效提高缓存服务率和命中率,并有助于降低内容访问延迟,改善用户体验。
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关键词
命名数据网络
缓存技术
确定性缓存
概率性缓存
混合式缓存
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Keywords
named-data networking
caching technology
deterministic caching
probabilistic caching
hybrid caching
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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