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一种基于PMC模型下的概率性矩阵诊断算法
被引量：
1
1
作者
冯海林
雷花
梁伦
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期479-485,共7页
系统级故障诊断是提高多处理器系统可靠性的必要手段。为了有效定位多处理系统中的故障单元,该文建立了一种基于PMC模型t可诊断条件下的概率性矩阵诊断算法。首先对一般概率性矩阵诊断算法进行仿真分析获悉其具有较高的误检率,在诊断过...
系统级故障诊断是提高多处理器系统可靠性的必要手段。为了有效定位多处理系统中的故障单元,该文建立了一种基于PMC模型t可诊断条件下的概率性矩阵诊断算法。首先对一般概率性矩阵诊断算法进行仿真分析获悉其具有较高的误检率,在诊断过程中引进绝对故障基和节点集团思想,通过计算绝对故障基以寻找系统中的部分故障处理机,集团用于将不确定状态的节点单元分类以补充正常节点集合,改善了原诊断的限制条件。仿真实验验证:改进后的概率性矩阵诊断算法保持了很高的检测精度,并且随着节点数的增多极大地降低了误检率,提高了诊断效果,使得该算法具有广泛的适用性。
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关键词
系统级故障
诊断
概率性矩阵诊断算法
绝对故障基
节点集团
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题名
一种基于PMC模型下的概率性矩阵诊断算法
被引量：
1
1
作者
冯海林
雷花
梁伦
机构
西安电子科技大学数学与统计学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期479-485,共7页
基金
国家自然科学基金(71271165)
文摘
系统级故障诊断是提高多处理器系统可靠性的必要手段。为了有效定位多处理系统中的故障单元,该文建立了一种基于PMC模型t可诊断条件下的概率性矩阵诊断算法。首先对一般概率性矩阵诊断算法进行仿真分析获悉其具有较高的误检率,在诊断过程中引进绝对故障基和节点集团思想,通过计算绝对故障基以寻找系统中的部分故障处理机,集团用于将不确定状态的节点单元分类以补充正常节点集合,改善了原诊断的限制条件。仿真实验验证:改进后的概率性矩阵诊断算法保持了很高的检测精度,并且随着节点数的增多极大地降低了误检率,提高了诊断效果,使得该算法具有广泛的适用性。
关键词
系统级故障
诊断
概率性矩阵诊断算法
绝对故障基
节点集团
Keywords
system-level fault diagnosis
probability matrix diagnosis algorithm
absolute fault nodes aggregation
nodes groups
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于PMC模型下的概率性矩阵诊断算法
冯海林
雷花
梁伦
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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