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基于ARMA模型的水电站概率性发电量预测
被引量:
13
1
作者
胡百林
李晓明
+1 位作者
李小平
周达山
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第3期62-65,共4页
水电站发电量通常具有较大的随机性 ,水电站的发电量的预测对于水电比重较大的电网结构具有重要的意义。本文首先对某水电站的年发电量序列进行分析 ,然后根据分析结果提出了基于 ARMA模型的水电站概率性发电量预测方法。
关键词
水电站
概率性发电量预测
ARMA模型
时间序列
数学模型
经济运行
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职称材料
题名
基于ARMA模型的水电站概率性发电量预测
被引量:
13
1
作者
胡百林
李晓明
李小平
周达山
机构
武汉大学电气工程学院
湖北省电力试验研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第3期62-65,共4页
文摘
水电站发电量通常具有较大的随机性 ,水电站的发电量的预测对于水电比重较大的电网结构具有重要的意义。本文首先对某水电站的年发电量序列进行分析 ,然后根据分析结果提出了基于 ARMA模型的水电站概率性发电量预测方法。
关键词
水电站
概率性发电量预测
ARMA模型
时间序列
数学模型
经济运行
Keywords
Annual energy production, ARMA model, Time series, Hydropower stations
分类号
TV737 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ARMA模型的水电站概率性发电量预测
胡百林
李晓明
李小平
周达山
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003
13
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