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基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测
1
作者
钟卫华
张健
+1 位作者
徐衡
邓羽丰
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第1期237-243,256,共8页
为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自...
为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。
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关键词
水电机组
自注意多阶统计量池化
归一化
流条件
概率
模型
无监督异常声音检测
对数梅尔系数
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职称材料
基于GEOROC大数据分析地壳厚度地球化学指标
被引量：
10
2
作者
葛粲
汪方跃
+6 位作者
李永东
李晓晖
李修钰
周宇章
袁峰
李建设
陆三明
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期3179-3188,共10页
前人研究认为,火山岩中部分地球化学指标与岩浆弧地壳厚度之间存在一定的相关性,并通过统计主量元素K2O、Ca O和Na2O指标及微量元素Ce/Y、Sm/Yb、Dy/Yb、Sr/Y、La/Yb指标与地壳厚度之间关系,约束地质史上某些区域的地壳厚度发展和变化...
前人研究认为,火山岩中部分地球化学指标与岩浆弧地壳厚度之间存在一定的相关性,并通过统计主量元素K2O、Ca O和Na2O指标及微量元素Ce/Y、Sm/Yb、Dy/Yb、Sr/Y、La/Yb指标与地壳厚度之间关系,约束地质史上某些区域的地壳厚度发展和变化。本文基于GEOROC数据库,以Si O2含量57%和火山岩年龄23Ma为界,将全球火山岩数据分成年轻-壳源(> 57%,<23Ma)、年轻-幔源(<57%,<23Ma)、古老-壳源(> 57%,> 23Ma)和古老-幔源(<57%,> 23Ma)四个数据集,并通过核函数估计方法获得了各个地球化学指标与地壳厚度的归一化联合概率密度分布图。本文统计结果表明,年轻-幔源火山岩中的K2O含量分布与壳源火山岩呈现指数正相关关系、Ca O含量分布于地壳厚度呈现线性负相关关系,年轻-壳源火山岩中Ce/Y、La/Yb和Sm/Yb与现今地壳厚度有指数正相关关系。由以上5种地化指标建立的回归方程确定系数R2均大于0. 7,可以认为相关关系显著。本文认为幔源岩浆在穿透地壳到达地表过程中,地壳厚度控制了富K壳源物质进入地幔熔体和富Ca矿物结晶分异过程,导致了火山岩中K2O和Ca O含量的相关变化;而下地壳部分熔融形成的壳源岩浆,不同深度压力控制了残留相矿物比例,导致Ce/Y、La/Yb和Sm/Yb体现出与地壳厚度的相关性。本文建立的回归函数是基于大量数据概率密度分布的统计分析得出的,由于离群数据普遍存在,回溯历史地壳厚度变化需要大量数据统计支撑,否则难以获得可靠的结果。
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关键词
大数据
地壳厚度
地化指标
核函数估计
归一化
联合
概率
密度分布
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职称材料
一种无监督的软件复杂度度量与评估模型
被引量：
3
3
作者
柯文俊
王泊涵
+2 位作者
杜泽峰
姜利
缪沛恩
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期333-341,共9页
软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量...
软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量元或者人工设置各度量元的超参数权重,工作量大且准确度难以保证。本文提出了一种无监督的、自适应的软件复杂度度量算法,对度量元数据进行高斯混合模型(GMM)的概率建模和归一化;通过皮尔逊相关系数过滤度量元间的涌现特征,借助拓扑排序和图论思想,构建度量元的自适应线性加权模型,综合评估软件的复杂度。在3种数据集上的实验表明,本文提出的软件复杂度度量模型在定量和定性分析结果上取得了更好的度量和评估效果,可以有效解决软件的复杂度度量问题。
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关键词
计算机控制软件
高斯混合模型(GMM)
复杂度度量
顶点表示活动(AOV)网络
概率归一化
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职称材料
题名
基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测
1
作者
钟卫华
张健
徐衡
邓羽丰
机构
雅砻江流域水电开发有限公司
清华大学电子工程系
北京华控智加科技有限公司
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第1期237-243,256,共8页
文摘
为推进水电机组智能化运维的发展,提出了一种自注意多阶统计量池化(SAMOSP)归一化流条件概率模型(NFCPM)用于水电机组的无监督异常声音检测。文中首次提出了自注意多阶统计量池化模块。该模块首先用一维压缩卷积层和瓶颈压缩激励部分自注意到时间帧的权重向量。权重向量用来计算多阶统计池化向量。然后再分频段的自注意到多阶统计池化量的不同权重,并按其提取不同频段的重要统计量信息,从而得到时频图的自注意统计池化特征向量。接着用归一化流条件概率模型对从水轮机组正常音频信号中提取到的自注意统计池化特征向量进行正常数据的概率建模。不同时间段的测试样本在该正常数据概率模型中进行测试,并得到相应的分数。分数越低表示概率密度越低,则异常程度越大,从而实现水电机组音频信号的无监督异常检测。
关键词
水电机组
自注意多阶统计量池化
归一化
流条件
概率
模型
无监督异常声音检测
对数梅尔系数
Keywords
hydropower units
self-attention multi-order statistics pooling
normalized flow condition probability model
unsupervised abnormal sound detection
Logarithmic Mel coefficient
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GEOROC大数据分析地壳厚度地球化学指标
被引量：
10
2
作者
葛粲
汪方跃
李永东
李晓晖
李修钰
周宇章
袁峰
李建设
陆三明
机构
合肥工业大学资源与环境工程学院
合肥工业大学矿集区立体探测实验室
合肥工业大学矿床成因与勘察技术研究中心
中国地质大学地球物理与空间信息学院
安徽省地质调查院
安徽省公益性地质调查管理中心
出处
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期3179-3188,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0600209)
国家自然科学基金重点国际合作研究项目(41820104007)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(41504042)
安徽省国土资源科技项目(2016-K-4)联合资助
文摘
前人研究认为,火山岩中部分地球化学指标与岩浆弧地壳厚度之间存在一定的相关性,并通过统计主量元素K2O、Ca O和Na2O指标及微量元素Ce/Y、Sm/Yb、Dy/Yb、Sr/Y、La/Yb指标与地壳厚度之间关系,约束地质史上某些区域的地壳厚度发展和变化。本文基于GEOROC数据库,以Si O2含量57%和火山岩年龄23Ma为界,将全球火山岩数据分成年轻-壳源(> 57%,<23Ma)、年轻-幔源(<57%,<23Ma)、古老-壳源(> 57%,> 23Ma)和古老-幔源(<57%,> 23Ma)四个数据集,并通过核函数估计方法获得了各个地球化学指标与地壳厚度的归一化联合概率密度分布图。本文统计结果表明,年轻-幔源火山岩中的K2O含量分布与壳源火山岩呈现指数正相关关系、Ca O含量分布于地壳厚度呈现线性负相关关系,年轻-壳源火山岩中Ce/Y、La/Yb和Sm/Yb与现今地壳厚度有指数正相关关系。由以上5种地化指标建立的回归方程确定系数R2均大于0. 7,可以认为相关关系显著。本文认为幔源岩浆在穿透地壳到达地表过程中,地壳厚度控制了富K壳源物质进入地幔熔体和富Ca矿物结晶分异过程,导致了火山岩中K2O和Ca O含量的相关变化;而下地壳部分熔融形成的壳源岩浆,不同深度压力控制了残留相矿物比例,导致Ce/Y、La/Yb和Sm/Yb体现出与地壳厚度的相关性。本文建立的回归函数是基于大量数据概率密度分布的统计分析得出的,由于离群数据普遍存在,回溯历史地壳厚度变化需要大量数据统计支撑,否则难以获得可靠的结果。
关键词
大数据
地壳厚度
地化指标
核函数估计
归一化
联合
概率
密度分布
Keywords
Big data
Crustal thickness
Geochemical indices
Kernel Density Estimation
Normalized joint probability density distribution
分类号
P595 [天文地球—地球化学]
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职称材料
题名
一种无监督的软件复杂度度量与评估模型
被引量：
3
3
作者
柯文俊
王泊涵
杜泽峰
姜利
缪沛恩
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
北京计算机技术及应用研究所
国防科技大学信息工程学院
中国地质大学信息工程学院
中国科学技术大学软件工程学院
南昌大学信息工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第4期333-341,共9页
基金
国防基础科研(JCKY2016204B503)
装发预研基金(61400020103,61400020403)资助项目。
文摘
软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量元或者人工设置各度量元的超参数权重,工作量大且准确度难以保证。本文提出了一种无监督的、自适应的软件复杂度度量算法,对度量元数据进行高斯混合模型(GMM)的概率建模和归一化;通过皮尔逊相关系数过滤度量元间的涌现特征,借助拓扑排序和图论思想,构建度量元的自适应线性加权模型,综合评估软件的复杂度。在3种数据集上的实验表明,本文提出的软件复杂度度量模型在定量和定性分析结果上取得了更好的度量和评估效果,可以有效解决软件的复杂度度量问题。
关键词
计算机控制软件
高斯混合模型(GMM)
复杂度度量
顶点表示活动(AOV)网络
概率归一化
Keywords
computer control software
Gaussian mixture model(GMM)
complexity measurement
activity on vertex(AOV)network
probability normalization
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于归一化流概率模型的水电机组异常声音检测
钟卫华
张健
徐衡
邓羽丰
《中国农村水利水电》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GEOROC大数据分析地壳厚度地球化学指标
葛粲
汪方跃
李永东
李晓晖
李修钰
周宇章
袁峰
李建设
陆三明
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种无监督的软件复杂度度量与评估模型
柯文俊
王泊涵
杜泽峰
姜利
缪沛恩
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
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