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海洋混响数据的SαS分布建模
被引量：
1
1
作者
王平波
卫红凯
+1 位作者
娄良轲
代振
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期55-60,共6页
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS分布的优势之后,将SαS分布引入到混响非高斯概率密度建模中,给出了2种模型参数估计方法,并使用仿真和实...
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS分布的优势之后,将SαS分布引入到混响非高斯概率密度建模中,给出了2种模型参数估计方法,并使用仿真和实测数据进行了验模,通过大量海试混响数据建模结果分析,对混响数据的SαS分布规律进行归纳总结。研究表明:SαS分布能够较好描述海洋混响的概率密度,其特征指数近半数集中在1.6~1.9。
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关键词
对称α稳定分布(SαS)
高斯
声呐
非高斯
海洋混响
概率密度建模
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职称材料
题名
海洋混响数据的SαS分布建模
被引量：
1
1
作者
王平波
卫红凯
娄良轲
代振
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期55-60,共6页
文摘
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS分布的优势之后,将SαS分布引入到混响非高斯概率密度建模中,给出了2种模型参数估计方法,并使用仿真和实测数据进行了验模,通过大量海试混响数据建模结果分析,对混响数据的SαS分布规律进行归纳总结。研究表明:SαS分布能够较好描述海洋混响的概率密度,其特征指数近半数集中在1.6~1.9。
关键词
对称α稳定分布(SαS)
高斯
声呐
非高斯
海洋混响
概率密度建模
Keywords
symmetric alpha-stable distribution(SαS)
Gaussian
sonar
non-Gaussian
oceanic reverberation
probability density function modeling
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海洋混响数据的SαS分布建模
王平波
卫红凯
娄良轲
代振
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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