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题名基于时空聚类的上海内涝积水时空分布规律
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作者
周正正
徐嘉言
刘曙光
万晖
孙丽
刘炎
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机构
同济大学土木工程学院
中国气象局上海城市气候变化应对重点开放实验室
同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室
上海市水旱灾害防御技术中心
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出处
《水科学进展》
北大核心
2025年第2期307-319,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(42371030
42271031)。
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文摘
极端暴雨频发和快速城市化背景下,内涝积水是当前城市发展面临的重要挑战。研究基于2013—2023年上海市积水数据,采用K-means聚类和概率密度分析方法,探讨了内涝积水的季节性、空间分布及典型暴雨积水过程特征。结果表明:(1)内涝积水季节性显著,夏季高发,与台风暴雨同期性强;(2)道路积水是最主要的积水类型,空间异质性突出,中心城区为高频发生区,主要受限于排水系统的局限性和调蓄空间不足;(3)K-means聚类识别的3类积水事件中,高风险区域集中在嘉定与市区的交界处,水深较大;(4)典型暴雨积水过程呈现“快积快消”特征,且持续时间小于等于10 h,建议风险预警时间控制在40 min以内。研究成果可为提升城市内涝治理的精细化管理和应急响应能力提供关键支撑。
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关键词
城市内涝
K-MEANS聚类
概率密度分析
时空分布
上海
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Keywords
urban waterlogging
K-means clustering
probability density analysis
spatiotemporal distribution
Shanghai
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分类号
TV8
[水利工程—水利水电工程]
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