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基于概率型径向基神经网络(P-RBFN)的人脸识别
1
作者
於东军
赵海涛
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期43-45,123,共4页
1概述 近年来,人体生物特征(人脸、指纹、虹膜等)识别技术得到了越来越广泛的研究与应用,其中人脸识别技术尤其是一个热点[1,2],和其它人体生物特征进行个人身份鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.
关键词
人脸识别
概率
型
径向基
神经网络
K-L变换
隐
型
马尔可夫模
型
激励函数
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职称材料
基于DWT-PNN的柔性直流输电系统故障检测方法
被引量：
16
2
作者
金涛
张可
陈坚
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期144-151,共8页
柔性直流输电系统故障极大地影响了电力系统的稳定性。现有输电线路故障检测方法存在阈值选取困难、对过渡电阻阻值变化敏感、检测时间长等问题。提出一种基于小波能量占比的使用概率型神经网络(PNN)进行故障类型检测与位置判别的方法...
柔性直流输电系统故障极大地影响了电力系统的稳定性。现有输电线路故障检测方法存在阈值选取困难、对过渡电阻阻值变化敏感、检测时间长等问题。提出一种基于小波能量占比的使用概率型神经网络(PNN)进行故障类型检测与位置判别的方法。通过对不同故障类型下的母线和线路测量电压进行快速傅里叶分析得出暂态电压频率特性,再利用离散小波变换(DWT)求得不同尺度下的小波能量特性,通过大量的离线仿真数据对PNN进行训练,根据PNN的输出结果实现故障类型与故障位置的精确判定。在PSCAD/EMTDC仿真环境下搭建了四端柔性直流电网电磁暂态模型进行仿真验证,结果表明所提方法可以准确地对高阻接地故障的故障类型与位置判别进行检测,不受过渡电阻阻值影响。
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关键词
柔性直流输电系统
故障检测
小波变换
小波能量占比
概率型神经网络
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职称材料
题名
基于概率型径向基神经网络(P-RBFN)的人脸识别
1
作者
於东军
赵海涛
杨静宇
机构
南京理工大学计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期43-45,123,共4页
基金
国家自然科学基金
编号:60072034
文摘
1概述 近年来,人体生物特征(人脸、指纹、虹膜等)识别技术得到了越来越广泛的研究与应用,其中人脸识别技术尤其是一个热点[1,2],和其它人体生物特征进行个人身份鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.
关键词
人脸识别
概率
型
径向基
神经网络
K-L变换
隐
型
马尔可夫模
型
激励函数
Keywords
Face recognition, Radial basis function, Neural network, Pattern recognition, Genetic algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于DWT-PNN的柔性直流输电系统故障检测方法
被引量：
16
2
作者
金涛
张可
陈坚
机构
福州大学电气工程与自动化学院
新能源发电与功率变换福建省重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期144-151,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51977039)。
文摘
柔性直流输电系统故障极大地影响了电力系统的稳定性。现有输电线路故障检测方法存在阈值选取困难、对过渡电阻阻值变化敏感、检测时间长等问题。提出一种基于小波能量占比的使用概率型神经网络(PNN)进行故障类型检测与位置判别的方法。通过对不同故障类型下的母线和线路测量电压进行快速傅里叶分析得出暂态电压频率特性,再利用离散小波变换(DWT)求得不同尺度下的小波能量特性,通过大量的离线仿真数据对PNN进行训练,根据PNN的输出结果实现故障类型与故障位置的精确判定。在PSCAD/EMTDC仿真环境下搭建了四端柔性直流电网电磁暂态模型进行仿真验证,结果表明所提方法可以准确地对高阻接地故障的故障类型与位置判别进行检测,不受过渡电阻阻值影响。
关键词
柔性直流输电系统
故障检测
小波变换
小波能量占比
概率型神经网络
Keywords
flexible DC transmission system
fault detection
wavelet transform
wavelet energy ratio
probabilistic neural network
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率型径向基神经网络(P-RBFN)的人脸识别
於东军
赵海涛
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003
0
在线阅读
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职称材料
2
基于DWT-PNN的柔性直流输电系统故障检测方法
金涛
张可
陈坚
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
16
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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