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基于遗传算法的概率因果模型在液压泵故障诊断中的应用被引量：5: 1; 作者吴定海张培林 +1 位作者任国全李兵《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期157-159,共3页; 针对液压泵多故障诊断和特征提取上的瓶颈问题,提出了应用概率因果模型的液压泵故障诊断法,以斜轴泵为例,在分析其故障特征的基础上,从测得的振动信号中提取故障特征频段,建立模型,以遗传算法实现对故障的搜索,实验结果与事实相符,从而... 展开更多; 关键词故障诊断遗传算法概率因果模型液压泵; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合被引量：4: 2; 作者张彼德孙才新 +1 位作者欧健杜林《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期9-11,共3页; 介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断。; 关键词汽轮发电机振动故障诊断概率因果模型遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障被引量：1: 3; 作者张彼德周爱华 +1 位作者方春恩崔雪梅《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2344-2348,共5页; 为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断... 展开更多; 关键词电力变压器免疫遗传算法概率因果模型故障诊断最优化求解似然值函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用被引量：2: 4; 作者张彼德郑高《汽轮机技术》北大核心 2004年第3期207-209,共3页; 汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。实例分析证明,该模型能有效地识别出汽轮发电机组的振动多故障,具有较高的诊断可... 展开更多; 关键词概率因果联接模型汽轮发电机组振动多故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进遗传算法在船用核动力装置概率因果故障诊断中的应用被引量：3: 5; 作者任鑫孔衍 +2 位作者周碧松张凯马丽《中国舰船研究》 2013年第1期107-111,共5页; 传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷,容易导致分析结果与实际情况不相符,不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断。提出了一组综合改进策略,首先定义了奇异个体判断指标;而后设计了一种自适应交叉、变... 展开更多; 关键词船用核动力装置故障诊断遗传算法概率因果模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的核动力装置故障诊断研究被引量：5: 6; 作者孔衍任鑫 +2 位作者王川傅吉尧李伟《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1357-1361,共5页; 针对核动力装置故障和对应征兆繁多的特点,并克服传统遗传算法进行故障诊断的固有缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断技术,构建了诊断系统。该系统主要由数据采集模块和故障诊断模块构成,具有诊断实时性强、计算... 展开更多; 关键词核动力装置故障诊断遗传算法概率因果模型蒸汽发生器; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用被引量：6: 7; 作者何光宇刘新学 +1 位作者尉询楷李芳庆《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第11期82-84,共3页; 提出了基于遗传算法的航空发动机故障诊断的方法,将概率因果模型与发动机故障诊断问题结合,在得到发动机故障征兆和故障成因之间关系的基础上,利用遗传算法实现对故障的分类和诊断。该方法可以准确而快速得实现对复杂故障问题的诊断,将... 展开更多; 关键词遗传算法故障诊断概率因果模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究被引量：3: 8; 作者张彼德陈光(礻禹) 《汽轮机技术》北大核心 2006年第4期278-280,共3页; 汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有... 展开更多; 关键词汽轮发电机组振动多故障遗传算法模糊c划分概率因果模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于入侵性野草算法的核动力装置故障诊断被引量：3: 9; 作者段孟强袁灿《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期719-724,共6页; 针对船用核动力装置故障原因与相应故障征兆之间并非完全一一对应的特点,提出了一种将入侵性野草算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法,该方法将概率因果模型中的似然函数作为入侵性野草算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转... 展开更多; 关键词入侵性野草算法概率因果模型故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的概率因果模型在液压泵故障诊断中的应用被引量：5: 1; 作者吴定海张培林任国全李兵; 机构军械工程学院自行火炮教研室; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期157-159,共3页; 文摘针对液压泵多故障诊断和特征提取上的瓶颈问题,提出了应用概率因果模型的液压泵故障诊断法,以斜轴泵为例,在分析其故障特征的基础上,从测得的振动信号中提取故障特征频段,建立模型,以遗传算法实现对故障的搜索,实验结果与事实相符,从而为液压泵多故障诊断提供了一条有效途径。; 关键词故障诊断遗传算法概率因果模型液压泵; Keywords fault diagnosis genetic algorithm probability causal model hydraulic pump; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合被引量：4: 2; 作者张彼德孙才新欧健杜林; 机构重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期9-11,共3页; 文摘介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断。; 关键词汽轮发电机振动故障诊断概率因果模型遗传算法; Keywords probability casual model genetic algorithm turbogenerator vibration fault; 分类号 TM311 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障被引量：1: 3; 作者张彼德周爱华方春恩崔雪梅; 机构西华大学电气信息学院四川理工学院电子与信息工程系成都信息工程学院控制工程系; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2344-2348,共5页; 基金四川省教育厅自然科学青年基金(2006B045)~~; 文摘为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。; 关键词电力变压器免疫遗传算法概率因果模型故障诊断最优化求解似然值函数; Keywords power transformer immune genetic algorithm probability casual model fault diagnosis optimization problem likelihood function; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用被引量：2: 4; 作者张彼德郑高; 机构西华大学电子信息与电气工程系; 出处《汽轮机技术》北大核心 2004年第3期207-209,共3页; 文摘汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。实例分析证明,该模型能有效地识别出汽轮发电机组的振动多故障,具有较高的诊断可靠性和实用性。; 关键词概率因果联接模型汽轮发电机组振动多故障; Keywords connectionist model based on probabilistic causal turbogenerator vibration multiply fault; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进遗传算法在船用核动力装置概率因果故障诊断中的应用被引量：3: 5; 作者任鑫孔衍周碧松张凯马丽; 机构海军医学研究所海军蚌埠士官学校国防大学; 出处《中国舰船研究》 2013年第1期107-111,共5页; 基金国家部委基金资助项目海军医学研究所基金资助项目(10HY22); 文摘传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷,容易导致分析结果与实际情况不相符,不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断。提出了一组综合改进策略,首先定义了奇异个体判断指标;而后设计了一种自适应交叉、变异策略和自适应局部搜索策略,并通过经典案例测试改进算法的有效性;最后构建改进算法与概率因果故障诊断模型,进行船用核动力装置故障诊断实例分析。分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。; 关键词船用核动力装置故障诊断遗传算法概率因果模型; Keywords marine nuclear power plant fault diagnosis genetic algorithm probabilistic causal model; 分类号 U664.15 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的核动力装置故障诊断研究被引量：5: 6; 作者孔衍任鑫王川傅吉尧李伟; 机构海军蚌埠士官学校海军医学研究所; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1357-1361,共5页; 基金海军医学研究所基金资助项目(12HY21); 文摘针对核动力装置故障和对应征兆繁多的特点,并克服传统遗传算法进行故障诊断的固有缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断技术,构建了诊断系统。该系统主要由数据采集模块和故障诊断模块构成,具有诊断实时性强、计算速度快的特点。为验证系统的有效性,对蒸汽发生器进行了故障诊断,测试结果与相关文献结论吻合。最后还与传统遗传算法进行了比较,表明改进后的遗传算法可有效避免误诊、漏诊现象,诊断准确率较高。; 关键词核动力装置故障诊断遗传算法概率因果模型蒸汽发生器; Keywords Failure analysis Genetic algorithms Nuclear power plants; 分类号 TL99 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用被引量：6: 7; 作者何光宇刘新学尉询楷李芳庆; 机构第二炮兵工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第11期82-84,共3页; 文摘提出了基于遗传算法的航空发动机故障诊断的方法,将概率因果模型与发动机故障诊断问题结合,在得到发动机故障征兆和故障成因之间关系的基础上,利用遗传算法实现对故障的分类和诊断。该方法可以准确而快速得实现对复杂故障问题的诊断,将其应用于某型发动机的故障诊断中,得到了较好的效果,同时也说明了遗传算法在航空发动机故障诊断中是行之有效的。; 关键词遗传算法故障诊断概率因果模型; Keywords genetic algorithm,fault diagnosis,probability casual model; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究被引量：3: 8; 作者张彼德陈光(礻禹); 机构电子科技大学自动化工程学院西华大学电气信息学院; 出处《汽轮机技术》北大核心 2006年第4期278-280,共3页; 文摘汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。; 关键词汽轮发电机组振动多故障遗传算法模糊c划分概率因果模型; Keywords turbogenerator vibration multi-fault genetic algorithm fuzzy c probabilistic causal model; 分类号 TM311 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于入侵性野草算法的核动力装置故障诊断被引量：3: 9; 作者段孟强袁灿; 机构海军驻葫芦岛海军陆战学院; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期719-724,共6页; 文摘针对船用核动力装置故障原因与相应故障征兆之间并非完全一一对应的特点,提出了一种将入侵性野草算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法,该方法将概率因果模型中的似然函数作为入侵性野草算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为优化问题。结果表明,该方法能用于诊断过程中出现的不确定性问题,也可实现通过多个征兆来诊断多个故障的目的,且具有较高的诊断可靠性与实用性。; 关键词入侵性野草算法概率因果模型故障诊断; Keywords invasive weed optimization algorithm probability causal model fault diagnosis; 分类号 TL383 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于遗传算法的概率因果模型在液压泵故障诊断中的应用	吴定海张培林任国全李兵	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合	张彼德孙才新欧健杜林	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障	张彼德周爱华方春恩崔雪梅	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用	张彼德郑高	《汽轮机技术》北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进遗传算法在船用核动力装置概率因果故障诊断中的应用	任鑫孔衍周碧松张凯马丽	《中国舰船研究》	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进遗传算法的核动力装置故障诊断研究	孔衍任鑫王川傅吉尧李伟	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	遗传算法在航空发动机故障诊断中的应用	何光宇刘新学尉询楷李芳庆	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究	张彼德陈光(礻禹)	《汽轮机技术》北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于入侵性野草算法的核动力装置故障诊断	段孟强袁灿	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料