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斜拉桥结构损伤识别的概率可靠度法 被引量:16
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作者 张清华 李乔 唐亮 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期70-75,共6页
基于静力响应测试数据,结合正则化技术和假设检验,提出了测试数据不完整且存在观测噪声条件下斜拉桥结构损伤识别的概率可靠度法。采用正则化技术降低斜拉桥结构损伤识别问题的不适定性和求解困难,综合利用参数估计和数据摄动技术获得... 基于静力响应测试数据,结合正则化技术和假设检验,提出了测试数据不完整且存在观测噪声条件下斜拉桥结构损伤识别的概率可靠度法。采用正则化技术降低斜拉桥结构损伤识别问题的不适定性和求解困难,综合利用参数估计和数据摄动技术获得结构参数的统计特征,在此基础上根据假设检验识别损伤位置和损伤程度。以一斜拉桥结构的损伤识别仿真分析验证了方法的正确性和有效性。研究表明,所提出的方法能够在测试数据存在观测噪声的情况下准确识别损伤。 展开更多
关键词 损伤识别 概率可靠度法 正则化技术 参数估计 静力测试数据
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基于证据理论的结构损伤识别研究 被引量:12
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作者 张清华 李乔 唐亮 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期200-205,共6页
基于多源损伤信息可以有效解决由多种不确定性所导致的损伤误判问题。将证据理论作为理论基础,研究基于多源信息的损伤识别方法。为了充分体现不同证据在重要性、可靠性方面的差异,在考虑实际损伤识别过程的基础上,提出了基于先验和后... 基于多源损伤信息可以有效解决由多种不确定性所导致的损伤误判问题。将证据理论作为理论基础,研究基于多源信息的损伤识别方法。为了充分体现不同证据在重要性、可靠性方面的差异,在考虑实际损伤识别过程的基础上,提出了基于先验和后验可靠性联合校正的证据合成方法。损伤识别试验研究表明,所提出的证据合成方法优于经典的D-S合成法则;相对于传统的基于单一损伤信息的损伤识别而言,基于多源损伤信息能够有效降低损伤误判的可能性,获得准确性、鲁棒性更好的损伤识别结果。 展开更多
关键词 损伤识别 证据理论 信息融合 合成 概率可靠度法
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