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Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用
被引量：
32
1
作者
罗纯
王筑娟
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第2期169-175,共7页
本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,不仅从理论上而且利用蒙特卡洛方法讨论了三种估计方法的统计性质,并给出了三个观测站处的T年一...
本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,不仅从理论上而且利用蒙特卡洛方法讨论了三种估计方法的统计性质,并给出了三个观测站处的T年一遇的最高水位数据.我们认为极大似然法给出的估计量在各个方面都有好的且稳定的表现.
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关键词
Gumbel分布
参数
估计
分位数
估计
极大似然
估计
概率加权矩估计
蒙特卡洛方法
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职称材料
广义Pareto分布参数的最小二乘估计
被引量：
10
2
作者
陈海清
程维虎
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第2期121-135,共15页
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似...
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等.
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关键词
广义PARETO分布
矩
估计
概率加权矩估计
最小二乘
估计
L
矩
估计
基于分位数
估计
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职称材料
广义Pareto分布近似广义最小二乘估计
被引量：
2
3
作者
赵旭
薛留根
+1 位作者
李婧兰
程维虎
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期789-792,共4页
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数...
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度.
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关键词
广义PARETO分布
近似广义最小二乘
估计
次序统计量
概率加权矩估计
蒙特卡洛模拟
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职称材料
题名
Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用
被引量：
32
1
作者
罗纯
王筑娟
机构
上海应用技术学院数理教学部
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第2期169-175,共7页
基金
上海应用技术学院科学技术发展基金资助项目(QJ2004-10).
文摘
本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,不仅从理论上而且利用蒙特卡洛方法讨论了三种估计方法的统计性质,并给出了三个观测站处的T年一遇的最高水位数据.我们认为极大似然法给出的估计量在各个方面都有好的且稳定的表现.
关键词
Gumbel分布
参数
估计
分位数
估计
极大似然
估计
概率加权矩估计
蒙特卡洛方法
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
广义Pareto分布参数的最小二乘估计
被引量：
10
2
作者
陈海清
程维虎
机构
贵州师范学院数学与算计机科学学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第2期121-135,共15页
基金
2010年北京市教委科技面上项目(KM201010005006)
贵州师范学院科研基金(12YB021)资助
文摘
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等.
关键词
广义PARETO分布
矩
估计
概率加权矩估计
最小二乘
估计
L
矩
估计
基于分位数
估计
Keywords
Generalized Pareto distribution, the method-of-moments, probability-weighted mo-ments, the least squares, L-moments, elemental percentile method.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
广义Pareto分布近似广义最小二乘估计
被引量：
2
3
作者
赵旭
薛留根
李婧兰
程维虎
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期789-792,共4页
基金
北京市自然科学基金资助项目(1062001)
文摘
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度.
关键词
广义PARETO分布
近似广义最小二乘
估计
次序统计量
概率加权矩估计
蒙特卡洛模拟
Keywords
generalized Pareto distribution
approximated generalized least squares estimators
order statistic
probability weighted moments estimation
Monte Carlo simulation.
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用
罗纯
王筑娟
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005
32
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
广义Pareto分布参数的最小二乘估计
陈海清
程维虎
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
广义Pareto分布近似广义最小二乘估计
赵旭
薛留根
李婧兰
程维虎
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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