检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

电能质量扰动的专家概率分类器模型被引量：6: 1; 作者王志群朱守真周双喜《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期45-49,56,共6页; 电力系统以及部分用户均安装有监测装置,收集了大量的扰动数据,因此有必要研究出实用简单的、自动的扰动分类器,从而为进一步研究奠定基础。提出了电能质量扰动的专家概率分类器模型,用于常见电能质量扰动的分类。概率分类器基于数理统... 展开更多; 关键词电能质量扰动分类概率分类器专家反馈; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Softmax概率分类器的数据驱动空间负荷预测被引量：24: 2; 作者郑伟民叶承晋 +3 位作者张曼颖王蕾孙可丁一《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期117-124,共8页; 提出了一种数据驱动空间负荷预测方法。将网格化体系下的功能地块作为空间负荷预测的基本单元,并且通过多维指标体系进行属性描述。基于大量调研数据,通过数据挖掘方法对不同类型地块的空间负荷密度分布规律和负荷曲线典型形态进行提取... 展开更多; 关键词空间负荷预测数据挖掘地块 Softmax概率分类器负荷曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测被引量：8: 3; 作者邹小云林文学《计算机应用与软件》北大核心 2020年第12期273-279,共7页; 金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预... 展开更多; 关键词多目标优化风险预测重尾分布时间序列分类概率分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FCM-PNN分类器的说话人识别: 4; 作者程剑锋徐俊艳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期65-67,共3页; 说话人识别的本质就是模式分类。传统分类器算法中参数模型方法的主要缺点是预先假定的概率分布函数形式不一定符合待分类的数据。非参数模型方法,如PNN分类器,可以有效地克服参数模型的缺点,但其巨大的内存开销与低的分类速度使得PNN... 展开更多; 关键词概率神经网络说话人识别 FCM-PNN概率分类器模糊C-均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法被引量：12: 5; 作者熊伟徐永力 +2 位作者姚力波崔亚奇李岳峰《电光与控制》北大核心 2018年第4期7-11,49,共6页; 分析了高分辨率SAR图像中海洋背景和舰船目标的特点,针对高分辨率SAR图像提出了一种两阶段舰船目标快速检测算法:第一阶段采用改进的频谱残差视觉显著计算模型快速获取视觉的感兴趣区域;第二阶段检测阶段,结合贝叶斯理论二元假设检验的... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像舰船目标检测频谱残差模型视觉注意机制局部最大后验概率分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部非负稀疏编码的掌纹识别方法被引量：2: 6; 作者尚丽苏品刚杜吉祥《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1609-1612,共4页; 为了更有效地提取出图像的局部特征,在传统的非负稀疏编码(Hoyer-NNSC)算法的基础上,提出了一种新的具有稀疏度约束的局部NNSC(LNNSC)算法。该算法考虑了特征基向量的稀疏度约束和特征的最大化代表性,能够得到强化的图像局部特征;同时... 展开更多; 关键词非负稀疏编码局部特征提取掌纹识别径向基概率神经网络分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法被引量：3: 7; 作者尚丽崔鸣杜吉祥《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期199-203,共5页; 提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得到较高的识别率。考虑PolyU掌纹图像数据库,应用NMF、局部NMF(LNMF)、稀疏NMF(SNMF)和具有稀疏度约束的NMF... 展开更多; 关键词非负矩阵分解局部特征提取特征基图像掌纹识别径向基概率神经网络(RBPNN)分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电能质量扰动的专家概率分类器模型被引量：6: 1; 作者王志群朱守真周双喜; 机构清华大学电机系; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期45-49,56,共6页; 文摘电力系统以及部分用户均安装有监测装置,收集了大量的扰动数据,因此有必要研究出实用简单的、自动的扰动分类器,从而为进一步研究奠定基础。提出了电能质量扰动的专家概率分类器模型,用于常见电能质量扰动的分类。概率分类器基于数理统计规律,概念清楚、运算简单,引入专家反馈环节可以提高分类的准确性、鲁棒性,使得分类器具备一定的自适应能力。根据同一监测地点检测到的电能质量扰动样本,构建并测试了该分类器的可行性及性能,结果令人满意。; 关键词电能质量扰动分类概率分类器专家反馈; Keywords power quality disturbances classification probability classification expert feedback; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Softmax概率分类器的数据驱动空间负荷预测被引量：24: 2; 作者郑伟民叶承晋张曼颖王蕾孙可丁一; 机构国网浙江省电力有限公司浙江大学电气工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期117-124,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51807173) 中国博士后科学基金资助项目(2018M640558) 国家电网有限公司科技项目(5211JY170015)~~; 文摘提出了一种数据驱动空间负荷预测方法。将网格化体系下的功能地块作为空间负荷预测的基本单元,并且通过多维指标体系进行属性描述。基于大量调研数据,通过数据挖掘方法对不同类型地块的空间负荷密度分布规律和负荷曲线典型形态进行提取。建立Softmax多元概率分类模型对未知地块的负荷水平类型进行匹配。自下而上对相邻地块负荷预测结果进行时域叠加,得到更大区域的预测信息,包括其负荷量和预测负荷曲线。算例仿真结果表明提出的空间负荷预测方法在预测精度上有一定提升。; 关键词空间负荷预测数据挖掘地块 Softmax概率分类器负荷曲线; Keywords spatial load forecasting data mining land plot Softmax probabilistic classifier load curve; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测被引量：8: 3; 作者邹小云林文学; 机构湖北职业技术学院科研处湖北职业技术学院继续教育学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第12期273-279,共7页; 基金湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017519) 湖北职业技术学院校级课题“教育智能化背景下高职院校应用数学教学模式创新研究与实践”(2019A05)。; 文摘金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预测算法。将预测提前量和预测准确率作为两个优化目标,利用演化算法对两个目标进行独立优化。对高斯过程分类进行改进,使其支持重尾时间序列的分类问题,并且优化了时间效率。实验结果表明,该算法有效地提高了时间序列的预测准确率。; 关键词多目标优化风险预测重尾分布时间序列分类概率分类器; Keywords Multi-objective optimization Risk prediction Heavy tailed distribution Time series classification Probabilistic classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FCM-PNN分类器的说话人识别: 4; 作者程剑锋徐俊艳; 机构中国科技大学自动化系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期65-67,共3页; 文摘说话人识别的本质就是模式分类。传统分类器算法中参数模型方法的主要缺点是预先假定的概率分布函数形式不一定符合待分类的数据。非参数模型方法,如PNN分类器,可以有效地克服参数模型的缺点,但其巨大的内存开销与低的分类速度使得PNN作为大量和高维的数据样本分类几乎不可行。FCM虽具有良好的模糊聚类能力,但无法直接给出概率分类结果。该文提出的FCM-PNN分类器,在FCM聚类的基础上,以贝叶斯置信度为基础,利用PNN进行概率分类。它结合了FCM聚类和PNN概率分类的优势,同时克服了传统参数模型分类和FCM聚类的局限性。实验结果证实了FCM-PNN分类器具有分类精度高、速度快及揭示细节的能力。; 关键词概率神经网络说话人识别 FCM-PNN概率分类器模糊C-均值聚类; Keywords probabilistic neural network,speaker recognition,FCM-PNN classifier,fuzzy c-means clustering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法被引量：12: 5; 作者熊伟徐永力姚力波崔亚奇李岳峰; 机构海军航空大学信息融合研究所; 出处《电光与控制》北大核心 2018年第4期7-11,49,共6页; 基金国家自然科学基金(42511133N); 文摘分析了高分辨率SAR图像中海洋背景和舰船目标的特点,针对高分辨率SAR图像提出了一种两阶段舰船目标快速检测算法:第一阶段采用改进的频谱残差视觉显著计算模型快速获取视觉的感兴趣区域;第二阶段检测阶段,结合贝叶斯理论二元假设检验的思想,设计了一个局部最大后验概率分类器进行像素分类,经参数估计、判决准则完成显著区域内像素二分类以实现目标检测。实验采用典型的高分辨率SAR卫星Terra-SAR-X卫星数据进行仿真实验,结果表明所提算法具有良好的检测性能,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求。通过进一步实验与以往检测算法的对比得出结论,高分辨率SAR图像舰船目标检测方法在能够改善由斑点噪声和不均匀的海杂波背景对检测结果带来虚警的同时,检测速度也提高了25%~50%。; 关键词合成孔径雷达图像舰船目标检测频谱残差模型视觉注意机制局部最大后验概率分类器; Keywords synthetic aperture radar image ship target detection spectral residual model visual atten- tion mechanism local maximum posteriori probability classifier; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部非负稀疏编码的掌纹识别方法被引量：2: 6; 作者尚丽苏品刚杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系华侨大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学信息科学技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1609-1612,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970058) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131) +1 种基金江苏省"青蓝工程"资助项目苏州市职业大学创新团队基金资助项目(3100125); 文摘为了更有效地提取出图像的局部特征,在传统的非负稀疏编码(Hoyer-NNSC)算法的基础上,提出了一种新的具有稀疏度约束的局部NNSC(LNNSC)算法。该算法考虑了特征基向量的稀疏度约束和特征的最大化代表性,能够得到强化的图像局部特征;同时利用拉普拉斯密度模型作为特征系数的稀疏惩罚函数,保证了图像结构的稀疏性。在特征提取的基础上,进一步利用径向基概率神经网络(RBPNN)分类器,实现了掌纹的自动识别。仿真实验结果表明,与基于非负矩阵分解(NMF)、局部非负矩阵分解(LNMF)和Hoyer-NNSC的掌纹识别方法相比,该算法在掌纹识别研究中有较高的可行性和实用性。; 关键词非负稀疏编码局部特征提取掌纹识别径向基概率神经网络分类器; Keywords non-negative sparse coding localized feature extraction palmprint recognition radial basis probabilistic neural network classifier; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法被引量：3: 7; 作者尚丽崔鸣杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系中国科学技术大学自动化系华侨大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期199-203,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60970058) 中国博士后科学基金资助项目(No.20060390180 +3 种基金 200801231) 江苏省"青蓝工程"资助项目 2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125); 文摘提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得到较高的识别率。考虑PolyU掌纹图像数据库,应用NMF、局部NMF(LNMF)、稀疏NMF(SNMF)和具有稀疏度约束的NMF(NMFSC)算法分别对掌纹图像进行特征提取,并对提取到的局部特征基图像进行分析对比;在特征提取的基础上,应用径向基概率神经网络(RBPNN)模型对掌纹特征进行分类,分类结果表明了RBPNN模型对掌纹特征具有较好的识别能力。实验对比结果证明了基于RBPNN的NMF掌纹识别方法在掌纹识别中的有效性,具有一定的理论研究意义和实用性。; 关键词非负矩阵分解局部特征提取特征基图像掌纹识别径向基概率神经网络(RBPNN)分类器; Keywords non-negative matrix factorization local feature extraction feature basis image palmprint recognition radial basis probabi-listic neural networks classifier; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	电能质量扰动的专家概率分类器模型	王志群朱守真周双喜	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Softmax概率分类器的数据驱动空间负荷预测	郑伟民叶承晋张曼颖王蕾孙可丁一	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2019	24	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测	邹小云林文学	《计算机应用与软件》北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于FCM-PNN分类器的说话人识别	程剑锋徐俊艳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法	熊伟徐永力姚力波崔亚奇李岳峰	《电光与控制》北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于局部非负稀疏编码的掌纹识别方法	尚丽苏品刚杜吉祥	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法	尚丽崔鸣杜吉祥	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料