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题名Lamb波高斯混合模型螺栓松动损伤检测
被引量：10
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作者
王刚
肖黎
屈文忠
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机构
武汉大学工程力学系
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第4期493-500,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51378402,51975581)资助。
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文摘
螺栓连接广泛应用于多种领域,及时发现螺栓松动的位置是结构健康监测的重要课题之一。利用粘贴在铝板上的压电阵列采集Lamb波信号,提取特征参数集建立高斯混合模型。通过采集监测区域内螺栓连接结构的各种松动工况的数据建立完备的基准数据库,更新实时数据建立动态高斯混合模型,基于高斯混合模型之间概率密度分布之间的相似度最大准则,判断监测区域的各个螺栓松动情况。实验结果表明,螺栓松紧状态一致的测试样本与训练样本之间的高斯混合模型概率分布相似度值达到0.99以上,明显高于工况不匹配的相似度,该方法可有效判断监测区域每个螺栓的松紧状态。
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关键词
螺栓松动
结构健康监测
LAMB波
高斯混合模型
概率分布相似度
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Keywords
bolt looseness
structural health monitoring
Lamb wave signal
Gaussian mixture mode
probability distribution similarity
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分类号
TN384
[电子电信—物理电子学]
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