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考虑气象因素的光伏-温差混合发电系统的输出功率控制
1
作者
王宇航
李斌
《太阳能学报》
北大核心
2025年第7期228-236,共9页
针对光伏-温差混合发电系统因两种发电方式特性不同导致功率输出波动大、影响整体能效,且当前控制方法未考虑天气因素、缺少前期功率主动抑制思维的问题,提出考虑气象因素的光伏-温差混合发电系统的输出功率控制技术。考虑天气条件对光...
针对光伏-温差混合发电系统因两种发电方式特性不同导致功率输出波动大、影响整体能效,且当前控制方法未考虑天气因素、缺少前期功率主动抑制思维的问题,提出考虑气象因素的光伏-温差混合发电系统的输出功率控制技术。考虑天气条件对光伏-温差混合发电系统输出功率的直接影响,并对天气因素进行分类与分析。通过预测和控制系统在不同天气条件下的输出功率,从而不再依赖于单一的后置终端信息。利用粒子群优化算法(PSO)优化K均值算法对输出功率的概率分布进行计算,以获得更全面的功率输出信息。在此基础上,将概率分布区域功率数据输入到最小二乘支持向量机中,完成输出功率的控制。结果表明:所提方法在电池温度30℃和串联数量为3的条件下,无遮蔽和完全遮蔽以及遮蔽后有效光辐照度为无遮蔽时的25%和50%这4种情况均可有效控制光伏-温差混合发电系统的输出功率,且Skill值整体降幅以及曲面波动幅度较小,平均绝对误差(MAE)值和均方误差(MSE)值均约在0.3,说明该方法具有有效提高发电系统输出功率控制的精度和稳定性的作用,实际应用性较强。
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关键词
光伏-温差混合发电系统
功率控制
概率
神经网络
概率分布属性
最小二乘支持向量机
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职称材料
一种时变对象加权概率辨识模型
2
作者
吴诗贤
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期246-247,273,共3页
以对象为基本检索单位的Web对象搜索技术正成为下一代智能搜索引擎的主要发展方向之一,而由于一些对象的部分属性具有时变性,高精度的时变对象辨识技术就成为实现高精度Web对象搜索的重要前提之一。从Web对象的不同属性具有对对象本质...
以对象为基本检索单位的Web对象搜索技术正成为下一代智能搜索引擎的主要发展方向之一,而由于一些对象的部分属性具有时变性,高精度的时变对象辨识技术就成为实现高精度Web对象搜索的重要前提之一。从Web对象的不同属性具有对对象本质不同的表征能力、概率分布型属性值的演变大多服从某种分布以及确定型属性通常能比概率分布型属性更大程度地反映对象的区分度这些基本思想出发,提出了一种基于相似度计算的时变对象加权概率辨识模型。
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关键词
时变对象
辨识
相似度
确定型
属性
概率分布
型
属性
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职称材料
题名
考虑气象因素的光伏-温差混合发电系统的输出功率控制
1
作者
王宇航
李斌
机构
华北水利水电大学电气工程学院
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第7期228-236,共9页
基金
河南省科学院科技开放合作项目(220826308)。
文摘
针对光伏-温差混合发电系统因两种发电方式特性不同导致功率输出波动大、影响整体能效,且当前控制方法未考虑天气因素、缺少前期功率主动抑制思维的问题,提出考虑气象因素的光伏-温差混合发电系统的输出功率控制技术。考虑天气条件对光伏-温差混合发电系统输出功率的直接影响,并对天气因素进行分类与分析。通过预测和控制系统在不同天气条件下的输出功率,从而不再依赖于单一的后置终端信息。利用粒子群优化算法(PSO)优化K均值算法对输出功率的概率分布进行计算,以获得更全面的功率输出信息。在此基础上,将概率分布区域功率数据输入到最小二乘支持向量机中,完成输出功率的控制。结果表明:所提方法在电池温度30℃和串联数量为3的条件下,无遮蔽和完全遮蔽以及遮蔽后有效光辐照度为无遮蔽时的25%和50%这4种情况均可有效控制光伏-温差混合发电系统的输出功率,且Skill值整体降幅以及曲面波动幅度较小,平均绝对误差(MAE)值和均方误差(MSE)值均约在0.3,说明该方法具有有效提高发电系统输出功率控制的精度和稳定性的作用,实际应用性较强。
关键词
光伏-温差混合发电系统
功率控制
概率
神经网络
概率分布属性
最小二乘支持向量机
Keywords
photovoltaic-thermoelectric hybrid power generation system
power control
probabilistic neural network
probability distribution attributes
least squares support vector machine
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种时变对象加权概率辨识模型
2
作者
吴诗贤
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期246-247,273,共3页
基金
"日元贷款人才培养计划"(C01-P158)赴日访问学者项目资助
文摘
以对象为基本检索单位的Web对象搜索技术正成为下一代智能搜索引擎的主要发展方向之一,而由于一些对象的部分属性具有时变性,高精度的时变对象辨识技术就成为实现高精度Web对象搜索的重要前提之一。从Web对象的不同属性具有对对象本质不同的表征能力、概率分布型属性值的演变大多服从某种分布以及确定型属性通常能比概率分布型属性更大程度地反映对象的区分度这些基本思想出发,提出了一种基于相似度计算的时变对象加权概率辨识模型。
关键词
时变对象
辨识
相似度
确定型
属性
概率分布
型
属性
Keywords
Time-varying objects, Identification, Similarity, Determinate attribute, Stochastic attribute
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑气象因素的光伏-温差混合发电系统的输出功率控制
王宇航
李斌
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种时变对象加权概率辨识模型
吴诗贤
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
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