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题名基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合
被引量：33
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作者
张玉敏
韩学山
杨明
王明强
张利
叶平峰
徐波
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机构
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第17期5074-5084,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51477091,51407106)
山东省自然科学基金项目(ZR2018MEE041)~~
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文摘
在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM)构造包含风电输出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依据该模糊集,在满足一定置信水平下,推演风电输出功率不确定性区间的表达,从而使其与传统自适应鲁棒优化模型相衔接;由此,构建了分布鲁棒优化决策模型,同时采用列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对其求解;最后,通过IEEE118节点系统算例,验证模型和方法的有效性。
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关键词
非精确狄利克雷模型
模糊集
C&CG算法
概率分布不确定性
自适应鲁棒机组组合
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Keywords
imprecise Dirichlet model
ambiguity set
column and constraint generation algorithm
distributional uncertainty
adaptive robust unit commitment
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分类号
TP732
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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