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基于概率信息不完备的群决策模型 被引量:1
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作者 戴意瑜 陈江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2822-2826,2975,共6页
针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模... 针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模糊偏好关系的满意加性期望一致性等概念;其次,以PIHFPR和排序权重向量间的偏差最小化作为目标函数,构建线性最优化模型计算得到PIHFPR中不完备的概率信息;随后,通过提出的加权概率不完备犹豫模糊偏好关系集成算子确定综合的PIHFPR,同时设计一种群体一致性调整算法,不仅使得调整后的PIHFPR具有满意加性期望一致性,还可以计算方案的排序权重。最后,将群决策模型应用于区块链的选择实例中。实验结果表明,决策结果合理可靠,且更能反映实际决策情况。 展开更多
关键词 概率不完备信息 犹豫模糊偏好关系 群决策模型 期望一致性 群体一致性调整算法
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不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法 被引量:28
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作者 唐小松 李典庆 +1 位作者 周创兵 方国光 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1027-1034,共8页
不完备概率信息条件下边坡可靠度估计是一个富有挑战性的问题。基于Copula函数提出了不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法。首先,简要介绍了基于Copula函数的岩土体抗剪强度参数联合概率分布函数构造方法。其次,定义了边坡稳定分析... 不完备概率信息条件下边坡可靠度估计是一个富有挑战性的问题。基于Copula函数提出了不完备概率信息条件下边坡可靠度分析方法。首先,简要介绍了基于Copula函数的岩土体抗剪强度参数联合概率分布函数构造方法。其次,定义了边坡稳定分析的名义安全系数,提出了边坡失效概率波动范围分析方法。最后以无限边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性。结果表明:不完备概率信息条件下边坡失效概率是不唯一的。抗剪强度参数间Copula函数类型对边坡失效概率具有明显的影响,这种影响直接导致了不完备概率信息条件下边坡失效概率的波动范围较大。边坡失效概率波动范围随名义安全系数的增大或失效概率的减小而增大。所提3种方法能够有效地缩小边坡失效概率的波动范围,提高了边坡失效概率的估计精度,从而为不完备概率信息条件下边坡可靠度分析提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 相关性 不完备概率信息 联合概率分布函数 COPULA
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孪生数据驱动的大型矿井提升机主轴承随机振动系统的设计可靠性分析
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作者 曹爽 卢昊 +1 位作者 朱真才 张义民 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期915-927,共13页
设计阶段的大型矿井提升机主轴承随机振动系统的设计可靠性分析因试验样本不足,无法获取振动加速度响应的完备概率信息。提出了概率信息不完备下大型矿井提升机主轴承设计可靠性分析的技术路线:滚动轴承多尺度耦合系统动力学模型-振动... 设计阶段的大型矿井提升机主轴承随机振动系统的设计可靠性分析因试验样本不足,无法获取振动加速度响应的完备概率信息。提出了概率信息不完备下大型矿井提升机主轴承设计可靠性分析的技术路线:滚动轴承多尺度耦合系统动力学模型-振动加速度概率密度演化-概率密度演化路径随机过程建模-振动功率谱密度的概率分布-基于条件概率的设计可靠度计算。运用已采集的工况数据驱动建立滚动轴承多尺度耦合系统动力学模型,开展了振动加速度概率密度演化研究;基于概率密度演化和Karhunen-Loève展开,提出了滚动轴承振动加速度的非平稳随机过程建模方法,获得了滚动轴承振动加速度随机序列的孪生数据;研究了大型矿井提升机主轴承振动加速度功率谱密度的概率分布,并计算了大型矿井提升机主轴承在服役时间上的设计可靠度指标。 展开更多
关键词 随机振动 设计可靠性分析 孪生数据 大型矿井提升机主轴承 概率信息不完备
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基于Copula函数的土石坝三维坝坡稳定可靠度分析 被引量:8
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作者 宋来福 孔宪京 +1 位作者 徐斌 庞锐 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期92-103,共12页
不完备概率信息条件下边坡稳定可靠度评价是岩土工程新兴的热点问题之一,其关键难点在于如何在不完备概率信息条件下有效地建立符合抗剪强度参数分布特征的联合概率分布模型.在考虑堆石料非线性强度参数不完备概率信息条件下,采用Copul... 不完备概率信息条件下边坡稳定可靠度评价是岩土工程新兴的热点问题之一,其关键难点在于如何在不完备概率信息条件下有效地建立符合抗剪强度参数分布特征的联合概率分布模型.在考虑堆石料非线性强度参数不完备概率信息条件下,采用Copula函数建立非线性强度参数联合分布模型,结合径向基神经网络(RBFN)提出了土石坝坝坡稳定系统可靠度分析智能响应面法,并通过实例验证了其可行性与有效性.最后,基于所建的智能响应面,系统研究了Copula函数类型与样本数量对土石坝坝坡稳定系统可靠度的影响规律. 展开更多
关键词 相关性 不完备概率信息 可靠度 COPULA 联合概率分布
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