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概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介 被引量:27
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作者 盛亦男 顾大男 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第5期31-46,共16页
对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相... 对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相比,概率人口预测能够获得更加客观的人口预测结果。本文对联合国人口司《世界人口展望》2019年的修订版所使用的贝叶斯分层模型概率人口预测方法进行介绍。内容包括总和生育率和出生预期寿命的贝叶斯分层概率预测模型构建的理论基础和方法,年龄别生育率和死亡率、总迁移率、年龄别迁移率的预测方法,总人口的概率预测方法以及确定性人口预测方案等。以中国为例对贝叶斯分层模型概率人口预测方法的应用进行研究。联合国概率人口预测方法充分考虑不确定性对未来人口发展产生的影响,丰富了现有的人口预测方法。但是,联合国人口司现有的贝叶斯分层概率人口预测方法仍有待进一步完善,比如,在人口迁移预测和对艾滋病高发国家预测的应用方面,如何建构较稳健和可信的预测模型仍然存在挑战;在现有的总和生育率和出生预期寿命的预测模型中,如何考虑各种危机、冲突、灾害、疾病大流行等不可预测事件对未来人口发展的影响,科学地解决不确定性带来的偏差和局限性。 展开更多
关键词 人口预测 概率人口预测 贝叶斯分层模型 确定性预测 情景预测
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人口变动背景下基础教育城乡师资供求动态匹配与优化:面向2035年的概率预测
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作者 程顺祺 朱宇 王少谷 《教育与经济》 北大核心 2025年第3期75-86,共12页
基础教育是教育强国建设的基点,师资保障是锚定基点战略定位的关键。运用贝叶斯分层概率模型和马尔科夫链等方法,对2025-2035年我国基础教育各学段分城乡的师资需求情况开展预测,从存量和增量双重视角分析师资需求的结构差异及其供求的... 基础教育是教育强国建设的基点,师资保障是锚定基点战略定位的关键。运用贝叶斯分层概率模型和马尔科夫链等方法,对2025-2035年我国基础教育各学段分城乡的师资需求情况开展预测,从存量和增量双重视角分析师资需求的结构差异及其供求的动态匹配。结果显示:我国基础教育在校生规模将缩减41.03%,师资需求缩减33.98%;基础教育在校生城镇化率将提升至93.35%,相应的城镇师资需求占比也将增至91.72%;师资在学段间和城乡间均存在结构性错配,整体供求矛盾将于“十六五”时期最大化:受延迟退休影响的教师规模近百万人,将需求增量压缩至50万人以下,致使师范生严重过剩。鉴于此,应立足常住人口构建师资动态平衡调节机制,统筹城乡间、学段间的配置,因地制宜探索编制改革,探索教师转岗和弹性退休政策,以人口变动为契机推动教师队伍的高质量发展。 展开更多
关键词 基础教育 师资 供求匹配与优化 概率人口预测 延迟退休
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不确定性视野下的人口研究与应对 被引量:1
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作者 张震 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期103-115,180,181,共15页
在当前全球不确定性因素不断增多的背景下,深入认识人口不确定性的性质、来源及其在人口预测与政策应对中的作用显得尤为重要。研究发现,人口不确定性是人口系统的内在规定性,且在现代社会诸多不确定性因素相互交织作用下,呈现出不断增... 在当前全球不确定性因素不断增多的背景下,深入认识人口不确定性的性质、来源及其在人口预测与政策应对中的作用显得尤为重要。研究发现,人口不确定性是人口系统的内在规定性,且在现代社会诸多不确定性因素相互交织作用下,呈现出不断增大的趋势。虽然人口不确定性无法被完全消除,但我们可以在深化不确定性认识的基础上,采取积极的应对策略,将人口不确定性的不利影响控制在可知、可控的范围内,并充分发挥不确定性在多样性创造力上的潜力。在中国人口规模巨大的现代化进程中,充分利用技术、知识和治理的优势,可以构建具有灵活性、适应性的人口及相关政策体系,促进人口高质量发展。 展开更多
关键词 人口不确定性 人口转变 概率人口预测 政策规划
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