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基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用被引量：6: 1; 作者杨庆陈桂明 +1 位作者刘鲭洁何庆飞《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1632-1636,共5页; 针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,... 展开更多; 关键词核主元分析高斯径向基核函数测地线距离遗传算法状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态独立成分分析和动态主成分分析的测地线流式核无监督回归模型被引量：2: 2; 作者来颜博阎高伟 +1 位作者程兰陈泽华《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1269-1277,共9页; 针对工业过程中工况改变时,传统软测量模型难以适应数据分布变化,易出现模型性能恶化的问题.引入一种基于测地线流式核的迁移学习方法,同时针对该方法难以解决工业过程中动态特性提取和数据不完全服从高斯分布问题进行优化.首先构建增... 展开更多; 关键词软测量测地线流式核动态特性动态独立成分分析动态主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法: 3; 作者程琳韩嘉勋 +1 位作者杨杰马春辉《水电能源科学》北大核心 2025年第2期137-141,103,共6页; 针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对... 展开更多; 关键词扬压力异常测值分区概率主成分分析(PPCA) 环境变量平方预测误差(SSPE); 在线阅读下载PDF 职称材料

主成分分析的一个黎曼几何随机算法被引量：2: 4; 作者段玲黄建国《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期71-74,共4页; 一个典型的求解主成分问题的方法是Oja-Sanger算法,但其不能保证迭代矩阵列的单位列正交性,实际计算时矩阵列甚至是无界的.将主成分问题等价变换为Stiefel流形上的一个二次优化问题,采用黎曼几何算法思想,获得求解主成分分析(PCA)的一... 展开更多; 关键词主成分分析随机算法 Stiefel流形测地线; 在线阅读下载PDF 职称材料

Stiefel流形上的梯度算法及其在特征提取中的应用被引量：3: 5; 作者章建军曹杰王源源《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第3期309-313,共5页; 为了提高系统特征提取算法的计算效率、减少占用的存储空间和简化程序设计,该文基于Riemann流形上优化算法的几何框架,提出了改进的Stiefel流形上的梯度下降算法。根据不同要求采用不同的测地线计算公式,并使用多项式逼近测地线方程,同... 展开更多; 关键词 Stiefel流形特征提取梯度算法测地线主分量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PGA的人体运动捕获数据分割方法被引量：1: 6; 作者杜战战孙怀江《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期141-146,共6页; 由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法。这两种方法都将人体运动视为一个有序的姿势序列,并在... 展开更多; 关键词人体运动捕获运动分割内蕴均值主测地线分析(PGA) 概率主测地线分析(ppga); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法被引量：2: 7; 作者陈飞宇阮鲲 +1 位作者胡友彬曹磊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期171-177,共7页; 为充分利用遥感影像的多波段光谱特征,提高水边线的提取精度,提出了基于核主元分析(KPCA)光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变换提取水体样本的光谱特征,采用最大似然法估计特征空间中水体光谱特征概率密度函数的特征参数,进而构... 展开更多; 关键词核主元分析(KPCA) 光谱特征测地线活动轮廓(GAC) 基于距离正则化的水平集方法(DRLSE) 水边线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用被引量：6: 1; 作者杨庆陈桂明刘鲭洁何庆飞; 机构第二炮兵工程学院装备管理工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1632-1636,共5页; 文摘针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,运用遗传算法优化测地线距离中邻近点参数k以及高斯径向基核函数中参数σ.对采集的齿轮泵不同状态的振动数据进行经验模态分解,从分解的各阶本征模态分量和残余分量中提取10个无量纲参数构成原始特征参数集;运用优化后的核函数对原始特征参数集进行核主元分析.实验结果表明,改进的核主元分析方法取得了较好的识别效果.; 关键词核主元分析高斯径向基核函数测地线距离遗传算法状态识别; Keywords kernel principal component analysis（KPCA） Gauss radial basis kernel geodesic distance genetic algorithm（GA） pattern recognition; 分类号 TH137 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态独立成分分析和动态主成分分析的测地线流式核无监督回归模型被引量：2: 2; 作者来颜博阎高伟程兰陈泽华; 机构太原理工大学电气与动力工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1269-1277,共9页; 基金国家自然科学基金(61973226,61603267) 山西省重点研发计划(201903D121143) +1 种基金山西省自然科学基金(2015011052)资助项目。; 文摘针对工业过程中工况改变时,传统软测量模型难以适应数据分布变化,易出现模型性能恶化的问题.引入一种基于测地线流式核的迁移学习方法,同时针对该方法难以解决工业过程中动态特性提取和数据不完全服从高斯分布问题进行优化.首先构建增广矩阵以应对过程中的动态特性,对处理后的数据进行独立成分分析和主成分分析,用以提取源域与目标域的非高斯信息和高斯信息,并在格拉斯曼流形空间下对源域的非高斯信息和高斯信息分别适配目标域,最后使用最大均值差异方法对适配后的源域与目标域进行分布度量,并为基于源域构建的模型加权.结果表明该方法不仅降低了源域和目标域的分布差异,而且解决了工业过程中的动态特性提取和其数据不完全服从高斯分布的问题.通过在田纳西伊斯曼数据上的实验,证明了模型的有效性和实用性.; 关键词软测量测地线流式核动态特性动态独立成分分析动态主成分分析; Keywords soft sensor geodesic flow kernel dynamic characteristics dynamic independent component analysis dynamic principal component analysis; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法: 3; 作者程琳韩嘉勋杨杰马春辉; 机构西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2025年第2期137-141,103,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51409205,52279140) 国家自然科学基金重点项目(52039008)。; 文摘针对传统异常值检测方法存在的问题,提出一种基于时空聚类和环境变量分离的混凝土坝扬压力异常测值成因分析方法,首先采用DBSCAN聚类算法对大坝不同部位的扬压力测点进行空间聚类,然后根据聚类结果进行分区,采用概率主成分分析(PPCA)对每个区域的扬压力测点提取环境变量效应,最后基于平方预测误差(S_(SPE))控制图和贡献图进行异常值识别和异常测值成因分析。实例应用结果表明,测点的分类结果主要由测点所处位置和环境变量影响规律决定;当监测数据异常时,基于S_(SPE)控制图和贡献图可以定性地推断出最可能的异常原因,能够为识别大坝的运行性态提供参考。; 关键词扬压力异常测值分区概率主成分分析(PPCA) 环境变量平方预测误差(SSPE); Keywords uplift pressure abnormal measurement partition probabilistic principal component analysis environmental variables squared prediction error; 分类号 TV642 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名主成分分析的一个黎曼几何随机算法被引量：2: 4; 作者段玲黄建国; 机构上海交通大学数学系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期71-74,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10371076); 文摘一个典型的求解主成分问题的方法是Oja-Sanger算法,但其不能保证迭代矩阵列的单位列正交性,实际计算时矩阵列甚至是无界的.将主成分问题等价变换为Stiefel流形上的一个二次优化问题,采用黎曼几何算法思想,获得求解主成分分析(PCA)的一个黎曼几何随机算法(自适应算法).该方法可确保迭代矩阵列的单位列正交性.数值模拟结果表明,本文算法优于Oja-Sanger算法.; 关键词主成分分析随机算法 Stiefel流形测地线; Keywords principal component analysis (PCA) stochastic algorithms Stiefel manifold geodesic; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Stiefel流形上的梯度算法及其在特征提取中的应用被引量：3: 5; 作者章建军曹杰王源源; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院南京航空航天大学无人机研究院; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第3期309-313,共5页; 基金国家自然科学基金(61106018)资助课题; 文摘为了提高系统特征提取算法的计算效率、减少占用的存储空间和简化程序设计,该文基于Riemann流形上优化算法的几何框架,提出了改进的Stiefel流形上的梯度下降算法。根据不同要求采用不同的测地线计算公式,并使用多项式逼近测地线方程,同时采用了秦九韶-Horner多项式算法及线搜索、变步长的方法。以主分量分析问题为例,详细讨论了Stiefel流形上的梯度算法在其中的应用。理论分析和实验结果均表明,此方法可以在确保迭代矩阵列向量单位正交性的同时获得更好的计算效率和收敛速度,并且更容易实现。; 关键词 Stiefel流形特征提取梯度算法测地线主分量分析; Keywords Stiefel manifold Feature extraction Gradient algorithm Geodesic Principal component analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PGA的人体运动捕获数据分割方法被引量：1: 6; 作者杜战战孙怀江; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期141-146,共6页; 文摘由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法。这两种方法都将人体运动视为一个有序的姿势序列,并在姿势序列有局部变化处对运动进行分割。基于PGA的分割方法是在运动局部模型的内在维度突然增长处分配一个分割点,基于PPGA的分割方法是在姿势分布发生改变时放置分割点。实验结果表明,该方法都能实现自动分割,且具有较好的分割结果。; 关键词人体运动捕获运动分割内蕴均值主测地线分析(PGA) 概率主测地线分析(ppga); Keywords human motion capture motion segmentation intrinsic mean Principle Geodesic Analysis（PGA） Probabilistic Principle Geodesic Analysis（ppga）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法被引量：2: 7; 作者陈飞宇阮鲲胡友彬曹磊; 机构解放军理工大学气象海洋学院南京师范大学地理科学学院江苏华高软件技术有限公司大气海洋部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期171-177,共7页; 文摘为充分利用遥感影像的多波段光谱特征,提高水边线的提取精度,提出了基于核主元分析(KPCA)光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变换提取水体样本的光谱特征,采用最大似然法估计特征空间中水体光谱特征概率密度函数的特征参数,进而构建水体的光谱特征项。以测地线活动轮廓(GAC)模型为基础,建立图像数据项。结合光谱特征项和图像数据项建立水边线提取模型。在Landsat TM数据集上进行的水边线提取实验验证了算法的有效性,与GAC模型和基于距离正则化的水平集方法(DRLSE)相比较,该算法提取的水边线,在保证一定运行速度的情况下,更准确。; 关键词核主元分析(KPCA) 光谱特征测地线活动轮廓(GAC) 基于距离正则化的水平集方法(DRLSE) 水边线; Keywords Kernel Principal Component Analysis （KPCA） spectral feature Geodesic Active Contour (GAC) DistanceRegularized Level Set Evolution （DRL SE） waterline; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用	杨庆陈桂明刘鲭洁何庆飞	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态独立成分分析和动态主成分分析的测地线流式核无监督回归模型	来颜博阎高伟程兰陈泽华	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混凝土坝扬压力异常测值成因的多测点分区智能诊断方法	程琳韩嘉勋杨杰马春辉	《水电能源科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	主成分分析的一个黎曼几何随机算法	段玲黄建国	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Stiefel流形上的梯度算法及其在特征提取中的应用	章建军曹杰王源源	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PGA的人体运动捕获数据分割方法	杜战战孙怀江	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法	陈飞宇阮鲲胡友彬曹磊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料