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雷达高分辨距离像分帧新方法
被引量：
7
1
作者
王鹏辉
杜兰
+2 位作者
刘宏伟
李彦兵
吴兆平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期22-29,共8页
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullb...
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性.
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关键词
雷达目标识别
高分辨距离像
目标姿态敏感性
概率主分量分析
Kullback-Leibler距离
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职称材料
一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法
2
作者
侯庆禹
陈凤
+1 位作者
刘宏伟
保铮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1156-1160,共5页
雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础...
雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。
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关键词
雷达自动目标识别
高分辨距离像
自适应
概率主分量分析
低信噪比
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职称材料
基于子空间模型的高分辨距离像分帧方法
3
作者
张奔
王鹏辉
+2 位作者
杜兰
刘宏伟
张学峰
《雷达科学与技术》
2011年第2期130-134,共5页
主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像(HRRP)统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分帧方法,首先将距离像分成若干子帧,然后将子空间夹角与均值...
主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像(HRRP)统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分帧方法,首先将距离像分成若干子帧,然后将子空间夹角与均值欧式距离的融合作为度量准则,依次合并度量值最小的相邻子帧来完成分帧。基于实测数据的实验表明该方法得到的分帧结果数量比等间隔分帧的数量少,识别过程中计算量减小,同时识别率也有明显提高。
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关键词
高分辨距离像
主
分量
分析
子空间模型
概率主分量分析
模型
子空间夹角
欧式距离
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职称材料
题名
雷达高分辨距离像分帧新方法
被引量：
7
1
作者
王鹏辉
杜兰
刘宏伟
李彦兵
吴兆平
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期22-29,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60901067
61001212)
+3 种基金
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630)
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0954)
国家部委预研基金
中央高校基本科研业务费专项基金联合资助项目
文摘
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性.
关键词
雷达目标识别
高分辨距离像
目标姿态敏感性
概率主分量分析
Kullback-Leibler距离
Keywords
radar target recognition
high resolution range profile（HRRP）
target-aspect sensitivity
probabilistic principle component analysis（PPCA）
Kullback-Leibler distance
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法
2
作者
侯庆禹
陈凤
刘宏伟
保铮
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1156-1160,共5页
基金
国家自然科学基金(60772140)
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究基金(2009JQ8022)
陕西省教育厅自然科学专项基金(09JK468)联合资助课题
文摘
雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。
关键词
雷达自动目标识别
高分辨距离像
自适应
概率主分量分析
低信噪比
Keywords
radar automatic target recognition（RATR）
high-resolution range profile（HRRP）
adaptive probabilistic principle component analysis（APPCA）
low signal-to-noise ratio（SNR）
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于子空间模型的高分辨距离像分帧方法
3
作者
张奔
王鹏辉
杜兰
刘宏伟
张学峰
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《雷达科学与技术》
2011年第2期130-134,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60772140
60901067)
文摘
主分量分析子空间模型和概率主分量分析模型已成功应用于雷达高分辨距离像(HRRP)统计目标识别中。传统的统计建模分帧方法都是等间隔角域分帧建模。提出了一种基于子空间模型分帧方法,首先将距离像分成若干子帧,然后将子空间夹角与均值欧式距离的融合作为度量准则,依次合并度量值最小的相邻子帧来完成分帧。基于实测数据的实验表明该方法得到的分帧结果数量比等间隔分帧的数量少,识别过程中计算量减小,同时识别率也有明显提高。
关键词
高分辨距离像
主
分量
分析
子空间模型
概率主分量分析
模型
子空间夹角
欧式距离
Keywords
high resolution range profile（HRRP）
principle component analysis model
probabilistic principle component analysis model
subspace angle
Euclidean distance
分类号
TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雷达高分辨距离像分帧新方法
王鹏辉
杜兰
刘宏伟
李彦兵
吴兆平
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法
侯庆禹
陈凤
刘宏伟
保铮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于子空间模型的高分辨距离像分帧方法
张奔
王鹏辉
杜兰
刘宏伟
张学峰
《雷达科学与技术》
2011
0
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职称材料
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