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基于用户兴趣建模的个性化推荐
被引量:
11
1
作者
石林
徐飞
徐守坤
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期211-214,264,共5页
针对当前大多数个性化推荐中用户兴趣挖掘不足,导致资源推荐过快收敛的问题,以图书馆领域为背景,引入本体建模、本体查询、Apriori算法来全面挖掘用户潜在兴趣,同时利用概念频繁兴趣簇来控制最终用户推荐的收敛性。实验表明,该用户建模...
针对当前大多数个性化推荐中用户兴趣挖掘不足,导致资源推荐过快收敛的问题,以图书馆领域为背景,引入本体建模、本体查询、Apriori算法来全面挖掘用户潜在兴趣,同时利用概念频繁兴趣簇来控制最终用户推荐的收敛性。实验表明,该用户建模能保证在较高的资源推荐查准率基础上,防止推荐过快收敛,体现用户确切的兴趣。
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关键词
本体查询
概念频繁兴趣簇
APRIORI算法
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职称材料
题名
基于用户兴趣建模的个性化推荐
被引量:
11
1
作者
石林
徐飞
徐守坤
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期211-214,264,共5页
文摘
针对当前大多数个性化推荐中用户兴趣挖掘不足,导致资源推荐过快收敛的问题,以图书馆领域为背景,引入本体建模、本体查询、Apriori算法来全面挖掘用户潜在兴趣,同时利用概念频繁兴趣簇来控制最终用户推荐的收敛性。实验表明,该用户建模能保证在较高的资源推荐查准率基础上,防止推荐过快收敛,体现用户确切的兴趣。
关键词
本体查询
概念频繁兴趣簇
APRIORI算法
Keywords
Ontology inquires Concept frequent interest cluster Apriori algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户兴趣建模的个性化推荐
石林
徐飞
徐守坤
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
11
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