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谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
被引量：
1
1
作者
夏家莉
程春雷
+2 位作者
陈辉
曹重华
李光泉
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第11期1345-1357,共13页
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了...
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了谓词概念模型(predicate concept model,PCM),在此基础上,提出了增量学习的谓词概念获取策略PCIA和基于谓词概念连通的关系抽取策略PCCS,由此进行了开放域非紧密的、远距离实体关系的抽取。各谓词概念的构建相对独立,概念组合更为灵活,对关系的描述具有更好的通用性和可解释性,为开放域未知关系的识别与抽取提供了有效手段。实验结果表明,PCCS有效提升了中文实体识别及实体连通路径选择的质量,获得了良好的关系抽取性能。
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关键词
实体关系
谓词
概念
模型(PCM)
概念
相关度
概念连通
度
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职称材料
关系概念的Web文本主题抽取模型研究
被引量：
1
2
作者
程春雷
夏家莉
+2 位作者
曹重华
李光泉
曹中华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第5期972-977,共6页
Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,...
Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,面向中文文本构建了关系概念主题抽取模型(relational concept topic model,RCTM),RCTM模拟人的概念局部识别,上下文语境理解的并行阅读方式,由此实现中文文本的主题抽取.RCTM中主题的表达相对独立、语义连通灵活,主题的描述具有更好的通用性与可解释性,为Web文本主题抽取提供了新的研究思路.实验表明,RCTM具有良好的主题抽取准确率,文本抽取出的主题词,简洁直观、可解释性好.针对开放的WEB文本,具有更好的通用性、稳定性.
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关键词
文本主题
抽取
关系
概念
概念连通
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职称材料
英汉语间接回指的形式与释义基础
被引量：
1
3
作者
吴文婷
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009年第S2期185-188,共4页
回指现象普遍见于各语言的口语与书面语,是语言学、心理学、人工智能研究的热门话题。回指可分为直接回指与间接回指,本文选取英汉语报刊的新闻稿为语料,详细分析英汉语间接回指的基本成份,对其形式进行研究,并从认知语言学视角,分析间...
回指现象普遍见于各语言的口语与书面语,是语言学、心理学、人工智能研究的热门话题。回指可分为直接回指与间接回指,本文选取英汉语报刊的新闻稿为语料,详细分析英汉语间接回指的基本成份,对其形式进行研究,并从认知语言学视角,分析间接回指的认知框架和语篇语境,探索其释义基础。本文通过对新闻语料的认知分析,揭示了间接回指的内部机制,解释了这一语言现象的释义方式。
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关键词
间接回指
认知框架
概念连通
关联性
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职称材料
题名
谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
被引量：
1
1
作者
夏家莉
程春雷
陈辉
曹重华
李光泉
机构
江西财经大学信息管理学院
江西中医药大学计算机学院
江西财经大学软件与通信工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第11期1345-1357,共13页
基金
国家自然科学基金
江西省科技支撑计划
+2 种基金
江西省自然科学基金
江西省卫生厅中医药科研计划
江西省教育厅科学基金项目~~
文摘
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了谓词概念模型(predicate concept model,PCM),在此基础上,提出了增量学习的谓词概念获取策略PCIA和基于谓词概念连通的关系抽取策略PCCS,由此进行了开放域非紧密的、远距离实体关系的抽取。各谓词概念的构建相对独立,概念组合更为灵活,对关系的描述具有更好的通用性和可解释性,为开放域未知关系的识别与抽取提供了有效手段。实验结果表明,PCCS有效提升了中文实体识别及实体连通路径选择的质量,获得了良好的关系抽取性能。
关键词
实体关系
谓词
概念
模型(PCM)
概念
相关度
概念连通
度
Keywords
entities relationship
predicate concept model （PCM）
concept association degree
concept connectivity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
关系概念的Web文本主题抽取模型研究
被引量：
1
2
作者
程春雷
夏家莉
曹重华
李光泉
曹中华
机构
江西财经大学信息管理学院
江西中医药大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第5期972-977,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61262033)资助
江西省科技支撑计划项目(20141BBE50031)资助
+2 种基金
江西省卫生厅中医药科研计划项目(2013A100)资助
江西省中医药大学校级课题项目(2013ZR0069
2013jzzdxk022)资助
文摘
Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,面向中文文本构建了关系概念主题抽取模型(relational concept topic model,RCTM),RCTM模拟人的概念局部识别,上下文语境理解的并行阅读方式,由此实现中文文本的主题抽取.RCTM中主题的表达相对独立、语义连通灵活,主题的描述具有更好的通用性与可解释性,为Web文本主题抽取提供了新的研究思路.实验表明,RCTM具有良好的主题抽取准确率,文本抽取出的主题词,简洁直观、可解释性好.针对开放的WEB文本,具有更好的通用性、稳定性.
关键词
文本主题
抽取
关系
概念
概念连通
Keywords
text topics
extraction
relational concept
concept connectivity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
英汉语间接回指的形式与释义基础
被引量：
1
3
作者
吴文婷
机构
华东理工大学外国语学院
出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009年第S2期185-188,共4页
文摘
回指现象普遍见于各语言的口语与书面语,是语言学、心理学、人工智能研究的热门话题。回指可分为直接回指与间接回指,本文选取英汉语报刊的新闻稿为语料,详细分析英汉语间接回指的基本成份,对其形式进行研究,并从认知语言学视角,分析间接回指的认知框架和语篇语境,探索其释义基础。本文通过对新闻语料的认知分析,揭示了间接回指的内部机制,解释了这一语言现象的释义方式。
关键词
间接回指
认知框架
概念连通
关联性
分类号
H314 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略
夏家莉
程春雷
陈辉
曹重华
李光泉
《计算机科学与探索》
CSCD
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
关系概念的Web文本主题抽取模型研究
程春雷
夏家莉
曹重华
李光泉
曹中华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
英汉语间接回指的形式与释义基础
吴文婷
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009
1
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职称材料
已选择
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引证文献
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